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IQ高的員工,工作表現更好?

蔡維奇
2016-05-23
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台灣僅一成左右的企業採用 IQ 測驗來選才。但是研究顯示,無論工作簡單或複雜,隸屬於哪一種職缺或產業,IQ 都是重要的選才標準。想找出好人才,企業應賦予 IQ 一定的權重分數,並納入選才工具。

回溯人才遴選領域的研究,如果要從中推薦一個跨產業、跨職缺通用的選才工具,IQ 測驗絕對名列其中。

IQ 測驗的緣起與發展,主要是研究者希望從人類認知能力的各種面向中,萃取出共通的成分,包含數學推理、文字思考理解和空間判讀,集合成單一測驗。自第一次世界大戰以來,美國就運用 IQ 測驗鑑別新兵能力,台灣預官考試也有類似關卡。

照理說,幾乎人人都約略了解 IQ 這個詞,明白 IQ 較高的人更懂得處理訊息、認知能力也較強,但是 IQ 測驗卻未被廣泛運用在企業的選才流程。根據 104 資訊科技在 2014 及 2015 年的調查,台灣僅約一成的企業採用 IQ 測驗來挑選人才。

IQ 測驗日漸式微,聰明人真的比較難搞?

為什麼看似有效的工具,企業卻很少用?我認為台灣企業在採行 IQ 測驗時,可能遭遇的障礙有以下 3 種:

1. 認定高 IQ 者「難搞」

對於 IQ 較高的員工,許多主管可能直覺地就認為他們在管理上比較麻煩,像是自視甚高、光說不練、抗拒團隊合作、愛抱怨、希望公司能照自己的想法做改變等等。

然而,檢視過去有關 IQ 與人格特質的研究可發現,工作者的 IQ 高低和他的職場表現優劣,包括負責任、遵守公司規範、親和性在內,根本毫無相關性。換句話說,對於高 IQ 者的負面敘述,大多來自主管的刻板印象,並沒有科學證據證實。

2.《EQ》出版,降低大眾對 IQ 的重視

1996 年,哈佛大學心理學博士丹尼爾.高曼(Daniel Goleman)所寫的《EQ》在台灣出版,書中強調「情緒智商」(emotional intelligence)在職場上的重要性可能更勝於 IQ,掀起了一波情緒管理熱潮。

再加上人們普遍認為,IQ 是天生智能,無法改變,EQ 可以透過後天學習、控制和改變,自然更樂於接納 EQ 的觀念,使 IQ 在職場的重要性逐漸降低。

3.以畢業學校取代 IQ 測驗

有些主管認為 IQ 確實很重要,但是只要看求職者的學歷及畢業學校,就能大致掌握他的 IQ,造成不少公司要求人資主管審核履歷時,直接選頂尖大學就好。

這樣的說法不無道理,但即使是同一所明星學校的畢業生,仍有 IQ 高低之別,如果想要更精確掌握高 IQ 人才,建議還是要採用 IQ 測驗。

工作難或簡單,高 IQ 者都做得更好

過去與企業主管討論到 IQ 選才時,我都會先把工作按照複雜度的高低,分為兩類:「低複雜度」的工作是指文件歸檔、清潔工、接線生等任務;「高複雜度」的工作則是會計師、研發工程師及管理職人員的職務。

接著再請大家思考,在從事這兩種工作時,「員工 IQ 愈高,對工作績效是加分還是扣分?」

一般而言,企業主管普遍會根據自己過去的經驗值,認為工作的複雜度高,從事者的 IQ愈高、績效愈好。他們反倒是對於是否要任用 IQ 較高的員工持保留態度,原因是高 IQ 者碰到簡單的工作時,可能會要求改變既有流程以提升效率,或者挑戰老同事的想法,造成組織內的衝突。

然而,美國心理學家法蘭克.施密特(Frank Schmidt)與約翰.杭特(John Hunter)在 2004 年的研究中,將工作複雜度區分為 5 個層級,觀察 IQ 測驗和工作績效的相關性。

結果發現,愈複雜的工作職缺,員工表現和 IQ 的相關性確實較強(兩者的相關係數達 0.58,以社會科學研究的標準來看,屬於高度相關),但是即使是像在農場裡餵食動物和停車場收費員等複雜度低的工作,IQ 與績效的相關係數也超過 0.2,屬於中低度相關。

這說明了,不論工作職缺的內容複雜或簡單,運用 IQ 測驗來選才,都能幫你挑到較好的工作者。

IQ 測驗分數愈高,學習力和應變力愈強

IQ 測驗的分數高,其實隱含了求職者的有較好的學習和問題解決能力。

在學習上,高 IQ 者較能快速掌握工作細節,做出表現,但是用在低複雜度的工作上,IQ 測驗的效用可能就沒那麼明顯,畢竟任務相當簡單,誰都能輕易學會執行業務所需的技能。

在問題解決上,IQ 代表著員工的應變能力較強,在突發狀況下更能靠自己解決問題。而無論工作簡單與否,這類能力都有其必要性。拿停車場的收費員來說,即使標準作業程序(SOP)再完整,一定還是有規範所不能及的狀況,像是收費機器損壞,或大停電導致閘門無法開啟等等,如果員工的 IQ 較高,就較能夠應付這些麻煩。

隨著經濟局勢與職場環境趨於複雜與不確定,IQ 這項職能的重要性只會日益加深。

企業的用人主管應該更重視 IQ 測驗的價值,將 IQ 賦予一定的權重分數,並納入選才工具當中,才能幫公司找進學習力強、解決問題能力好的員工。(整理 / 韋惟珊)

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圖片來源 / pixabay

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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