我們談過製造面的數位轉型，也就是工業4.0；談過服務面的數位轉型，像是顧客旅程分析、個人化體驗等等。接下來要談的是在這兩個面向之上，還有一個重要且全面的思考方向，亦即產品從原物料、生產到上市的一整條供應鏈，如何運用數位科技，創造更即時的調度、更便宜的成本、更聰明的決策？

「供應鏈數位化」最簡單的解釋是， 透過大數據分析，建立預測計畫，並善用科技串連供應鏈上下游的數據，精準控制生產量及庫存量 ，連帶倉儲成本、物流成本、門市缺貨風險都會下降，提高整體營運效率。

運用數據分析，做出更精準、划算的規畫

該怎麼將供應鏈數位化？我從以下6個面向來談：

1.規畫：活用數據，精準預測。

採購原物料之前，公司通常會進行預測分析，訂出「何時該進多少原物料，才趕得上銷售」的計畫。如果預測的不夠精確，可能會產生大量庫存或大量缺貨，付出額外的管理成本。

有些大型消費品公司已經開始整合供應商、製造、銷售、財務端的數據，以評估各國的產品需求量，相較於過往只採用自家公司的數據，預測結果更為精確。

這個預測計畫還必須能即時調整，以符合外在環境變化。當企業從上游的原物料、生產到物流運送，都安置感測器蒐集數據，就能將訊息全部傳送回總部的「控制塔」（Control Tower），用可視化儀表板顯示跨部門、跨地區、即時的物流供應狀況，方便計算出原物料的缺口，馬上改變計畫。

2.採購：說服供應商共享數據，構思更好的採購方式。

要做到精準規畫，採購端必須做到數據串連，讓供應商願意把原料的數量、生產進度都讓你知道。

這點技術上不難，難的是怎麼讓供應商「同意分享」。企業必須提出數據共享對於「雙方的好處」（而不是只對自己有好處），像是可以幫對方減少存貨，或是對方能用數據換取更多折扣。如果是重要的供應商，取得數據之後，還可以與對方一同構思更好的採購方式。例如，從一次送貨改成先送A品項再送B品項，不僅降低自家存貨的壓力，也能減緩供應商的趕工壓力。

3.生產：加速生產流程、減少不良率。

進入製造階段，3D列印是常見的應用，可以更快速精確地製造出少量多樣的產品。另外則是像將廠房的設備裝上感測器，讓機器之間能彼此「溝通」，當A機器停擺，其餘機器自動做出相應的調整，無需人力監控就能減少因製程不順產生的成本浪費。

4.物流：機器人揀貨，效率、安全倍增。

不少企業採用機器人揀貨、裝車，再搭配RFID（Radio Frequency Identification；無線射頻識別系統）或條碼等技術，機器人能自動掃描、辨識貨品，再分揀至指定的位置，過程中還懂得相互避讓，大幅提升物流效率和安全性。

5.銷售：即時收發資訊，掌握客戶和通路需求。

過去，銷售數字是層層上報，通路回報給經銷商，經銷商再提交總公司；如今，銷售數據可以直接同步各層級，產品從任何管道一賣出去，總部馬上隨之調整發貨給不同通路的數量，不會積壓太多庫存在門市。

6.售後服務：提早報修，遠端維修。

對顧客來說，產品一壞就要進廠或預約維修人員，絕對是一大麻煩。為了提供更好的服務，企業可以先在商品中安裝感測器，一旦發現異常訊號，就主動通知客戶、提供維修服務，甚至可採用遠端視訊連線，馬上提供顧客解決的方案。（口述 / 徐瑞廷，整理 / 韋惟珊）

供應鏈數位化，對企業的4大助益

預期成果：營收增加2～5%，銷貨成本降低80%以上。

❶流程自動化
將重複的工作任務改為自動化，員工可以全心處理自動化無法處理的「例外狀況」。

❷打破組織藩籬
從部門分治，變成跨部門資訊整合的組織，各部門密切合作，反應更為即時、彈性。

❸工作方法更靈活
打破穩定的工作流程，改以數據分析為基礎，搭配敏捷開發的工作法，貼近市場所需。

❹人才更有發揮空間
從日常營運中解放，可以花更多時間和心力在分析和跨部門協調，累積更多知識和技能。

資料來源：波士頓顧問公司