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少了第三方 Cookie 追蹤瀏覽行為,行銷人該怎麼應對?

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2021-07-16
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Google 在 2020 年初宣布要在 2 年內逐步淘汰 Chrome 瀏覽器支援第三方 Cookie 的功能,到時候無法追蹤用戶的瀏覽足跡。這個改變首當衝擊的是每年花大把鈔票在數位媒體上的品牌主,往後新的消費者將更難觸及、成效追蹤也會受到限制;而與品牌主唇齒相依的代理商、顧問公司、技術公司不得不積極尋找解方,過去這一年半以來,無數的研討會和文章都在探討如何應付「後 Cookie 時代」。

延伸閱讀:給資深主管看的數位轉型 4 心法!年輕人也可以學起來

轉眼間 2 年大限將至,Google 母公司 Alphabet 最近表示,計畫將延後一年、2023 年底才會停用 Cookie 追蹤,但不影響各種解決方案的討論聲浪:從建 CDP (Customer Data Platform)、建自己的 DMP (Data Management Platform)、公域到私域流量池的引流,到如今 Google 自己端出預計的替代方案 FLoC 技術,以及技術公司喊出了 Unified ID 2.0 和 Connect ID 的解決方案。

數位行銷的風潮,3 到 5 年就有重大變革

攤開台灣數位廣告演進史,每隔 3 到 5 年就有重大變革。2010 年展示型廣告與搜尋廣告興起;2012 年智慧型手機普及,手機流量逐漸超越桌上型電腦,廣告內容製作更偏向行動裝置友善(mobile-friendly);2016 年,程序化媒體購買(Programmatic Buying)蔚為風潮,透過電腦運算讓廣告主可以競標受眾;同時間 Google 與 Adobe Analytics 的指標與維度,幾乎成為所有行銷人共同的語言,市場自此普遍認同可追蹤與即時性,是數位廣告難以取代的優勢。

也差不多在 2016 年,Instagram 成為年輕一代駐足的社群平台,帶動直式短影音風潮,隨後抖音崛起,內容產製更趨向短平快。2017 年, Chatbot 被廣泛運用在行銷上;2018 年 LINE 模糊了通訊與社交平台的界線,LINE 的行銷運用成為業界積極探討的主題。而 2020 年 COVID-19 疫情爆發,加速 Podcast 與 Clubhouse 等聲音經濟崛起,也讓媒體的行銷管道更加多元。

後 Cookie 時代的媒體思維,拋開本位主義

在這些層出不窮的媒體革新之下,唯一可以肯定的是,媒體過載的現象是不可逆的。人人即是媒體的時代到來,消費愈來愈自主,獲取資訊的管道變得多元。隨之而來的是消費者注意力碎片化,行銷人的任務更為艱難:不僅要拚命搶到消費者目光,求他們一瞥,還要確保在一個眨眼的時間,抓到他們的注意力,對品牌產生印象。

因此,如果數位媒體還是秉持本位,只用媒體企畫角度去思考,未結合其他領域,是無法在後 Cookie 時代做出漂亮成績的。一個有效果的媒體規畫必須綜合考量「故事」與「系統」,將「打動人的內容給到對的人」,才能讓消費者將品牌訴求看進心裡。

個人化訊息分 3 個層次,和顧客的相關性由淺至深

能讓一個人看進心裡的內容,必須要與他有一定程度的相關性。相關性夠高的內容才能讓一個人由無意識瀏覽轉為主動涉入,而要提升相關性最簡單的方式,就是提供個人化(personalization)的內容。

每每提到「個人化」就會聽到很多行銷人員説公司沒有預算做 Chatbot、建自動化系統,事實上個人化的重點在於「訊息的相關」而不是「訊息的不同」。
若相關性由淺至深做分級,可將個人化大致分為 3 個層次:

  1. 單一個人化(mass personalization)— 品牌對大眾説單一的訊息,例如嬰幼兒奶粉品牌對「準媽媽」溝通。

  2. 分眾個人化(micro personalization)-品牌對多群人説不同的訊息,例如對「崇尚有機產品的準媽媽」與「擔心寶寶有過敏體質的準媽媽」給予不同切角的內容。

  3. 極致個人化(hyper personalization)-品牌給予每個人不同的訊息,例如「依媽媽孕期階段」提供不同的飲食建議。

很多行銷人員直覺的個人化體驗,事實上是第三個層次-極致個人化,然而在此之前,可以回頭檢視是否已經做到最基本的單一個人化?是否浪費了媒體資源,投遞訊息給完全不會購買商品的目標客群?再進一步針對目標客群分拆出不同價值觀、性格、偏好,發展適合的內容,做到分眾個人化。頭兩個層次先滿足了,再思考如何在有限的資源下做到極致個人化也不遲。

在消費者旅程中,哪個接觸點能讓故事更有影響力?

從各家端出的 Cookie 替代技術,可以看出短時間內數位媒體的投放方式應當不會有太大的變動,然而隱私權高漲的浪潮看似也不會退去。我開始思考,如果有一天真的無法再使用興趣輪廓找到新的消費者,該怎麼讓訊息在對的地點,遇到對的人?

澳洲的一個案例非常值得參考。澳洲保險公司 AAMI(Australian Associated Motor Insurers Limited)從理賠數據和政府公開資料,看出了某些特定路段的交通事故傷亡特別嚴重,於是找上 Spotify 合作,利用地理鎖定技術匡列這些高風險地點,當駕駛經過這些地點時,就會聽到 Spotify 播送 AAMI 的音訊,提醒他們留意。AAMI 在這樣關鍵的時刻(Moment of Truth)出現在消費者眼前,不僅訊息的關聯度加成,所傳達的內容也更有張力,讓消費者對於品牌的訴求更加印象深刻。

前一個案例是品牌端出擊、消費者被動接收資訊,然而消費者已經不只是等待資訊的餵養。根據《Retail Dive》統計, 2019 年超過 8 成的消費者在購物前會主動上網做功課,其中 7 成的起始點是透過搜尋,對於消費者的主動行為,品牌可以守在他必經的道路上,給予相關的訊息。

樂高給出了一個很漂亮的演繹。曾是耶誕節熱銷禮物的樂高,因為層出不窮的競爭商品,逐漸在消費者心中失去地位,於是在耶誕購物季來臨時,樂高透過搜尋數據,觀察消費者正在找尋哪種禮物,再將樂高組裝成該商品作為廣告素材,出現於電商搜尋引擎的搜尋結果。這樣的內容不僅讓人會心一笑,巧妙的接觸點也促使原本要購買其他商品的消費者,轉而考慮將樂高放入購物車。

媒體的本質是訊息的傳遞,因此,在進行媒體規畫時應當回到訊息的本質思考,時刻問自己「為什麼受眾會想看到這則內容?」,只給予消費者相關的訊息,避免不必要的資源浪費,也不會造成消費者反感。

此外,也可以進一步思考「如何利用媒體環境將打動人心的內容效果加成?」,唯有結合故事與系統,才能在後 Cookie 時代,持續將最有效果的訊息以最有效率的方式遞送到消費者眼前。

(本文作者為台灣奧美數位企劃副總監徐瑀彤)

作者簡歷|徐瑀彤 Christine Hsu

現任台灣奧美數位企劃副總監,數位行銷原生代。從小就不喜歡看電視、慢熟、難聊,從沒想過有天會進廣告公司,以協助品牌和消費者溝通為業,喜愛著這個不單調的工作。熱衷學習和自我突破、持續對僵化和懶散過敏。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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