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Kenneth C. Zirkel@wikipedia

IBM 前執行長葛斯納離世!完全不懂電腦的他 ,如何讓瀕臨倒閉的公司谷底翻身?

2025-12-30 知名財經作家 吳曉波
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IBM 前執行長路.葛斯納(Louis Gerstner)於 12 月 27 日辭世,享年 83 歲。IBM 董事長兼執行長阿溫德.克里希納(Arvind Krishna)在發給員工的信件中宣布了葛斯納的訃聞,他在信中提到,葛斯納在公司最動盪不安的時期加入,「他的領導力在那段時間重塑了公司。他不糾結於過去,始終專注於客戶未來的需求。」



外界普遍認為,葛斯納執掌 IBM 的 9 年間,扭轉了公司瀕臨破產的危機,並將其成功轉型為商業服務公司。當他 2002 年卸任 IBM 執行長時,IBM 的股價比他上任時高出約 800%:

1993 年,IBM 的第六任董事長兼 CEO 約翰·艾克斯(John Akers)退休了,公司組成了一個搜獵委員會尋找接班人。在搜獵名單上,有通用電氣的傑克·威爾許、摩托羅拉的喬治·費雪(George Fisher),甚至包括微軟的比爾·蓋茲。

在這場被視為美國人才市場一號工程的搜獵行動中,最後中選的是名聲要小得多的路·葛斯納(Louis Gerstner, 1942-),他當時是納貝斯克(Nabisco)食品公司的 CEO。

這並不意味著葛斯納是一個多麼幸運的人,其實他是 IBM 無比尷尬的選擇。這家曾經的「藍色巨人」,此時正處在創業 70 年歷史上最糟糕的時期。董事會看中葛斯納的,並非他的電腦專業能力或者高效率的攻擊戰略實施能力,而是他特別會賣資產。

敢賣資產,才能幫失去領跑優勢的IBM「轉型瘦身」

IBM 的創始人是湯瑪斯·華生和他的兒子。20 世紀 30 年代初,IBM 打入打字機行業,並迅速成為業界第一。1937 年,老華生撥 50 萬美元,支持哈佛大學的霍德華·艾肯(Howard Aiken)博士研發「更快的運算器」,歷時 6 年之久,世界上第一台自動順序控制電腦誕生了。1946 年,IBM 推出第一台電子電腦,兩年後又推出數位電腦。人類自此進入一個新的電腦紀元,推銷員出身的老華生因此被視為「電腦之父」。

IBM 在小華生手上進入巔峰期,成為世界上最大的電腦公司和全球第五大工業企業。「機器應該工作,人類應該思考。」IBM的這句廣告詞,顯示了美國式商業文明的雄心。

但是,進入 20 世紀 80 年代中期之後,IBM 突然陷入增長乏力的泥潭。在電腦產業由大型主機向相容型電腦轉型的過程中,「藍色巨人」成了進步的絆腳石,康柏(Compaq)、蘋果等公司迅速崛起,取代了 IBM 的領跑者角色。

IBM 的狀況變得慘不忍睹。從 1990 年到 1993 年,公司連續虧損額達到 168 億美元,創下美國企業史上第二高的紀錄。很多人都在掐指計算 IBM 倒閉的日子,商學院的教授們開始著手撰寫 IBM 失敗的教案 。

在這個時刻,葛斯納的經歷引起了 IBM 董事會的注意:他在納貝斯克任職的 4 年裡,成功賣掉了價值 110 億美元的資產。如果IBM 要瘦身轉型,他也許是最好的CEO人選。

完全不懂電腦的CEO,卻為「藍色巨人」找到新生路

在上任的第一年,此前從來沒有在電腦行業待過一天的葛斯納的確開始大肆賣家當。

他先是出售了 IBM 大廈,然後下令停止了幾乎所有的大型主機生產線,緊接著宣布裁員 4 萬 5000 人,創下美國商業史的紀錄。因為主營業務停擺和支付巨額解約金,1993 年 IBM 狂虧 80 億美元。

故事如果到此終結,當然非常乏味。葛斯納的天才之處在於,作為一個「電腦白痴」,他從業務報表中挖出了一塊被掩埋住的鑽石。

葛斯納在研讀 1993 年第一季的業績報告時發現,儘管大型電腦業務虧損,個人電腦業務也乏善可陳,然而,服務業的收入竟然增長了 48%,達到 19億美元。

在當時的公司管理層,關於策略路線的爭論有兩派意見,一派主張保持大型主機路線,另一派主張轉戰個人電腦市場。大學畢業後曾在麥肯錫工作過的葛斯納卻敏銳地發現,也許還有第三條道路:定位於網際網路,硬軟結合,突擊軟體服務戰場。

1995 年,葛斯納首次提出「以網路為中心的計算」。他認為,網路時代是 IBM 重新崛起的最好契機:「我們下了一個賭注,獨立計算將讓位於網路化計算。」這一年 6 月 5 日,葛斯納以一項大膽的舉措把電腦業界驚出一身冷汗:IBM 斥 35 億美元鉅資,強行收購了蓮花(Lotus)軟體公司。

他看中的是蓮花公司的網路軟體 Notes,它控制了 34% 以上的企業網路市場。IBM 透過收購,以最短的時間,從最快的捷徑突進網路,從而擁有新的技術核心能力,完成了一次華麗的策略轉型。更重要的是,葛斯納下注網路化計算的時刻,正是網際網路時代到來的前夜,他讓 IBM 搶到了第一張通往新世界的船票。

葛斯納在 IBM 任職的 9 年間,使面臨絕境的「藍色巨人」重新崛起,公司股價上漲了 1200%,他被稱為「扭虧為盈的魔術師」。

靈活管理巨型企業的「矩陣管理模式」

大象其實是不會跳舞的。在全球企業史上,巨型公司的轉型幾乎都以失敗而告終,如果僥倖成功,則必成傳奇。

跟拯救英特爾的安迪.葛洛夫不同,做餅乾出身的葛斯納因「無知」而大膽,敢於打破既有的罈罈罐罐。 他直言:「我對技術並不精通,我需要學習,但是不要指望我能夠成為一名技術專家。分公司的負責人必須能夠為我解釋各種商業用語。」

他還清晰地定義了企業決策者的角色:「我將致力於策略的制定,剩下的執行策略的任務就是你們的事了。只需以非正規的方式讓我知道相關的資訊。不要隱瞞壞消息,我痛恨意外之事。要在生產線以外解決問題,不要把問題帶到生產線上。」

IBM 被稱為「藍色巨人」,在很長時間裡,藍色是一種宗教般神聖的存在,IBM 從公司標誌、產品外觀、工廠牆體到工作服,均以藍色為基調。在葛斯納看來,這是僵化和老態龍鍾的表現,他不顧內部的激烈反對,下令取消員工必須穿著藍色西裝的限制。當色彩自由之後,思想和組織的自由才可能迸發出來。

在管理學上,葛斯納是矩陣管理模式的發明人。

大象型企業之所以笨重,是因為傳統的等級制度設置了垂直的條條框框,讓公司內不同的業務單元都如同「孤島」,不但無法形成協作效率,更造成內耗和掣肘。IBM 擁有 32 萬名員工,業務遍及 160 多個國家和地區,體大身笨,大公司病嚴重。

葛斯納發動了一場組織革命。他解散了 IBM 的最高權力部門——管理委員會,同時,以顧客為中心,重組原本各主其事的事業群,整合成以產品類、業務類為主的兩大團隊,讓他們既彼此競爭又彼此合作。公司的管理層級從九層減少到四層,同時各地業務分別由當地總經理、地區總經理與美國總部產品類、業務類總經理共管。

矩陣制組織形式在直線職能制垂直形態組織系統的基礎上,再增加一種橫向的領導系統,由此構成雙命令通道系統。這種系統打破了傳統職能型組織的部門分割,使得橫向協作變為現實,組織運行趨於柔性化,能對外界環境做出快速反應。

IBM 試圖透過一種獨特的組織架構系統運作帶給使用者的感受是 One Voice(同一個聲音),或者說,一個只由一個人或者一個部門牽頭負責,所有相關部門及人員便能迅速而持久地被帶動起來進行支援的結構體系。

葛斯納的矩陣管理模式,被認為是 20 世紀 90 年代之後最重要的組織變革和管理創新之一,它引領了企業界從產品中心向客戶中心的思維轉移。

(本文摘自《當商業開始改變世界》,遠流出版)

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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