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專案管理與職場基本功(3)-建立你的成本觀念,談成本管理

游舒帆
2013-01-22
作者 游舒帆
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我們日常生活的工作,多數人可能不曾接觸到成本這件事情,在我還沒接觸到成本管理的觀念時,在我心裡只有所謂的人力成本,而且我的人力成本是以這個人的「月薪」來計算的,也就是說如果一個工程師的月薪是5萬元,要投入12個月的工作,那他的人事成本就是5*12=60萬,但其實成本並不是這樣計算的。

廣義的成本應該包含人力、人事(包含管理、保險、福利等)、軟/硬體、器材、場地、水電費等,我們雇用一個人,不是只要支付他固定薪資而已,因雇用這個人而產生的其他費用也該計算進去,一個好管理的人跟不好管理的人,你花費在他身上的管理成本絕對不同,這些不是他本身所花費的成本,但卻是因為他而衍生的成本;這個人進入公司後,公司也需要為他進行投保,也要給予對應的福利;要配給他使用的工具如電腦、軟體授權等;也要給他一個工位與相關工具;另外營運的水電費也會因這個人而有所增加,這些都是成本所在,但很多時候即便是專案經理,也不知道該如何計算這些成本,所以大多是從人力費用上去進行估算。在這邊有幾個與我們日常生活有關的觀念要做提醒。

選擇做A而不做B的機會成本

成本觀念與上一篇所談的時間管理其實密不可分,如果我們談專案,大抵上會有多於一個以上的人力可供利用,所以你可能可以同時做多件事情或者把人力全部投入做同一件事情上頭,但在我們的日常工作,你大概只有「自己」是可以運用的,在有效的八小時中,你該先做些什麼就變得非常重要了,你每天有例行性工作與許多的插單工作要進行,你選擇了做插單工作而放下手邊的例行工作,那因例行工作延誤的成本是多少?如果你不做插單工作,因此衍生的成本又是多少?選擇其中一項(A)而放棄另一項(B),這時候B的成本我們稱之為機會成本,這是必須要被仔細評估的。

蹉跎人生,浪費時間將成為人生的沉沒成本

我在之前文章中曾經說過,你如何好好運用你下班的時間,將會決定你的競爭能力,我們把自己的成長當成一個長期專案在執行時,現在是起點,而你的預期交付產出是一個技術能力從Level5-->Level 10的自己,你每天下班後只有4-6個小時,你如果每天拿其中的2小時來學習,每周4-5天的時間,一周你就累積了8-10個小時的學習能量,如果你將這些時間拿來玩線上遊戲,那你就浪費掉了,對你來說時間是你的成本,而且是沉沒成本,再也無法回收了。如果你花了錢去上課,但卻沒有用心的學習,學費跟你的時間都是你的成本,千萬千萬不要白白浪費了。

明日復明日,明日何其多

很多時候我們會在工作上善用成本觀念,但對自己的人生卻沒有用相同的方式去進行,在專案上我們知道把一個人月的人力投入到某個工作上是該審慎的思考的,但我們卻常在無形中浪費掉自己人生的成本,一直把事情往後堆疊,很多事情都是明天、改天、下次再來做,蹉跎掉的時間不會再回來,人生也不會倒轉,如果你想學習,就快點做吧;如果想要跟家人相處,就快點進行吧,好好的把握每一天才是王道。

本篇其實很單純,旨在跟大家分享時間即成本,我們應該好好規劃,不要漫無目的地度日了。

作者簡介:
游舒帆(gipi),早期活躍於各技術社群,曾獲選兩屆微軟最有價值專家(MVP),現任職於鼎新電腦產品總監,熟悉產品開發、架構設計,曾負責多項產品開發、設計與管理,曾參與鼎新CMMI Lv4認證過程,目前專注於雲端運算、行動應用與電子商務領域,擅長專案管理,目前為專案管理雜誌特約作家之一,對網路行銷、社群經營、簡報技巧等有濃厚興趣,歡迎到Facebook上與他討論各項議題。
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成功 Success > 職涯發展
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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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