面對公司強推 AI 卻缺乏培訓的現況，感到負擔沉重是非常合理的反應。根據《經理人》整理的調查顯示，高達 77% 的員工認為 AI 反而讓工作量增加，這通常是因為企業將 AI 視為「加速器」而非「減法工具」，導致員工被迫在原本繁重的工作之上，額外花時間學習與適應新技術。[1]
釐清 AI 的定位：從「做更多」轉向「做更少」
華頓商學院教授伊森·莫里克（Ethan Mollick）曾指出，如果只是把原本無意義的工作交給 AI 處理，那結果仍然是無意義的。與其盲目追求全自動化，不如先盤點手邊的例行公事，找出那些「重複性高、缺乏創造價值」的任務，例如整理會議記錄、初步篩選郵件或彙整數據。將這些任務交給 AI，目的是為了「刪減」而非「加速」，這樣才能真正騰出時間來處理需要人類判斷與創意的核心工作。[1][1]
採取「偷偷用」的策略：從小規模實驗開始
當公司缺乏系統性培訓時，等待組織指令往往會錯失學習時機。事實上，目前已有不少職場工作者採取「偷偷用」AI 的策略，透過小規模的個人實驗來建立信心。你可以嘗試將 AI 視為一位「隨身助理」，在處理繁瑣行政流程時，先利用它來擬定草稿或檢查邏輯，而非將其直接應用於核心決策。這種方式能讓你掌握 AI 的邊界與限制，避免在缺乏培訓的情況下過度依賴，導致工作品質受損。[4]
聚焦於「增強」而非「取代」
參考全球頂尖企業的實踐，如輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳或微軟執行長納德拉（Satya Nadella）的做法，他們強調的是將 AI 作為提升個人能力的工具。你可以嘗試以下步驟來降低負擔：
- 定義具體場景：不要試圖用 AI 解決所有問題，而是鎖定一個最耗時的痛點，例如利用 AI 進行市場趨勢分析或自動化報表生成。
- 建立人機協作流程：將 AI 產出的結果視為「初稿」，由你進行最後的審核與潤飾，確保內容符合專業標準，這能大幅減少從零開始的焦慮感。[2]
最後，請記得 AI 轉型的關鍵往往在於中層主管的引導與心態調整。若公司未提供培訓，建議主動與主管溝通，將 AI 的導入視為「優化流程」的專案，而非額外的績效指標，這樣才能避免陷入「AI 讓工作更多」的惡性循環。[3]
