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Sleep Cycle睡眠週期鬧鐘在最不累時叫醒你,手機不需放床上

esor huang(異塵行者)
2017-11-16
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最近這篇文章:「【晨型人計畫-4】晚上列待辦清單,養成早起習慣跟你的鬧鐘無關」提到,在昨天晚上先找到今日的動力事件,那麼今天早上早起就不是難事,而不是依靠鬧鐘去「逼你起床」。例如我之前也介紹過的一些強制把你叫醒的鬧鐘。

我現在也不喜歡這種強制叫醒自己的鬧鐘了,反而在練習一些「正念冥想」的過程中,更注重自己能夠精神飽滿的自然醒。

那麼有沒有適合「自然醒」的鬧鐘呢?這就是今天要跟大家介紹的「Sleep Cycle alarm clock」,這是一個希望幫助使用者在最舒服狀態清醒的睡眠管理工具。

他根據睡眠週期的理論,認為人的睡眠是階段性的循環,從淺眠期進入深層睡眠,接著來到快速動眼期(REM),然後循環回淺眠階段,這樣一個循環大概是 90 分鐘左右。

每個晚上我們會經歷好幾次的睡眠循環。而一般認為,在快速動眼期循環回到淺眠階段時醒來,人的精神狀況最清醒。 相對的如果在深層睡眠時被叫醒,很容易神智不清、昏昏沉沉。(想深入了解的朋友,可閱讀科學月刊的這篇文章:「全面啟動你的夢境」)

「Sleep Cycle alarm clock」一方面會利用手機上的感測機器偵測我們的睡眠品質,由此判斷我們進入了哪個睡眠週期。另一方面,則會在我們設定起床時間的鬧鐘後,自動判斷,在我們進入 REM 與回到淺眠階段時,慢慢叫醒我們(例如我設定 6 點 15 分的鬧鐘,然後 App 判斷我在 6 點進入淺眠階段,於是就會開始在這時候先叫醒我)。

另外一個讓我特別介紹「Sleep Cycle alarm clock」的原因,則在於他是利用「手機麥克風」做聲音偵測,分析躺在床上的我們的睡眠品質(甚至號稱會自動過濾環境雜音,甚至兩人同睡時也有效果)。這樣一來更關鍵的是,我就不用把手機放在床上或枕頭旁,也能完成偵測。

一般這類 App 偵測睡眠品質的方法,是利用手機的加速感應器,所以要把手機放在床上、枕頭旁,例如我介紹過的「Sleep as Android」,但是相信不少朋友不想這樣做。

而「Sleep Cycle alarm clock」的 iPhone 版本,可以利用手機麥克風,以及他專利的聲音分析技術,擺在床旁邊的桌子上,只要手機麥克風對著你,就能偵測到你的睡眠週期與品質。(另外,他的 Android 版本,也預告即將內建這個聲音偵測的專利技術)。

Sleep Cycle alarm clock-2.png

「Sleep Cycle alarm clock」有免費與付費版,以 iPhone 上的免費版為例,雖然沒有付費後解鎖的鼾聲紀錄、長期追蹤、其他睡眠輔助功能。但是最關鍵的「睡眠週期偵測與鬧鐘」是可以免費使用的,Android 版本也是。

而在打開「Sleep Cycle alarm clock」後,第一個畫面就是要入睡前,先設定好明天要醒來的鬧鐘,這時候他會提示你,App 會在鬧鐘時間之前,找一個最適合的時刻叫醒你。

接著他會提示你,把手機擺上床旁邊的桌子上即可,利用 iPhone 版的聲音偵測技術(Android 版本即將推出此技術),麥克風對著你自己,這樣就能開始偵測你的睡眠狀態了。

Sleep Cycle alarm clock-3.PNG

下圖是偵測中的畫面,不過實際使用時,要把手機螢幕朝下,擺在桌子上(這時候 App 會自動把螢幕變暗,但仍然繼續偵測)。

Sleep Cycle alarm clock-4.PNG

下圖是我其中一個晚上的偵測結果,我是利用 iPhone 版的聲音偵測。

這時候可以看到,在快要接近凌晨兩點的時間,我有一段比較清醒的時刻,因為那段時間小孩被外面施工的聲音吵醒,我也起來安撫一下他。後來,在清晨四點左右的階段,那時候小孩起床要喝奶,於是我起床抱他到我們夫妻床上親餵。

這些我實際體驗到的睡眠階段,看起來都有很準確地被記錄下來。

而且剛好這天晚上,我們外面馬路一直在施工,其實外面一直有一些吵雜的聲音,所以小孩才容易被驚醒。但是「Sleep Cycle alarm clock」在聲音偵測時,看起來沒有被外面施工的聲音干擾,而準確地記錄了我這天晚上的睡眠狀態。

Sleep Cycle alarm clock-5.PNG

我其實試用了這個 App 有一段時間,但剛好這一天的特別經驗,讓我覺得「Sleep Cycle alarm clock」地追蹤紀錄效果真的不錯,也開始考慮購買他的付費版,來做一個長期的追蹤(尤其今年有小朋友後,更覺得應該再好好追蹤一下自己的睡眠品質)。

Sleep Cycle alarm clock-6.PNG

不知道大家還有沒有特別推薦的睡眠週期鬧鐘、睡眠追蹤管理工具呢?「Sleep Cycle alarm clock」的最大特色,在於他 iPhone 版的聲音偵測技術,讓我們不需把手機放在床上、不需放在枕頭旁,可以放在桌子上,也能追蹤睡眠狀態。

而除了工具,方法也很重要,有興趣的朋友,歡迎參考「我如何養成早起習慣的7個方法,真實經驗版」、「SleepTown遊戲化養成早起習慣,來自Forest台灣團隊開發」這兩篇文章。

Sleep Cycle alarm clock 」Android App(即將加入聲音偵測技術)
Sleep Cycle alarm clock 」iPhone App(已經具備聲音偵測技術)

(本文出自「電腦玩物」)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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