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「體力不夠」、「名額有限」, 招人不面試中高齡者,不行嗎?

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近日,桃園市政府以違反《中高齡者及高齡者就業促進法》為由,裁定國籍航空在招募過程中存在年齡歧視,開罰新台幣30萬元,並公布公司名稱與負責人姓名,引發社會高度關注。

其中,勞動部要雇主自行舉證,證明沒有歧視,這和過去的原則顯然不同。從法規來看,《就業服務法》針對就業歧視設有一般性的規定,而《中高齡者及高齡者就業促進法》特別針對「年齡歧視」採用「舉證責任倒置」原則。也就是說,只要勞工能夠提出自己因年齡遭遇差別待遇的事實,雇主就必須舉證,說明相關決定與年齡無關,或者是基於合理的工作需求或法律允許的例外情形。

延伸閱讀:先承認自己歧視,才可能同理他人!建立多元共融職場文化的一些重要提醒

中高齡促進法上路,對年齡歧視把關更嚴

就《中高齡者及高齡者就業促進法》來看,允許的例外包括:若因職務性質的特殊需求而必須設年齡門檻,或薪資給付是依據年資、獎懲、績效等與年齡無關的合理依據,這些情況就不違法。此外,若有其他法律明確規定任用或退休年齡,或者為了鼓勵特定年齡層就業所採取的協助措施,這些也都屬於法律所允許的例外。

回來看這起國籍航空案例,當事人申訴表示,自己有超過9年的相關地勤工作經驗,連續應徵6項職缺,都沒有獲得面試機會。國籍航空用「名額有限」回覆,但這6個職務卻持續找人,就很難說服人。勞動部還發現,國籍航空全體594名員工當中,51歲以上僅20人(約3%),且大多數是主管或資深人員,從事基層工作的中高齡者僅2人。一年內錄用444名員工,其中51歲以上僅4人,占比僅1%。相對其他年齡層,錄取比例偏低,讓人懷疑公司存在系統性的年齡排除機制。

另一方面,國籍航空面對指控時,也提出多項理由,包括當事人居住地與工作地點不同、自我介紹有錯字,或履歷內容不符職務需求等。雖然如此,勞動部依然認為,這些說法沒有在最初調查階段明確提出,也難以排除年齡因素的影響,最終認定國籍航空未盡法律上的舉證責任,並推定拒絕面試的行為,就是因年齡導致,最終歧視成立裁罰

企業公開徵才,須以客觀標準為主

因此,建議雇主徵才時,應該訂定明確且公開的甄選標準,而且要跟實際工作內容連結,而不是用年齡、性別等無關的特質作為篩選條件。即使職務有特定需求,例如體能、專業證照或特殊技能,也應以客觀、合理的方式檢視應徵者是否符合,而不是用年齡作為簡化判斷的工具。

此外,若雇主在招募過程中必須排除中高齡者,則要提出具體證據,證明這項決定是基於職務需求、合理評量或法定例外,且公司所採用的甄選標準必須具備一致性與正當性,而非主觀判斷。主要原因是,如果雇主無法說明差別待遇背後的正當理由,有極高的機會構成就業歧視。

過去餐飲業也有同樣的例子,現場人員直接表示「40幾歲不行,但可以來面試看看」,理由是工作需要體力,認為45歲以下比較適合。當時主管機關雖認可餐飲工作對體力有一定要求,雇主可要求應徵者具備一定體能,但必須採取客觀、合理的測試方式,不能單以年齡判斷,因為體力和年齡沒有絕對關係。單憑年齡排除年長者,仍屬違法。

延伸閱讀:豐田回聘 65 歲員工、最多能做到 70 歲!「中高齡人才」為何愈來愈夯?

由此可知,篩選年齡是否構成就業歧視,關鍵在於年齡因素是不是這份工作的必要考量。而歧視又分為直接歧視與間接歧視,直接歧視是明確以年齡為篩選標準,例如餐飲業說「40幾歲不行」;而間接歧視,是雇主表面上沒有設定年齡門檻,但實際用人時,還是把特定年齡層排除在外。比方說公司要求,求職者不能有老花眼,如果無法證明這跟職務內容有必要關聯,也可能構成對中高齡者的不利待遇,屬於間接歧視。

事實上,像航空業、服務業的例子,這些行業過去在招募時時常存在年齡或性別偏好等傳統做法,雖然一直有違法疑慮,但過去少有人主動申訴。如今民眾法律意識提升,政府對就業平等也趨嚴執法,這些潛在的歧視行為更容易被開罰。因此,建議企業將「偏好條件」轉換為「客觀測試」。例如將「需反應快、適合年輕人」改為「需通過30分鐘內輸入100筆資料、錯誤率低於2%之測驗」等與職務必要性相關的能力評估,並考量合理調整原則,確保徵才過程不因年齡造成不當排除,落實工作平等原則。

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗
適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測
即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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