面對老闆要求導入 AI 的壓力，最忌諱的是為了 AI 而 AI。根據 AIA 產學長郭秉宸的建議，企業在導入前應先釐清「為什麼要導入」以及「要解決什麼問題」。若只是盲目追求技術，很容易陷入「資料不能用」或「應用場景不對」的困境。建議你先從盤點內部業務開始，找出那些「重複性高」、「規則明確」且「具備數位化資料」的流程，這才是 AI 最能發揮槓桿效益的切入點。[1][5]
優先選擇高頻、低風險的行政流程
以台灣大哥大的實踐經驗為例，他們並非一開始就追求複雜的技術，而是從「解決員工痛點」出發，例如讓 AI 協助處理報帳問題、預約會議室等行政庶務。這類業務的特點是流程固定、員工抱怨多，透過 AI 介入能立即釋放人力，讓員工感受到效率提升，進而降低對新技術的抗拒感。[4]
運用「五維度」框架進行盤點
若你不確定手邊的業務是否適合導入，可以參考台灣大哥大使用的「五維度」策略框架來進行自我評估。這個框架能幫助你冷靜盤點團隊的 AI 布局，確保每一項投入都能對準組織的營運目標，而非僅是為了滿足老闆的 KPI。在導入前，務必確認該業務的數據基礎是否健全，因為 AI 的效能取決於數據的品質與可用性。[2][5]
關注營運成本與價值創造
除了行政流程，BCG 的分析也建議企業應優先關注「降低營運成本」與「提升獲利」兩大方向。你可以思考目前部門內哪項業務最耗費人力且產出價值較低，將其視為首要優化目標。同時，也要注意導入 AI 後的「人機協作」模式，確保技術是為了輔助員工，而非單純取代，這樣才能在提升效率的同時，維持團隊的穩定性與創造力。[3][6]
