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睡很多,卻還是累到炸?戒掉 3 個壞習慣,過勞大腦才能好好放鬆

2019-09-24 作者 琳達.格拉翰
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當我們不斷的瀏覽各種網頁,大腦一次處理多項事務,每一次的注意力轉移,都會消耗大腦的能量,讓大腦的運作效率慢慢下降。當大腦累了,開始揚起濃霧,無法清楚思考,專注力也跟著下降,使得我們開始會無法分辨什麼事情重要或不重要。例如,我們為了工作而上網搜尋,但四十分鐘後一回神,自己卻在看不相關的網頁……

平均而言,美國成人約有四成的清醒時間花在數位設備上,每六分半會看一次手機。青少年花在數位設備的時間更是高達五成,二成五的青少年會在睡醒的五分鐘內使用數位產品。大家似乎覺得在手機上花如此龐大的時間是常態,但殊不知大腦功能和人際關係會因此受到嚴重影響。

我們的大腦不是電腦,透過電腦和手機與人們的交往,並不能取代面對面的人際互動。研究人員從記錄人們過度使用數位產品的研究發現,大腦與人際關係會因此受到相當大的負面影響,甚至可能破壞人們的心理韌性,成長中的孩童影響更鉅。

大腦總是不斷被電子郵件、簡訊與各式貼文轟炸,放下手機,讓大腦休息一下,這是愛護大腦的最佳方式。

這幾項練習的目的是為了消除你和孩子在數位產品花費的時間,讓你可以暫時放下發光的螢幕。

科技排毒!戒掉 3 個壞習慣

  1. 考慮在家裡設立一個零數位區域,像是餐桌或廚房。另外,某些家庭活動也應該放下手機,例如參加孩子的足球比賽、鋼琴演奏會等。你和家人可以在這些區域直接交流,分享當天的心情。研究人員發現,比起學校、作業、運動或宗教服務,你和孩子在餐桌的聊天時光,對孩子的學業進步幫助更大。

  2. 設定一個零數位時間:早餐前不拿起手機,睡前一小時放下手機,讓你的大腦睡個好覺。或是,周六下午、周日上午都不使用數位產品。直接關機,並放到看不到的地方是最有效的方法。

  3. 將手機與電腦的訊息提示音關掉。只有在需要時才拿起手機,而不是一聽到提示音就要看一下螢幕,注意力會因此太容易分散。

前額葉皮質是負責應變靈活度的大腦區塊,也是管理衝動、保持紀律和做選擇的結構。拔掉電源插頭可以提供大腦緩衝時間,請勿在網路上無意識地滑上一、兩個小時,花些時間關心坐在我們身旁的人吧。另外,孩子的前額葉皮質尚未發展完全,無法完全掌控自己的衝動,以他們可以忍耐的方式喊停,可以強化他們控制衝動的迴路,讓他們慢慢學會自己喊停。

科技排毒可以帶給你實質的回報,你會記得如何手寫字、閱讀報紙、地圖,以及感受手中書本的重量,自己決定要看什麼電影,而不是受社交媒體的牽制,我們需要休假,也需要補充心靈的幸福感,時常讓自己放一個零科技假期,讓大腦有時間充電,恢復活力。

解除舊制約將讓大腦擁有一段「放空」的時間,做做白日夢,休息一下。關掉家裡的數位設備,至少維持半天或更長的時間,讓大腦放個假,讓大腦做做它喜歡的事。

做 3 件事,給自己「零科技假期」

  1. 沉浸在大自然,在森林裡散步,穿過美麗的花園,在海邊玩砂,看看蝴蝶,欣賞日落,給大腦一段雲遊的時間。在大自然中逗留的時間越長,大腦就會越放鬆,就像是電腦重組後,可以更加順暢地運作。研究發現,在荒野中待上三天,人們的創造力可以提高 50%。

  2. 和孩子、朋友一起玩,即使是花個十五分鐘踢踢足球或在家附近騎腳踏車,都能幫助大腦重組。花較長的時間運動,你的大腦會開始活絡,開啟好奇心和想像力,並可能時常迸現意想不到的新點子、新見解。

  3. 給自己一些時間做做白日夢,回憶過去愉快、有意義的時刻,想像未來希望擁有的美好生活。放大腦一個假,不要思考怎樣做才有效率、有生產力,不要回想還有哪些事沒完成,讓它隨意飛翔,你經常會從中得到豐富的見解。

零科技假期可以恢復大腦的專注力,能夠深入進行具創造力與生產力的思考,破解任何可能讓自己上癮的機會,和自己一起慶祝豐富的生活,享受有共鳴的人際關係,展開有意義、有目標、有歡笑和充滿幸福的人生旅程。

(本文整理、摘自《心理韌性》,日出出版;本文出自 書傳媒

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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