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下個時代拚的是誰更懂顧客!如何讓購物體驗更「個人化」?

徐瑞廷
2019-07-16
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隨著愈來愈多傳統零售業跨足線上,個人化行銷被視為下一波營收成長的利器。根據 BCG 研究,當零售商讓購物體驗更貼合個人需求,顧客把商品放進購物車的意願將翻倍,花費超過預算的機會也提高 4 成。

當你去到一家書店,如果已經和老闆熟識多年,他應該能在你一進門就推薦近期最適合你讀的好書。但假如這家書店逐漸擴張、客戶規模大到如亞馬遜(Amazon),老闆絕對無法記住每個客人的偏好,該怎麼滿足大量客戶的個人化(personalization)需求

這不是單一店面的課題。隨著愈來愈多傳統零售業跨足線上、布局全通路經營,個人化行銷被視為下一波營收成長的利器。

根據 BCG 的研究,顧客愈來愈喜歡貼心的購物體驗,像是在他需要的時刻、在對的管道推薦對應的商品。即便他們沒有提到「個人化」這三個字,卻在消費行為上有明顯的變化:當零售商讓購物體驗更貼合個人需求,顧客把商品放進購物車的意願將會翻倍,花費超過預算的機會提高了4成、滿意度也增加 2 成

想讓購物體驗更個人化,先克服 3 挑戰

個人化服務的好處顯而易見,但目前多數零售商只有小規模嘗試,主要是因為受限於 3 大挑戰。

1. 數據資料太分散

要做到個人化服務,企業必須完整掌握每個消費者在不同管道的行為

當顧客在線上購買過公司的 A 商品,到了公司的實體門市時,店員若再推薦 A 商品,顧客就會感覺是制式的銷售話術。但如果顧客的行為匯聚成同一個資料庫,門市店員可以即刻得知、據此推薦搭配 A 商品使用的 B 商品,甚至給了專屬的折扣優惠,讓顧客覺得「店員很懂我。」提高客戶滿意度。

2. 缺乏和顧客一對一溝通的管道

假如某顧客在氣溫超過 30 度時一定會買飲料,天氣一熱就是提供他個人化折扣的最好時刻。但如果公司沒有合適的一對一聯繫管道、只用 email 傳遞折扣訊息,可能等顧客看到時,外頭都已經是雨天了。

3. 技術和資源未整合

有的企業會將 App 和官方網站分派給兩個團隊經營,既定的組織架構使得團隊分別思考顧客在兩個管道的行為。但想做到個人化行銷,必須詳細研究顧客面對公司的每一個接觸點所做的每個行為,才能做好串接服務。

透過 3 大關卡,晉升最懂客戶的企業

在協助許多企業發展個人化購物體驗後,BCG 將個人化的程度分為 3 個等級,供企業思考自己所在的位置,以及將來可以做的事。

1. 剛嘗試個人化服務的入門者

公司必須聚焦優化線上通路帶給使用者的體驗,像是做到手機和桌機版的頁面連動、建立基礎會員制度,並將會員資料做細部的分群。接下來,要有一組人針對各群用戶制定專屬訊息,例如從過去推薦站內主打商品,改為建議各群客戶不同的商品。這個階段要透過不斷的測試和學習,逐步掌握各群用戶的消費偏好、溝通習慣和所需的訊息。

2. 擴大個人化優勢的進階班

有了前面的基礎,這一步可以嘗試建立「自動化」的機制,針對不同用戶投遞更多元的訊息。例如使用動態搜尋廣告,交由第三方搜尋引擎依用戶的搜尋行為制定廣告文案,才能在用戶想要某個東西的時候,以最吸引他的方式呈現。

另外,公司也必須深化自己的會員機制,掌握更多的客戶資訊。可以參考星巴克的做法:星巴克推出App後,陸續開放預訂、付款、累積點數等服務,讓用戶習慣使用 App 購買商品,幫助公司累積每位會員的消費偏好及對飲品的需求,包含常去的門市、消費的時間、咖啡是否加糖加奶、要搭配餐點嗎、會不會與朋友同行等資訊,再對應開發出專屬優惠。

3. 提供理想體驗的菁英班

極致的個人化服務是當顧客跨通路、跨裝置與公司接觸,都能在當時的消費情境,得到即時、一對一客製的訊息。目前幾乎無人能做到這個程度,因為公司必須具備機器學習的機制,不斷生成溝通訊息,時時監控投遞、點擊、轉換的成效,再反過來改進訊息內容,以貼近個別用戶的需求。

雖然電商起家的公司有相對充足的數據和技術,但只要他跨足線下布局,該怎麼做到完整的服務串接都有很大的進步空間。

我認為,當企業能撇除線上、線下框架,也解開 App、網站、社群經營的界線,聚焦在顧客的消費旅程會遇到的接觸點,全盤思考各個點需要改善之處,才是往個人化服務靠近的正確道路。長期發展下來,那些更懂顧客的零售商就能勝出。(口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊)

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識,怎麼知道 AI 做得對不對?AI 若做不對,你如何像老師一樣引導它做對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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