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《原則》作者的忠告:要記得,比做什麼事更重要的是找對做事的人

2018-07-27 瑞.達利歐(Ray Dalio) 橋水基金創始人
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人常會犯的錯誤是聚焦於該做什麼事,而忽略掉更重要的問題,那就是:應該由誰負責決定該做什麼事。這是本末倒置。當你清楚要用怎樣的人,並深入了解你所派任的人選,你就能大略勾勒出事情會怎麼走。

我記得有一回,我們有一位才華洋溢、平步青雲的主管訂出了轉型計畫,好讓自己能轉任另一個崗位。他在和管理委員會開會時,文件夾上滿是流程圖和責任分工圖,以詳述他所負責的各個環節,並解釋為了做到萬無一失,他是如何盡可能將其自動化與系統化。

這是場令人驚豔的簡報,但情勢很快就變得很清楚,他無法回答,假如事情有變或計畫生變,誰要來接他的位子,又會發生什麼。誰要來監管他所建造的機器,探究問題,以及不斷改善或決定汰除?如果要產出同樣的成果,這樣的人需要什麼素質,也就是我們該以什麼樣的人來配對這樣的職務規格?我們要去哪裡招募這樣的人?

回頭來看,這幾種提問似乎是顯而易見,但我屢屢看到人們忽略問題。不知道把職務做好的必要條件、不知道員工屬於哪類人,這就像試著操作機器,卻不知道它的零件是如何一起運作。

「要聘用比自己優秀的人。」我在比較年輕時,並不是很了解這句話。經過幾十年的聘用、管理和開除人後,現在我了解到,如果要真的成功,我就需要像是員工的指揮,其中許多人(就算不是全部)可能比我更會彈奏樂器。假如我是真正出色的指揮,我還要能找到並聘用比我更好的指揮。我的終極目標是要建造出運轉良好的機器,我能直接坐享其成。

對於挑選、訓練、測試、評估和調配人員有多重要,我再怎麼強調也不為過。

總之,你需要做的事很簡單:
1. 記得目標是什麼。
2. 把目標交給勝任的人(這樣最好),或是告訴他們要怎麼做才會達成(這是下指導棋,所以比較不好)。
3. 責成他們。
4. 假如在培訓和給了時間來學習後,還是無法勝任,那就辭退他們。

要認清你最重要的決策,就是選好工作的「責任方」

假如把目標交到能好好執行的責任方手上,並講清楚他們要自己負責達成這些目標和完成任務,他們應該就會做出卓越的成果。

你自己也是一樣。假如身為設計師/經理人的你不相信作為工作者的你扛得起既定的任務,還讓自己接下任務,卻沒有去找可信度高的人來督導,你一定是瘋了。要知道,世界上有很多無能者在嘗試自己不擅長的事,所以你很可能是其中一員。現實就是如此,要接受它、應對它,以求取好的結果。

要了解最重要的責任方是在最高的層次訂立目標、規劃成果和組織落實的人。我要的是能獨當一面的人,也就是能靠規劃、聘用和調配來達成目標的人,我就會很放心,事情也會順利進行。

要妥善選擇和管理這些最重要的人。高層管理者必須有能力在較高的層次來思考,並了解目標和任務的差別,否則你就必須替屬下做事。儘管經驗有幫助,但評斷目標的能力多半是與生俱來。它可以測試出來,只不過沒有完美的測試。

要知道,最終責任方就是要為行為承擔後果的人。
只要你得為失敗承擔後果,你就是最終責任方。例如你或許選擇把處理病情的責任託付給醫生,但挑對醫生卻是你的責任,因為假如他失手了,你就要承擔後果。

或者假如你要蓋房子,你會去找建築師說「告訴我,我能蓋哪種房子?」還是會把你想要住哪種房子告訴建築師?在金錢方面尤其如此。假如你把財務管理權託付給別人,他們通常不會像管自己的錢那樣責成自己,而且假如失手了,他也不會引咎辭職。只有最終責任方能這麼做。

把責任交託給某人時,要確保權責相符,而且後果自負。好比說把他的交易規劃好,使他所負責的領域表現良窳,奠基於他本人的作為。這是妥善管理的根本。

每個人一定都要有上級領導。連公司的所有人都有老闆,就是出錢達成目標的投資人。假如是自有資金,所有人還是必須讓客戶和員工滿意。而且他們逃不掉的責任是,一定要讓成本可以接受、目標可以達到。就算有人的工作是獨一無二,還是需要接受監督。

要記得事情背後的成因是「人」

大部分的人只看表現,不問成因。在大部分情況下,成因就都是具備特定素質、以特定方式來工作的特定人員。改變這些人就會改變事情的發展方式;把創造者換成非創造者,就會使創造停止。

人往往會為組織加上個性(「蘋果是有創意的公司」),卻錯誤地把它的成果去掉個性,因而忽視是由誰努力造就出來。這是種誤導,因為做決定的不是公司,而是人。

所以,在你的組織裡,誰是使成果和文化與眾不同的人?想想他們是誰,以及他們是如何一起工作,造就出眼前的局勢。

(本文整理、摘錄自《原則》第三部分:工作的原則)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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