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Threads 數據後台太陽春?行銷人學會串 API,不會程式也能輕鬆打造自動化報表!

陳玟穎
2024-12-24
Marketing Manager 陳玟穎
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如果你是行銷人,一定已經開始使用 Threads 來經營品牌,然而,與 Instagram 或 Facebook 相比,Threads 的後台功能相對簡陋,目前甚至沒有提供貼文數據查詢或下載功能,對社群經營者來說,會面臨 2 個大問題:

  • 想查看歷史貼文表現,得一篇一篇點開看。
  • 要製作成效報告,需要人工整理多個數據。

但每天處理其他庶務的時間都不夠,怎麼會有時間整理這些繁瑣的數據?因此此篇文章將教你如何利用 Meta 提供的 Threads API,自己打造一個自動化報表系統。這樣做有以下好處:

  • 完全客製化:只擷取你真正需要的數據。
  • 省時又高效:省去翻找報表的麻煩,輕鬆掌握精準數據。

即便日後 Meta 提供 Threads 的數據分析工具,在你了解如何透過 API 自己串接資料後,就能省去翻找報表的時間,只抓你想看的數據出來。

延伸閱讀:一鍵生成數據報表:透過 ChatGPT 與 App Script 打造提升效率的祕密武器

什麼是 API ?

API 就像外送平台,而你是訂餐的顧客,當你在外送平台下單時,外送平台(API)會把你的需求傳達給餐廳(系統後台),餐廳會準備餐點(數據結果),再由外送員(API)送到你面前。因此只需要將數據需求送出,API 就會幫忙拉出資料。

實作前,先認識 Threads API 文件可取得哪些資料

Threads API 提供豐富的數據分析功能。在開始實作前,建議先了解可收集的數據類型及其定義。例如在 Threads Insights API 中,你可以取得以下常見的貼文數據:

  • 觀看數
  • 互動回覆數
  • 分享數
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在使用 Threads API 時,請注意以下重要限制:

  • 2024年6月1日前的使用者數據分析功能不保證可靠性。
  • 無法查詢 2024年4月13日之前的歷史數據。
  • 只有粉絲數達到 100 人以上的帳號才能使用數據分析功能。

首先,需要先完成基本前置作業

第一步:設定 Meta 應用程式

前往 Meta for Developers,使用你的 Facebook 帳號登入,如果還沒有開發者帳號,流程中會引導你完成帳號註冊。

登入後,建立新應用程式:
1.在首頁點擊右上角的「建立應用程式」按鈕。

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2.填寫應用程式名稱(例如:Threads_品牌名稱)。
3.填寫聯絡信箱:使用你的主要聯絡信箱。

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4.新增使用案例:選擇「存取 Threads API」。
5.選擇想連結應用程式到哪個商家資產管理組合:可選擇企業帳號或選擇不想連結。

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然後,進入應用程式主控版: 1.點擊右側欄位「主控版」,存取 Threads API 並新增以下權限:

  • threads_basic
  • threads_manage_insights
  • threads_read_replies
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2.點選右側欄位「應用程式角色」新增用戶:將想要拉出數據的 Threads 帳號加進來,並到 Threads 帳號裡面「授權網站權限」。

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3.點選右側欄位「測試」:點選「測試使用案例」,並開啟「圖形 API 測試工具」,將網址切換到 Threads.net 後 Generates Threads Access Token,再按提交,看是否能正常跑出資料,如都正常,則已完成初步設定。

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第二步:取得存取權杖(Access Token)

先理解 Token 是什麼? Token 就像是一張門禁卡,當你要進入大樓時,需要刷門禁卡來確認你的身份,在使用 API 時,Token 就是你的門禁卡,它告訴 API 這個請求是來自經過授權的使用者,因此需要好好保存! 不要傳給他人或在網路上分享!Token 是你的「通行證」,拿到的人就能「假冒」你、使用你的權限,比如輸出機密數據、刪除貼文等等!

什麼是長期&短期 Token?

  • 短期 Token 就像是一張期限很短的門禁卡,可以讓你進入某處,但過期後需要重新申請,適合臨時使用或測試。
  • 長期 Token 則是期限較長的門禁卡,功能與短期 Token 一樣,但省去頻繁更新的麻煩,更適合需要長期運作的場景,例如自動化數據撈取。

取得長期 Token 有兩個步驟:

1. 先取得短期 Token

a. 先取得「應用程式密鑰」 i. 進入應用程式主控板,點選「應用程式設定」- 「基本資料」後,下滑找到 Threads 應用程式密鑰欄位並點擊「顯示」,此串代碼即為應用程式密鑰。

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b. 再取得「短期 Token」 i. 進入此串網址:https://developers.facebook.com/tools/explorer/。 ii. 右側 Meta 應用程式選擇剛建立的應用程式。 iii. 將左側的網址切成 threads.net。 iv. 點擊「 Generates Threads Access Token」,上方的存取權杖即為短期 Token。 備註:若先前已經在基礎設定時完成圖形 API 測試,那當時產出的存取權杖即為短期 Token。

c. 將以下 URL中的 <你的應用程式密鑰> 和 <短期 Token> 位置填入相應內容,再將完整的 URL 貼到瀏覽器網址欄中執行,就會看到一個長期 Token。

2. 將短期 Token 換成長期 Token

a. 將剛剛取得的短期 Token 填入以下網址中的 <剛才網頁上取得的TOKEN>,並將完整的 URL 貼到瀏覽器中執行。

完成以後先將整串長期 Token 筆記下來,等等串接 API 時會用到! 也再次提醒,不要傳給他人或在網路上分享!

接下來,兩個步驟完成 Threads API 串接

第一步:透過 AI 產出 Google Apps Script 所需指令

以撈貼文數據為例,假設理想中的流程是: 透過 Google Sheets 自動匯入 Threads 資料,並能選定特定日期區間的數據。

指令就可以這樣下(可依照需求修改):

○ 概述需求: 幫我生成一段 Google Apps Script 指令,從 Threads API 中拉出特定日期範圍的貼文數據。

○ 需要匯入的數據: 從 Threads API 中擷取以下數據:

  • 貼文 ID
  • 貼文發布時間
  • 貼文內容
  • 觀看數
  • 按讚數
  • 回覆數
  • 轉發數
  • 引用數
  • 分享數

○ 程式碼需要包含以下功能:

  • 增加前台執行選單,選項包括擷取數據。
  • 用戶輸入日期範圍(格式為 YYYY/MM/DD - YYYY/MM/DD)後,程式會根據日期範圍,篩選貼文並擷取數據。
  • 將數據匯入 Google Sheets,包含標題列(如貼文 ID、觀看數等)並自動格式化欄位(例如數字格式)。

○ 參數設定: 程式碼須包含以下參數,確保執行過程順利。

  • ACCESS_TOKEN:用於 API 驗證的 Token。
  • USER_ID:Threads 帳號的使用者 ID。
  • SPREADSHEET_ID:Google 試算表的 ID。
  • APP_SECRET:API 應用程式密鑰。

第二步:將指令放入 Google Sheet 裡面

  • 完成後,你會得到類似下圖的指令:
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(備註:圖片僅為示意,非完整程式碼)

  • 打開 Google Sheets 中的「擴充功能」並選擇 App Script ,並將 ChatGPT 提供的程式碼貼上。
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  • 將需要替換的參數貼上後儲存,按下執行並授權權限,跑出數據的話就成功了!

參數怎麼替換?

  • ACCESS_TOKEN
    填入剛剛設定的長期 Token。
  • USER_ID
    填入前面測試圖形 API 時跑出的 ID。
  • SPREADSHEET_ID
    填入 Google Sheets 網址中的試算表 ID (https://docs.google.com/spreadsheets/d/<試算表 ID>/edit )。
  • APP_SECRET
    填入 Meta for Developers 裡,應用程式設定 -> 基本資料 -> Threads 應用程式密鑰。

無法正常新增前台執行選單? 需要注意變成函式(function) 後的程式碼如何顯示,例如「新增 Google Sheets 選單」的函式為 「onOpen() 」,需要確認確實為相對應的函式後再按下執行,否則會無法新增成功!

還想學習其他自動化情境來優化工作流程嗎?

如果你有定期寄 Email 的任務,推薦你看這篇文章,不用程式背景即可一次處理全部信件,所有流程在 Google Sheets 上就能搞定!

看完這篇 API 數據整理術,是不是覺得自動化報表沒那麼難?如果你還想學習更多數據報表整理技巧,推薦你看看這篇,就能一次整合多個社群媒體平台,並計算出必要的 KPI!

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
經理人

為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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