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保險是幫你轉嫁投資風險!終身險、定期險,該買哪一種?3 個重要觀念一次了解

2022-07-19 陳逸朴(小資YP)
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編按:保險該怎麼買,本文作者提出簡單的 3 個原則:



  1. 低保費高保障

  2. 先保大再保小

  3. 先保近再保遠


作者就跟你我一樣,是個不折不扣的小資族,在專注本業的同時,貫徹指數化投資的理念,為自己打造每月3萬元的被動收入,一起來看看他怎麼做吧!

保險的概念,其實跟緊急備用金有點相像,都是為了意料之外的壞事而準備的項目。保險與緊急備用金的差異,在於後者是自己承擔風險,前者則是可以依靠別人幫忙轉嫁風險;也就是說,保險是一種集合眾人力量分攤風險的方法。

那究竟什麼樣的人需要保險呢?很明顯地,面對突然冒出的鉅額支出費用,除非你家財萬貫,否則每個人可能都需要擔心。實際上有能力且有購買保險需要的人,正是資產位於中間的群眾,也就是說:大部分的人都應該要購買保險

延伸閱讀:該幫小孩買保險嗎?不是愈早買愈划算!一個公式幫你釐清理財迷思

不過,保險也並非是讓你從此高枕無憂的保證。主要原因在於風險轉嫁是有限的,我們通常會希望因風險產生的所有費用,都可以由保險公司來支付;但大部分的理賠狀況下,保險公司僅會支付部分費用,你有很大可能仍須支付不少因風險產生的費用。

該買「定期險」還是「終身險」?3 個原則釐清迷思

天下有白吃的午餐嗎?至少在保險這個地方是沒有的。你必須意識到:

保險,是需要付出成本轉嫁未來的風險。
保險,是用來轉嫁未來不可預測的風險。

假如你所付出的保費都沒有使用到,那才是值得慶幸的事情。因為至少到目前,你擁有一個順利健康的人生,這是很值得驕傲的事情。而一旦你決定要規劃保險,有幾項原則是我想與你分享的:

  1. 錢要花在刀口上,採取低保費高保障購買原則
  2. 面對不同的風險,先保大再保小
  3. 明天和意外不知道哪個先來,先保近再保遠

關於這 3 項原則,正好可以回答許多人都想了解的一個問題:要買定期險好,還是終身險好?兩者的基本差異如下:

定期險:每年簽約一次,每年繳款,在保單最高年齡之下可以自行決定想要保的年限,但只有在繳費當年才有保障,沒有保就沒有任何保障。
終身險:繳費年期通常是固定的區間,例如 20 年或是 30 年,必須持續繳滿保費,而保障的期限是終身,保到終老的意思。

乍看之下,終身險似乎比定期險划算,只要繳滿一定年份的保費,保戶就可以享有終身保障,繳費當下同時也享有保障;而定期險每年都要繳費,保費還很可能會隨著年齡調漲,有些保單還有承保的最高年齡限制,超過該年齡之後就無法再承保了。這樣看來,是否代表終身保險是比定期保險更好的選擇呢?其實並非如此。

雖然終身險只要在一定年限內繳完保費,就能享有終身保障,聽起來似乎是個很誘人的投資,但實際上保險公司早已精算過。你以為你繳的單純是 20 年份的保險費,不過實質上你繳納的總費用,是保險公司精心計算你在有可能遭遇風險的情況下,終身所需要付出的費用。

這其實不難驗證,你只要試算一下定期險 20 年的總費用,與該 20 年期的終身險比較,就會發現後者的費用竟然會比前者多上許多,差異只在於保險公司將你的終身保費分攤在這 20 年繳納而已。但大家一聽到可以保障終身,就直覺聯想到「只需要用 20 年的保費,就能換來一生的保障」,導致多數人往往會落入終身險的迷思之中。

年紀愈大愈需要保險嗎?你最大的保障其實是這個!

但你可能會問:定期險有最高的年齡承保限制,萬一老了保不到怎麼辦?這個問題其實並不在於「老了保不到」,而是「老了沒有錢負擔風險,帶來的費用該怎麼辦?」你可能又會想,我就是怕年紀大了沒錢負擔費用,才需要透過終身險的保障轉嫁風險;如果是定期險的話,不就會因為年紀太大,導致無法轉嫁風險了嗎?基於這個疑惑,我們得從兩個層面來談:

第一,年紀愈大,真的愈需要保險嗎?你可能會直覺答「是」,因為許多疾病在老後更容易顯現出來。事實確實如此,不過別忘了──這件事情保險公司當然也知道。就如同前述,終身險的費用早已涵蓋了你年老的保費,所以並沒有比較划算。再者,並沒有任何一個保險商品有足夠保障轉嫁老年風險,充其量只是部分轉嫁而已;但大多數人會對終身險抱持過高期待,沒有真正了解保障內容就做出錯誤的判斷。

第二,假設年齡過高無法辦法保定期險,那終身險至少還是有一些保障,當遇到無法承保的情況,年老的保障要從哪裡來呢?這也是許多保險業務會嘗試說服你購買終身險的論點。不過,最好的保險其實就是你的口袋。許多人都忘了:隨著年齡增長,在合適的投資理財規劃以及持續獲得工作收入的情況下,你的資產一定會比你年輕時更多。你所擁有的財富,才是你真正可以用來因應任何風險的最大保障。

我們可以目前市面上討論較為熱烈的 A 人壽「定期重大傷病險」,以及 B 人壽「終身重大傷病險 30 年期(不還本)」來進行試算比較。

延伸閱讀:理想退休金是多少?除了靠勞保和勞退,最好你 30 歲開始這樣存

假設一名 30 歲男性欲承保重大傷病險保額 100 萬至 80 歲,從圖 2-2 中可看到深色線條的定期險費用會隨年齡增加,終身險的費用則每年度都是相同的 26,500 元。結算兩者至 80 歲的總共要花費的保費,定期險為 1,069,300 元,終身險則為 795,000 元(圖 2-3)。定期險需要比終身險多付出 26 萬,等同於如果想在相同時間內獲得相同 100 萬的保障,定期險需要額外付出 33% 的保費,這樣看來定期險豈不是一點也不划算嗎?

一年投資5分鐘_遠流_書摘配圖_圖2-2
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如果同樣選擇承保定期險到 80 歲,定期險要付出的成本確實會高出許多;但請不要忘記了:最好的保險其實就是我們的資產。如果我們換一個做法,將前 30 年終身險與定期險的差額拿去指數化投資(預期 7% 的年化報酬率),結果如何呢?

一年投資5分鐘_遠流_書摘配圖_圖2-4
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根據圖 2-4,終身險保戶繳完 30 年保費的當下,選擇定期險加上指數化投資的保戶,有很高機率擁有靠投資累積而來的 190 萬資產。你沒看錯,只是把省下來的保費拿去做長期投資,就會擁有比原本 100 萬保額重大傷病險的保障還高的資產。即使定期險保戶在 60 歲後沒有繼續保定期險,他的資產也足以應付原先所要轉嫁的 100 萬風險。除此之外,他還可以繼續投資這筆資金,讓自己的資產繼續增值。

(本文出自《一年投資 5 分鐘:打造每月 3 萬被動收入,免看盤、不選股的最強小資理財法》,遠流出版)

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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