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為什麼你的 Email 沒有人要回?

POWER FOR POINT
2016-03-10
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Email絕對是重要的職場溝通方式,可能我比較老氣,但真的不建議大家用即時通訊軟體來做商務溝通,很重要的一個理由是每打一句話就傳送的方式,很難讓你的內容經過深思,而具有邏輯,再者,即時通訊會給收訊息的對方增加回覆時間的壓力,若非緊急事件,還是盡量使用郵件吧!

那麼為什麼寄出的郵件,總是得不到回覆呢?我們歸納出幾個原因,與大家分享。

圖說明

I’m not the only one.

一封一看就是任何人都適用的罐頭郵件,主作用是讓收件者覺得不受尊重,副作用就是不會有人想回覆,常見的罐頭特色如沒有收件人姓名,以 Dears 開頭 (附帶一提這樣的語法是錯的),或是複製貼上相同的內容,但日期卻是錯誤的,還有落落長的公司/產品介紹。

去年底公司參加了一個大型展覽,在展位桌上我們置放了業務代表的名片,讓來賓自由拿取,後來這位業務同仁收到一個廠商的來信,郵件內第一句話就說「很開心在大會上與您認識」,但我們卻從未見過這位廠商代表,所以很明顯的,這是一封罐頭郵件。

想要有效的寫出一封不罐頭的郵件的話,可以從收件者近況、上一次會面的談話內容來切入。

圖說明

所以需要我做什麼?

​有一次公司信箱收到一封陌生寄件者的郵件,內容是他們公司的介紹,還附上了產品/服務的連結跟PDF檔,郵件最後以公司的願景及 “Thank You” 結尾,我們毫無頭緒對方的來意,只好猜測可能的目的,共有三個選項,各位也可以先猜猜是以下哪一個:

  1. 需要簡報培訓服務
  2. 有簡報溝通問題想諮詢
  3. 希望我們購買他公司產品/服務

最後我們回了信,但不想自以為的覺得來信就是有求於人,所以只禮貌的回了感謝及祝福,後來對方回覆了,然後在信中寫道「其實我是想問問貴公司是否有缺人」。

圖說明

請問您什麼時候有空?

​公司發展一段期間之後,很榮幸的受到許多企業的喜愛,進而有媒體朋友的採訪邀請,有次一位年輕的編輯發信來希望能採訪我們,信中他寫道「不知道您這個月哪時比較有空,我們可以見個面談談?」這樣的邀請內文其實很常看到,但實務上會發生一些麻煩的狀況,如:我們回覆了一個時間,但來信者那時已有安排,我們得再重新回覆,結果變成被邀請者提供時間給邀請者選,而且一來一往的很費時間。

會面時間安排是很常見的郵件類型,如果希望盡快敲定對方時間,可以試著一次提供 2~3個日期,並告知預計需要的時間,而不是僅約定會議開始的時間,這麼一來,如果你只需要30分鐘,說不定就能在對方會議跟會議間找到空檔,然後加速得到回覆。

最後,如果你正準備著手發一封重要的郵件,檢查錯字就不老生常談了,按下發送之前,可以試著先去喝杯水,上個廁所,過個數分鐘後再回來重新檢視一次郵件的邏輯跟內容,很多時候轉換一下狀態再回來郵件上就會發現很多改善空間,小撇步與大家分享,一起提升職場溝通力吧!

延伸閱讀/

沒禮貌,我連看都不想看!

(本文出自於「POWER FOR POINT」,原文請點此)。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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