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工作幾年後,成長到了極限才轉職?前麥肯錫HR主管:最不想錄取這種人

2017-01-01 前麥肯錫人力資源部長 伊賀泰代
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常常有人這樣問我:「應該一畢業就進外商企管顧問公司比較好,還是要先在本土企業累積實務經驗,幾年後去國外留學,再換跑道進外商公司?」

的確,許多日本大型企業在徵才時,仍以錄取剛畢業的社會新鮮人為主;另一方面,許多外商公司反而積極雇用想跳槽或轉換跑道的人士。但是別以為「以後再進外商也沒什麼關係」。過去擔任人資經理時,有許多應徵者讓我覺得「如果這個人剛畢業就來應徵,或許我還會錄取他;但是現在才想跳槽過來,反而很難讓我點頭。」

工作幾年後,一定要小心被「工作環境」侷限了能力!

其中最嚴重的問題是,有些在學生時代思考既自由又大膽的人,卻在保守的大公司接受最初的職業養成訓練,於是漸漸變得拘泥於工作效率或成果;因為顧忌位階之分,而不敢主張自己的意見;也喪失了從零開始思考的柔軟心態。

出社會後的第一個環境,對一個人會有極大影響。特定的行為模式一旦進入你的腦袋,日後要修改就沒那麼容易了。那些一直待在同一個職場的人,甚至不會發現這是個問題,不知道自己在面試時看起來並不像個「了不起的社會人士」,只是「極度保守組織的成員」。

一旦養成這種習慣,和其他應徵者進行分組討論時,他們可能就不敢否定面試官的意見,或是會試探面試官想要的答案,這也使他們無法勝任那些需要拋開階級、進行熱烈討論的工作。

此外,由於那些大公司可以用賺錢的部門去維持虧損的部門,所以有些人可能打從一進公司就一直在虧損的部門工作,養成了「獲得利潤=壓低成本」這種夕陽產業才有的觀念。如此一來,想在快速成長的業界成為領導者,或在新興國家主導新事業,就變成很困難的事。還有些出身公家機關的人,只要遇到前所未見或牴觸法律的事情,馬上就會停止思考,腦筋變得一片空白。

一般情況下,新人只能聽從公司安排,無法自己選擇部門。在那些講究「多年媳婦熬成婆」,或要求所有新人不管實力如何,都必須從基層做起的組織中,成長的可能性及速度會因運氣和機緣而有很大不同。

遇到那些過去明明很優秀,卻因為出社會後變了樣,而無法錄取的應徵者,實在讓我覺得很痛苦。如果你身邊有即將成為社會新鮮人的朋友,請提醒他們:一個不小心,就可能在奠定社會基礎的最初幾年裡,學到一些在全世界都很落伍的常識。千萬不能小看這個風險!

在前公司成長到極限才轉職,正是我們最不想錄取的類型!

在外商企管顧問公司裡,不是大學一畢業就進公司的員工,多半也在三十五歲之前考進來。因此,除了剛進公司時的能力高低,進來之後的成長潛能也是很重要的。

但是有很多應徵者感覺像是在前公司的成長到了極限,卻又經過許多年才開始考慮換工作,這種人是我們最不想錄取的類型。

如果一邊覺得自己成長到了極限,一邊還是默默工作,就表示這段期間內,他所做的工作缺乏挑戰性,不需要拿出全力挑戰,只要機械化操作就能勝任。持續一段時間後,這個人的可能性就會漸漸遭到破壞。

如果能夠不斷挑戰,就不會害怕接觸更新、規模更大的工作;相反的,當你一直做簡單的工作,就會覺得接觸那些自己可能做不好的工作是很恐怖的。就像過去每天開車的人,一旦好幾年沒碰車子,就會害怕再度上路。

此外,當工作的難度或分量超過自己的負荷,人們就不得不按重要程度將工作分類,例如「必須達成目標的重要事項」或「不需花費太多時間的零碎工作」,在有限的時間內,一定會以重要工作為優先。但是對於那些老是做著「只要按部就班就一定做得完的工作」的人來說,無論重要與否,他都有充分時間將工作細節處理完畢,自然沒有必要以綜觀角度來分辨工作的重要性,也容易因此將精力耗在那些雞毛蒜皮的小事上。

這就是為什麼如果繼續從事那些不用盡全力也能做得好的工作,幾年之後就會不知不覺變得保守,視角也會變得比較狹隘的緣故。對任何人來說, 在做簡單工作的同時,還要繼續維持高度成長,都是非常困難的一件事。

主管最需要的人才:不安於現狀、未來能夠成長的人

當然,即使在沒有成長的狀態下工作數年,也不至於一定無法彌補。只是從日本大企業跳槽至像麥肯錫這樣的組織,就好像足球選手到國外球隊踢球一樣,必須面臨非常劇烈的環境變化;而這個新環境是從一進公司就會要求所有人達成目標。既然處於隨時都能拿出全力戰鬥的狀態,當然應該迎接各種新的挑戰。

負責面試的管理顧問在面試的短短一小時中,也會試著判斷應徵者有多少成長空間。能快速成長的應徵者,光是從面試官講的話語中就能吸收到精髓,並且在回答下一個問題時立刻加以運用。

當一個人負責的工作遠超出自己的實力時,他不會只是坐著等待特別的學習或訓練機會,因為如果不積極貪心地從日常工作中吸收學習,就無法學到必要的技巧。所以這樣的人會隨時保持「學習的戰鬥狀態」。

無論在哪裡工作,只要感覺自己的成長速度放慢了,就要盡快換一個環境。當然不一定要跳槽,換個部門或是改變工作方式、負責領域都可以。當你開始覺得「這幾年我都沒什麼成長」,卻持續安於現狀,那麼即使之後想換工作,也很難有好的結果。

(本文出自「圓神書活網」,摘自《錄用標準:這世界需要的是這種人才》原文請點此

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圖片來源 / Pexels

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錄用標準:這世界需要的是這種人才

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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