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AI 藝術作品有沒有靈魂?

溫肇東
2019-05-28
創河塾塾長 溫肇東
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去年佳士得(Christie's)出乎意料,以 432500 美元拍賣了一幅叫「Edmond de Belamy」的畫作,是由 AI 透過 15000 幅 14 至 20 世紀的肖像畫所「生成」的作品,署名是 AI 的一個演算公式。

能「作出」這樣的畫,對繪畫的元素、色彩、線條、光影、構圖、背景的選擇與調和等,需要整合多少繪畫藝術的基本功夫?這些繪畫的程式及演算法是「誰」教出來或「創造」出來的?著作權屬於誰?就像西洋棋或圍棋,打敗棋王的「機器學習」或「深度學習」,背後的「教練」是誰?據我所知圍棋有王銘琬的參與;AI 會計、AI 法官、AI 記者、AI 醫學診斷,背後都有該行的高手參與指導;他們參與的動機是什麼?實現自我?超越同行?

AI 畫作「Edmond de Belamy」.jpg
去年佳士得以 432500 美元拍賣「Edmond de Belamy」畫作,是由 AI 透過 15000 幅 14~20 世紀的肖像畫所「生成」的作品。

而且這些實驗、研發背後都需要極大資本支持,起心動念是「誰」的興趣?只是滿足好奇心?還是有人嗅到重大商機的誘因?極端的例子如 Elon Musk 的火星計畫、Bezos 的登月計畫、Google 無人車,有人願意贊助(非納稅人公帑)這麼多錢去完成「某人」的夢想?進行這些技術的突破?

話說回來,傳統藝術家苦學多年也需要顏料、畫布、師傅的指導、臨摹的學費,但多半會認為那是「個人」努力、創造力的發揮;而現代 AI 是以財團團隊作戰來和他們「單兵」競爭未來的「藝術」市場,不太甘心。AI 藝術作品有人願意高價收購,「市場」也是要「經營」出來的,從藝評家的論述解析、說故事,到拍賣會吸引更多人願意收藏、投資這些「新型態」的創作,集體建構、創造出另一個生態圈,當中不知會有多少和「傳統藝術市場」產生重疊與排擠?

有些人較樂觀看待,將 AI 當成新工具,鼓勵畫家和其合作,結合自身的創意,開發出「新藝術」的可能性;或大提琴演奏者可以用「自行發聲的樂器」,配合優化其演奏的樂聲;就像用 CAD、CAM 替代圖尺一樣,更有效率畫出更有創意的設計圖。AR、VR 也促進了創新的藝術表現,繪畫不再只是一幅「靜止」的畫面,可以是隨需要不斷運算、再創作的「動畫」,再從中「擷取」你想要的畫面。學院派的藝術科系師生要先接受這樣的想法,用不同的方式來思考如何使用畫筆或樂器,以及創作和科技的關係。

仔細回想,傳統藝術家一樣要有贊助者,如「孟嘗君」、「梅迪奇」這類的豢養(Patronage)。現代藝術家拜網路小額贊助平台 「Patreon」 之賜,可以不仰賴貴族(可能要求你畫他想要的主題),小額贊助者比較不會干預你的創作。全球只要有一千個粉絲,每人每年贊助你 100 美金,畫家就能自在地作畫、過生活,包括參觀美術館、甚至養寵物。台灣眾籌市場較小,但台灣創作者有沒有能力或企圖到 Patreon 平台去尋求國際贊助? 最近通過的「文化基本法」也有補助創作者的條款,但比較還是 1.0 時代,通過專家評審再由政府補貼的守門概念,而不是透過市場機制,由全球認同的粉絲來贊助。

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藝術家小額贊助平台「Patreon」。

「美學」及「體驗」都需要敏銳的五感,但每個人的五官敏感度天生不一樣。前幾年的冰桶挑戰、或「用聽來認識顏色」 都是「科技和人文」結合的好範例。

冰桶挑戰後續的「Project Revoice」,用自己過去的聲音來協助漸凍人發聲。透過科技協助有「五感障礙」的人去感應,會讓我們「平常人」更有同理心、平等心,發願去幫助他們。

the sound of colors.jpg
project revoice.jpg

類似的技術也有應用在緬懷親人,透過網路上保留下來的聲音、影像、文字檔,可以訓練一個聊天機器人,「扮演」你的父親、母親等,讓你繼續和他們對話;透過這些互動,讓你們有機會更親近、更「相互」瞭解(類似美劇「黑鏡」的劇情)。

這方面的善意及科技都還持續在發展,AI、AR、VR、MR(Mixed Reality)的運用可以「延伸彌補」(Augmented)我們的五官五感,吸收、學習更多的「體驗」,運用在教育上,增強人類的「深度學習」;這些增進我們「真善美」的正向力量,是否能縮短「我們與惡的距離」?從組織、團體到個人,從中美貿易大戰、兩岸或兩黨,同黨內可以鬥爭成這個樣子;藉助 AI 科技有沒有辦法撥亂反正,創造更合理、公平的初選制度、或更和諧的社會?這是我們「人性」的需求嗎?假新聞、網軍霸凌、網路詐騙充斥,你還會相信「科技始終來自人性」嗎?仍然深信「科技是中立的」嗎?科技只是被「壞人」誤用、惡用,本身是沒有靈魂的?

如果 AI 當考官、評審、法官、醫療診斷會比較不容易誤判嗎?如微軟、亞馬遜試過讓 AI 來做人才甄選的面試官或人事考核,這樣會比較客觀嗎?因為它們不帶情感,比較全觀、即時?也不會有「恐龍 XX」?但是我們要如何檢驗在背後設計演算法的這些團隊沒有「偏差」(Bias),這些都是很重要且迫在眉睫的議題。

MIT 投資十億美元成立跨全校學科的運算學院(MIT Schwarzman College of Computing)特別注重人工智慧的倫理問題,史丹佛大學成立「以人為本人工智慧研究院 Stanford Human-Centered AI Institute, HAI 」。廣達林百里董事長除了宣示未來是 AI、AI、AI 的領域(特別重要所以說三次),廣達要招募更多非理工、人文社會科學背景的年輕人加入 AI 研究團隊,讓 AI 更能兼顧情、理、法,有益於「社會」?「潘朵拉的盒子」一旦開啟,人類就失去了控制權,或者「浮士德出賣靈魂」的故事,都是大家熟悉的寓言,你說呢?

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史丹佛大學成立「以人為本人工智慧研究院 Stanford Human-Centered AI Institute, HAI 」。
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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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