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Skill 明明交代得鉅細靡遺,AI 卻漏東漏西?實測心得:把流程和規則拆開管理

韋惟珊
2026-11-06
韋惟珊
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早安呀!

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今天想跟你分享的是,每次用 AI 做事,我只要發現哪裡不對,就會請 AI 把新規則加進 Skill。例如,標題使用到工程師才懂的語言,就會加一條標題規則,目標對象是非技術背景的工作者。

Skill 就像寫給 AI 的「做事說明書」,把工作步驟、規則和參考資料整理好,下次做類似的事,就不用每次重新交代。

但後來用久了,規則越加越多,我卻發現 AI 產出的表現變差了!

為什麼?因為規則全擠在一起,有些重複、有些互相矛盾,還有些只是特定情況才需要遵守。AI 每次都要從一大堆指令裡判斷該做什麼,重要的規則反而容易被漏掉。

後來,我重新設計電子報的 Skill,主檔(SKILL.md)只管工作流程,細節規則放在旁邊的參考檔,需要時才讀。

我每次改完稿,流程還會自動比對初稿和終稿,問我為什麼改,我點頭的才存進退稿庫(專門收我改稿原因的資料夾),之後再定期整理成可以重複使用的規則。

我把這個概念整理在圖卡給你!

延伸閱讀:AI 代理愈幫愈忙?GPT-6 Astra 技能檔撰寫指南:5 步驟幫 Codex Skill 檔大掃除

主檔管流程,讓 AI 知道每一步要做什麼

主檔管流程,讓 AI 知道每一步要做什麼

Skill 資料夾裡最重要的是主檔(檔名 SKILL.md)。我的電子報主檔,把選題、寫稿、做圖卡、檢查、存檔寫成清楚的步驟。

AI 執行任務時,就能依照主檔安排的順序進行,知道每一步要做什麼、什麼時候該進入下一步,不用每次重新交代整套流程。


規則放參考檔,主檔交代什麼時候去讀

規則放參考檔,主檔交代什麼時候去讀

Anthropic 官方建議,SKILL.md 主體盡量控制在 500 行以下,詳細內容可以拆到其他檔案。

我的電子報 Skill,主檔三百多行,另外搭配 13 個參考檔,比如寫稿規範、圖卡規則、檢查清單各自存放成參考檔案,主檔只要寫清楚「做到哪一步,要讀哪個檔案」。


改稿原因也能累積,AI 整理、我來確認

改稿原因也能累積,AI 整理、我來確認

我改完稿說「改好了」,主檔的下一步會自動比對初稿和終稿,逐條問我為什麼改。

例如,為什麼刪掉這句?為什麼標題換成這個版本?只有經過我確認的原因,才會存進「退稿庫」,成為之後整理規則的素材。


檢查也寫進流程,存檔前再把關一次

檢查也寫進流程,存檔前再把關一次

這份 SKILL.md 的最後一步是檢查,請 AI 存檔前,逐項對照一份檢查清單,小問題先修正,重大問題停下來問我,最後回報檢查與修改結果。

延伸閱讀:如何用 Claude 把 SOP 寫成 SKILL?實戰 4 步驟,讓 AI 幫你搞定繁雜工作

規則越存越多,記得請 AI 定期整理

規則越存越多,記得請 AI 定期整理

退稿庫累積一段時間後,不能只加不整理,否則又會遇到一開始的問題。這時我會請 AI:

最後一定要自己檢查,避免 AI 把有用的細節一起刪掉。


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