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不是打完考績,就做好績效評估了!想帶出好員工,主管要多做2件事

2017-08-24 整理‧撰文 吳硯文
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又到了一年一度的績效考核時間。身為14位員工的主管,海倫一想到這件事情就頭痛,因為這表示她得在繁忙的行程表裡,擠出和每位部屬面談的時間、填寫繁瑣的表格,還得回想同事過去的表現如何,盡可能公平客觀地評價,才能應付不斷上門「討債」的人資同事。現在海倫滿腦子只想找出一個又快又簡單的好方法,能夠立刻搞定這一切!

《績效管理立即上手》指出,「打考績」這項工作之所以累人又討厭,是因為人們往往誤把「績效考核」與「績效管理」畫上等號,以為績效管理只是主管對員工的年度評分大會。事實上,績效管理的範疇比績效考核大多了,也不是由上而下的單向管理,而是一個主管與員工持續溝通的歷程,透過雙方不斷互動合作,達到「預防疲弱表現、提升績效」的效果。

主管一定要做的投資:管理部屬的績效

《績效管理立即上手》指出,績效管理是主管們應該最早進行的一項投資,因為它能夠讓員工了解自己應盡的本分、工作要達到什麼標準,以及需要你協助的時機。這將減少中階主管事必躬親的機會,把時間留給真正屬於自己工作範疇的事務,進而讓組織運作更有效率。

績效管理大致可分成以下3個階段:

1.設定目標:

績效管理的第一步,是主管和員工一起討論、確認,員工在接下來一段時期裡應該完成的任務、要做到什麼程度、為何要完成這些事、何時應該完成,以及其他特定事項,例如員工能自行決定權限的範圍。

學術研究證實,設定目標有助於提升績效。只是雙方有時候對於目標的細節看法、認定不同,因此主管有義務要透過面談,與員工達成共識。

主管可以透過一對一會談,也可以利用團體會議下達任務,會後再個別會談。《上下管理,讓你更成功》建議,績效目標要明確、可衡量,更要夠務實,避免設定一個遙不可及的標準,打擊部屬的行動力。當然,也別忘了和部屬談談可能遇到的障礙或挑戰,適時提出建議,讓對方做好心理準備。

2.持續回饋:

設定完目標後,下一步不是把這份文件歸檔、束之高閣,而是要根據這個共識,在接下來的工作過程中不斷提出回饋。這是一個雙向的程序,用來追蹤進度、找出績效障礙,提供雙方實踐目標所需的資訊。

給予意見反饋的場合可以是正式的單獨會談或團體會議,或者主管平常也能在辦公室到處走走與大家閒聊,目的都是讓部屬隨時了解自己的現況,適時做出相對應的調整。

同時,主管應該為每位部屬建立一份個人檔案,記下績效面談的摘要,以及你所注意到的大小好壞事情,以便事後評估績效時有所依據。

3.績效考核:

經過前兩階段的準備與鋪陳,主管會根據一段時間以來對員工的觀察,以及彼此回饋互動的內容,對部屬進行考核。理想狀況下,員工對於自己的表現大多心中有底,最後結果通常不會有太大的意外。

中階主管可掌握兩種心態,確保績效考核具有價值。一是自己的角色是協助者和問題解決者,而非評估者;二是讓雙方都了解考核是為了進步,不是為了懲罰。

校準你的評量標準,避免偏見作祟

要特別注意的是,雖然主管的考核標準是依據具體的事件和素材,但是為了更進一步確保公平公正,可效法Google「績效校準」做法:先由直屬主管給予部屬評分建議,再交由性質近似團隊的主管交叉比對,最終一起考核隸屬不同團隊、但工作性質類似的所有員工。

Google資深人資長拉茲洛‧博克(Laszlo Bock)指出,績效校準的作用有點像是,在面試後,讓幾位面試官參考彼此的紀錄,目的都是要破除個人偏見,避免同一等級的表現,因為各自主管的認定不同,最終得到了不同的零分。

Google考核制度得到員工的認同度,高於其他企業一倍,關鍵因素便在於績效校準。主管也可以透過避開考核常見的幾個錯誤,為自己進行績效校準,客觀地評量員工表現。

你覺得自己很公平嗎?小心你的內心偏見!

主管在評量績效時,都希望能夠做到理性、公平,但是難免會受到記憶或偏好的影響。以下是幾個常見的偏見,主管可在考評前事先留意這些現象,導正自己心中的天平。

光環效應 / 犄角效應(Halo Effect / Horns Effect):

當主管對一個人印象好,就會給他一個像是天使的光環,對方的所作所為都很容易得到過高的評價。反之,有些部屬在主管心中有如頭上長了惡魔犄角,就算他表現不錯,也會視而不見、甚至刻意扭曲。

近因效應(Recency Effect):

人們通常會以最近一次相處的感受,做為對他人的整體印象。假設打考績的日子為7月1日,主管可能會以下屬5、6月份的表現來評量。要避免近因效應影響,主管最好在整段工作期間都勤加記錄,以留下可參考的資料。

集中趨勢(Central Tendency):

很多跟部屬不熟或未善盡本分的主管,經常會因為不知道如何判斷員工表現,最後乾脆保守行事,通通評為中等。這不僅有損主管的信用和判斷力,也無法區別部屬表現的好壞,甚至讓優秀員工感覺不受尊重。

基本歸因偏誤(Fundamental Attribution Error):

主管在評斷員工的言行和績效時,可能會過度聚焦在對方的性格或能力,忽略了也會影響其工作表現的環境因素。例如,A員工性格不拘小節,主管心裡就默默認定,上次提案出包一定是他粗心大意所致,自動排除掉其他可能的原因。

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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