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方言文化

解析 Facebook、Instagram 演算法!一張圖,告訴你發文時要注意什麼

2019-07-10 KOMUNIKO股份有限公司負責人 林雅之
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社群媒體上所顯示的內容,通常有一定的演算法則。其中比較常交流的朋友貼文、企業貼文、有興趣的報導內容將優先出現在動態頁面裡。由此可知,我們所發出的貼文,並不一定都能夠出現在每個人的動態頁面上。這種依照某種機制而將情報最佳化的方法稱為 「演算法」(Algorithm)

關於演算法的詳細計算方式,雖然各大社群媒體尚未公開表態,但演算法對於廣告率、商品的印象植入深度等的 KPI 有著重大的影響。接著,我們就來認識 Facebook、Twitter、Instagram、LINE 的演算法則吧!

Facebook 的演算法

這裡是以 2018 年 1 月時的資訊為主,將每一種不同的演算法整理如下圖。從圖表中可以知道,你的動態時報平常大概有多少人按讚、接收到多少留言,或者有多少時間被花費在上面。

Facebook 演算法十大要素
圖一:Facebook 演算法十大要素
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Facebook 的使用者,可以將企業或朋友上傳的貼文設定為隱藏或回報為垃圾訊息。一旦使用者利用了這樣的功能,就表示該企業或朋友所發布的訊息顯示的優先度會降低。

另外,Facebook 曾經宣布,相較於企業上傳的貼文,家人、朋友或社團上傳的貼文,比較容易出現在 Facebook 動態時報上。 不過,這只是構成演算法的要素之一,只要互動率(按讚次數或留言次數)較高,還是能夠提高曝光,並且創造較高的廣告率。 因此,透過了解演算法,充分設計貼文的內容,相信一定能讓我們在行銷操作上更為便利。

Twitter 的演算法

在動態頁面中,Twitter 是以時間軸由上而下來顯示推文的。但是,使用者也可以透過設定,讓重要的推文優先顯示的 ❶。另外,可以藉由 「每日精選內容」(Highlight) 的功能,讓使用者在一登入時就能看到特定的重要訊息的 ❷。

Twitter 的演算法
圖二:Twitter 的演算法
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根據 Twitter 的說法,受歡迎的推特帳號,大概都是 「互動率較高,會針對過去上傳的推文回覆、轉推或按讚等,讓其他推特使用者也能看到其推文」 的帳號。沒錯,只要透過以上方法,也能在系統判斷為高度相關的情況下,使推文顯示在未追隨的人之時間軸上。人氣較高或者經常有許多人互動的推特帳號,大部分都十分擅長這樣的經營方式。

假如希望自己的推文能讓更多人看到的話,建議可以多按讚或轉推功能來提高大家對文章的回應率。

Instagram 的演算法

過去,Instagram 是依照發布時間的先後順序讓貼文依序出現在使用者面前,但自 2016 年 3 月開始,由於動態消息導入了演算法,Instagram 的排序改為優先顯示相關性較高的貼文之機制。Instagram 的演算法依循原則大致如下 ──

  • 上傳貼文的時間(以時間軸的方式來表示)
  • 按讚次數和留言次數
  • 分享(分享照片的使用者被判斷為對該照片感到興趣)
  • 檢視個人檔案(檢視個人檔案的追蹤者被視為對該帳號感到興趣)

另外,現在已新增了 24 小時的限時動態,因此限時動態的瀏覽次數應該也被列入上述的機制中計算。

Instagram 貼文曝光率七大關鍵
圖三:Instagram 貼文曝光率七大關鍵
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關於 LINE

在不久的將來,LINE 也將導入企業官方帳號的評價指標 ── 「互動率排行榜」 (暫稱),所謂的「互動率排行榜」是一個能夠評估 LINE 帳號的支持率指標。可以算出 LINE 好友的增加趨勢或封鎖率,還有 LINE 動態消息上貼文的按讚數等。一旦導入互動率排行榜的評價方法後,LINE 官方帳號的列表頁面顯示順序、推薦的朋友列表上的帳號順序等將會改變。

換句話說,只要互動率愈高的官方帳號,愈容易頻繁地出現在 LINE 使用者的面前,在這同時,「好友」人數自然也將跟著增加。

根據不同的社群媒體,較細部的規定將有些不同,但上傳能吸引使用者想看的貼文內容才是最重要的。

盡量讓更多人看到貼文

各個社群媒體都有自己獨特的演算法。比方說,「互動率高不高」、「是否有人瀏覽企業檔案」、「停留時間是否較長」、「是否得到任何負面的回應」等。

不管規定如何,每個社群媒體皆將重點放在「貼文內容是否為粉絲想要看到的資訊」、「對粉絲來說是否為有用的訊息」。換句話說,只要使用者選擇隱藏你的貼文,未來你所發布的內容,甚至可能連出現在使用者眼前的機會都沒有。

從這件事可知,各企業並不能只是單方面地發布貼文而已,而必須傳送能讓粉絲們感到開心的訊息。

(本文整理、摘錄自《超圖解 社群推播立即上手》,方言文化出版)

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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