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當「省錢」變成「災難」,財務決策的風險,你注意到了嗎?

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台泥三元電池廠大火案,新聞標題多以「年省 5000 萬元保險費,卻須多賠 82 億元」、「大火燒掉獲利 110 億元」,引出了一群網民批判「省小錢、賠大錢」的決策。

事實上,保險的概念,理賠金額愈大,保險費愈高,兩者息息相關,運氣好,沒出事,這保險費就當是換個安心,萬一出事,拿些理賠來復原,讓自己覺得沒這麼慘。換個角度,這群事後諸葛們,怎麼不乾脆說「經營者應該神算到這把大火,在事發前就變更保單,大幅拉高理賠金額」,但如果最終沒有這把大火,台泥因拉高保險費而降低獲利,我猜這群事後諸葛們,肯定又會質疑大幅拉高保險的合理性。

坦白說,對財會背景的我來說,「年省 5000 萬元保險費」,真的省很大。財會部門重視每一筆開銷,能省則省,即使同仁極力解釋未來效益極大,但我的內心,仍會質疑花錢的必要性。

當台泥做出調整保單的決定時,背後理應有邏輯及設算,如依據過去廠房發生火災的檢討狀況,盤點廠房內的設備新舊暨維修頻率,衡量廠房內物件耐熱程度搭配消防系統,推估未來火災的機率,來決定增加、維持、降低保費及理賠金額,火災事發後,釐清肇事原因,如人為疏失或設備異常,徹底檢討SOP,避免憾事再次發生。

延伸閱讀:省小錢,卻害公司丟大錢!一次業務會議給我的提醒:開源,比節流更重要

便宜設備湊合用,耽誤工作效率,代價更高

分享幾個「省小錢、花大錢」的案例,A 公司買了一台家用印表機,大家湊合著用,沒過幾個月,上下游廠商主動表達投資意願,老闆覺得好機會,頻繁進行簡報、資料製作影印、掃描文件等,家用印表機開始卡紙、雙面列印、掃描都要手動操作、還需要經常更換碳粉匣等。會議前,經常見到一堆人膜拜印表機,最終,老闆只好去租賃高檔事務機。

再說B公司,建立會計系統,在網路上尋覓到一款國際套裝系統,每月只需台幣 600 元,根本是台灣一般本地會計系統價格的零頭,購買後,自己邊讀說明書,邊導系統,邊學操作,痛苦不堪求救台灣代理商,一、兩天後才有回應。最終發現,有很多會計及統一發票流程上的本地需求,國際系統沒法對應,只好搭配手工EXCEL表格來補強,老闆糾結是否要再次更換會計系統,因為系統裡資料的轉移,又是一大工程。

延伸閱讀:一個會計失誤,影響兩間上市公司、400 萬保戶!從潤泰、南山風暴學財報課

記帳、稅務的錢別省,因小失大傷害經營體質

C公司,找個薪資近乎基本工資的妹妹來記帳,雖然她動作快,對於公司庶務也算勤勞,但她完全憑感覺記帳,會計估計數和實際支付數,兩者總有差異。最麻煩的是,她對差異完全置之不理,搞得帳目上仍留有古時候未清理的項目,老闆準備花錢委請專業的會計師事務所來整帳。D公司要支付國外廠商服務費,本應扣繳 20%的稅,但礙於國外廠商強勢不願繳稅,公司也不願負擔,之後,稅局找上門,公司解釋無效,狠狠被罰 3 倍應扣未扣的稅款。

前述公司老闆的初衷,全是省錢,沒有對錯,選擇而已,建議在擇商、擇人時,除了價格以外,稍微做點兒功課,稍微設想遠一點、寬一點,如購買印表機前,研究低檔印表機及高檔事務機的差異,設想未來使用的情境及效率;如採購會計系統前,試著網上蒐集用戶的反饋或口碑,或自己試用後評斷;如聘僱員工前,確認有主要工作所需的學經歷,面試中夾帶專業口試,如此一來,便不會被金錢蒙蔽了判斷。至於逃漏稅,涉及違法,傷害經營企業最重要的商譽,千萬別因小失大。

經營企業,本有很多的商業判斷,成功了,頌揚經營者的判斷有遠見,失敗了,狠批經營者的目光短淺,事後諸葛們總是出一張嘴來評論是非,孰不知從商業判斷的初衷,到落地執行,期間存有諸多變數,都會影響最終的結果,建議理解全貌之前,「不在其位,不謀其政」,別逞口舌之快,以免抹殺了專業經理人的努力。

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領導 Leadership > 領導力
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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