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別高估你跟任何人的關係!現實教會我的事:成熟的交友圈重質不重量

2020-07-13 作者 威廉
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英國詩人約翰.多恩(John Donne)曾寫下:「沒人是一座孤島,可以自全。」這句話影響我很深,出外的遊子以江湖為家,時常受到別人的恩惠,於是養成積極回饋的習慣,想讓善意變成循環,作為人際上的安全感。正因為得到太多,每當身邊的人有困難,哪怕僅有幾面之緣,本著相識一場,我都願意傾力相助。經歷幾次被辜負,心裡難受沒說出口,傻傻相信人性本善,但世間的人遠超過千百種,看不下去的朋友提醒我救急不救窮,沒太多交集的人就別鄉愿。

(推薦閱讀:感情再好,也別把同事當家人!新創高層的 3 個體悟

因為租約糾紛,E急著找房子,規劃明年出國唸書,新的住處沒辦法簽一年合約,平時感情不錯,三天兩頭就往我家跑,跟幾個室友都挺聊得來,有好吃好玩總會頭一個叫上他。不忍心見到朋友流離失所,我們幾個討論過後決定開口:「我房間比較大,不嫌棄的話你可以來我們家住,等找到房子再搬。」這一住就是大半年,後來我移居上海,但台北的房間還留著,便讓給他住。

我的命運多舛,離開台灣的頭一份工作就遇人不淑,眼看船就要沉,趕緊四處打聽職缺,既然打定主意要在中國發展,怎麼能說退就退。突然想起E曾在北京待過幾年,在媒體圈有些人脈,收到風聲說有家潮流雜誌社在找編輯,恰好是他曾經待過的公司,我趕緊請他幫忙問到主編信箱,想把履歷送過去。

幾天後,E要我整理好作品集跟簡歷並寄給他,他再轉給主編,無奈這封誠意滿滿的求職信,最終石沉大海。對方選擇另外一位沒相關經驗的新手,恰好是我的老朋友Y,君子要有成人之美,就算面對不如己意的求職結果,也必須大方祝福,猜想公司有其他考量,就算無奈也只能接受。過沒多久,我離開那份不愉快的工作,頹喪地退回原點。

多虧老天眷顧,搬回台北的第二週就到新公司報到,E決定把留學計劃延後,正好中國有不錯的工作機會,這回換他北漂,我們就此分道揚鑣, 偶爾出差或長假才會見上一面。過年前,在外地工作、唸書的人紛紛回到台北,我在一間酒吧巧遇Y,好奇那份無緣的工作做得習不習慣,他的眼神有點閃爍,不像夜場裡的飄忽,再多喝幾杯,Y突然抓起我的手臂認真道歉。

「這件事我壓在心裡好久,一直過意不去,大家都知道你當時急著找工作,但E私下跟我要履歷,我還是給了。」

「沒事沒事,工作本來就是公平競爭,一定是因為我不夠格,你別太內疚。」

「不是這樣的,這件事我一定要說,否則我一輩子都對不起你。E根本沒把你的履歷送出去,只送我的。」

聽到這段話,我整個晚上喝的酒都醒了,還得故作大器的說:「沒關係,都過去了。」

求量不如求質!心若有懷疑,好意就該點到為止

但我心裡可真過不去,無法吞忍被親信背叛的疼痛,向共同好友訴苦,前因後果一五一十的交代清楚,想從第三方的嘴裡聽到安撫,看能不能點醒瘋狂鑽牛角尖的我。E聽到後,惱羞成怒,反過來指責我輕信謠言,質疑他的人品,這一齣「求職門」越鬧越大,本意是想求援,並非八卦滋事,沒料到竟以打小報告的方式,再度嚐到被出賣的感覺,便決定一刀切。這對我是一次嚴厲的教訓,往後對朋友的定義更加嚴格。

成熟的交友圈必須存在信任潔癖,求量不如求質,若對眼前的人存有一絲懷疑,好意就該點到為止。

守住做人的基本道義,再多都不行。對E來說,當介紹人的事一碼歸一碼,當初收留的恩情被我無限上綱,最終換來失望,怪不得別人,甘心對人好,就不該期待回報。

論起資歷我雖然是E的前輩,但生活裡兩個人卻是平行,工作場合有高低之分,朋友跟朋友間的交流是對等的,私領域的人際無法延伸到職場,這道理就跟借錢一樣現實,抽象的情感若要秤斤秤兩,再純粹的關係終將變得複雜,裂痕往往來自落差。

在權力世界裡,每個人都是一座孤島,拼命自全,問題發生的時候,最堅定的盟友是自己,沒有人理當要站在你那邊。靠山山倒,能靠自己最好。別高估跟任何人的關係,職場最血腥的地方是讓一個人六親不認,或許你不是這種人,但別人是。

(本文整理、摘錄自《絕交不可惜,把良善留給對的人》,悅知文化)

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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