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75 億美元輝達晶片去向成謎,Megaspeed 發聲明表態,卻對黃樂隻字未提

2026-11-12 撰文 陳書榕
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新加坡雲端運算公司 Megaspeed International 於今(12)日在官網發布一份由董事長兼執行長陳永邦(James Tan Yong Pong)署名的聲明,這是該公司在輝達執行長黃仁勳風波爆發後,第一次就美國政府調查公開表態。

聲明開頭寫道,Megaspeed「非常重視在美國出口管制法律下的合規義務」,把合規列為公司首要任務,並承諾以建設性、透明的方式與美國政府合作。

聲明說了什麼:配合 BIS,請律所做 GPU 普查

聲明內容大致上回應兩件事:

第一,Megaspeed 表示已配合美國商務部工業暨安全局(Bureau of Industry and Security,BIS)的檢查,也隨時準備與其他相關美國政府機關全面合作。

第二,公司聘請一家美國頂尖律師事務所,主導對旗下圖形處理器(GPU)的全面普查,並獨立驗證公司的出口管制合規做法。

聲明最後寫道,Megaspeed「歡迎政府適當的審查」,並將以具體行動證明公司的營運負責、透明,且符合適用的美國法律。

黃樂是誰、是否為間諜的指控,聲明未作回應

NBC 的報導點出,Megaspeed 在聲明中沒有回應任何與黃樂有關的指控。聲明也沒有交代受託律所的名稱、盤點的 GPU 數量與範圍,以及結果何時公布。

若把時間往前拉,Megaspeed 的對外說法語氣有明顯轉變。《財星》(Fortune)整理,Megaspeed 去年 12 月曾發表聲明,強調公司在所有適用的出口管制規範內營運,Megaspeed 當時否認彭博雜誌(Bloomberg)的非法轉移晶片指控,稱美國、馬來西亞主管機關與輝達的多次檢查都未發現違規,並不排除對彭博採取法律行動。三天後的這份聲明,不再強調「查無違規」,改口「歡迎審查」與「委外驗證」。

Megaspeed 是誰?遊戲公司出身的輝達大客戶

Megaspeed 在官網自稱是輝達在亞太區的雲端合作夥伴(Nvidia Cloud Partner),提供 GB200 NVL72 與 HGX H100 系統的算力租用。業務模式並不複雜:在東南亞採購搭載輝達晶片的設備、興建資料中心,再把算力出租給客戶。

美國 CBS 新聞報導,Megaspeed 最早在2015年以 7Road International 之名成立,是中國深圳一家遊戲與行動 App 開發商的子公司。

《財星》的整理指出,公司在2023年初更名為 Megaspeed,黃樂同年加入;2023年11月,新加坡公司 Swiftdata 收購 Megaspeed,黃樂卸下董事總經理一職,Swiftdata 的持有人陳永邦成為 Megaspeed 唯一董事。

2024 年,陳永邦在馬來西亞成立子公司 Speedmatrix,據報導用來接收輝達晶片出貨。

Megaspeed官網上仍掛著,首圖這封以輝達合作夥伴網路(NVIDIA Partner Network,NPN)名義發出的信,日期為2023年11月14日,收件人正是Megaspeed International。信中表示,輝達同意 Megaspeed 加入 NPN 雲端服務供應商(Cloud Service Provider)合作計畫,核定的能力類別為「運算」,等級為「NVIDIA AI Preferred」,署名者是輝達合作夥伴網路副總裁 Darrin Chen。《亞洲時報》(Asia Times)整理彭博與《紐約時報》的報導指出,黃樂 2023 年 11 月把 Megaspeed 移轉給 Swiftdata,4 天後 Megaspeed 就成為輝達雲端合作夥伴。這封信的日期,與這個時間點吻合。

採購規模是 Megaspeed 備受關注的原因,但各家外媒的估算口徑不同;彭博 2025 年 12 月的調查報導指出,Megaspeed 進口的晶片數量,比輝達實地查核資料中心時看到的多出數萬顆。

《紐約時報》引述的貿易紀錄顯示,Speedmatrix 在 2024 年 6 月至 2026 年 2 月間,購入至少 48 億美元含輝達技術的 AI 設備。

科技媒體 The Information 的估計更高,認為經由 Megaspeed 與 Speedmatrix 流動的輝達晶片至少達 75 億美元。

客戶名單是另一個焦點,彭博與《紐約時報》都報導,Megaspeed 從東南亞資料中心出租算力給阿里巴巴等中國企業。The Information 進一步指出,上海一家資料中心業者世紀利通(Shanghai Century Litong)使用了這些晶片,該公司的創始股東之一是黃樂的妹妹,而世紀利通的客戶包括阿里巴巴與騰訊。

「境外租用算力」在現行美國法規下並不違法,目前美方懷疑的是部分晶片被非法運進中國。

而新加坡政府目前則以「涉嫌違反本地法律」為由調查 Megaspeed,但否認正就間諜指控調查黃樂。

公司治理的疑點也陸續浮現,新加坡《海峡時報》(The Straits Times)發現,Swiftdata 登記的辦公室由一家無關的室內設計公司進駐,陳永邦本人行蹤不明;路透社(Reuter) 11月12日則披露,Megaspeed 在美國德拉瓦州與澳洲註冊的關係企業,唯一職員是一名出生於上海的 29 歲男子,他也掛名 Megaspeed 馬來西亞、印尼與泰國分公司的董事;文件上的住址,則是墨爾本北方約 1 小時車程的小鎮西摩(Seymour)一間書報攤。

自稱是其母親的店主告訴路透,兒子住在上海,與 Megaspeed 沒有關係,Megaspeed Australia 登記的雪梨營業地址,大樓人員則說是一處虛擬辦公室。

Megaspeed公告全文(中文為本站翻譯):

官方聲明
發布日期:2026 年 11 月 12 日

Megaspeed 極為重視其在美國出口管制法律下的合規義務。合規是公司的根本優先事項,Megaspeed 致力以建設性、透明的方式與美國政府合作。

Megaspeed 已配合美國商務部工業暨安全局(BIS)的檢查,並隨時準備與其他任何相關的美國政府機關全面合作。

為進一步強化對合規的承諾,Megaspeed 已委任一家美國頂尖律師事務所,主導對公司圖形處理器(GPU)的全面普查,並獨立驗證公司的出口管制合規作法。

Megaspeed 歡迎政府適當的審查,並致力以具體行動證明,公司的營運負責、透明,且符合適用的美國法律。

陳永邦(Tan Yong Pong, James)
董事長暨執行長
Megaspeed International Pte. Ltd.

資料來源:Megaspeed官網、NBC news、Reuters、Fortune、CBS、Bloomberg、Asia Times、The Straits Times

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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