面對 AI 產出內容過於冗長且雜亂的問題，關鍵在於如何透過精準的指令控制輸出。根據《經理人》整理的實測建議，你可以採取以下策略來優化指令並節省 Token：
採用「文言文」式的精簡指令
根據《經理人》針對 Claude 的實測，使用文言文或極度精簡的詞彙下指令，能有效減少 AI 在處理語意時的冗餘，進而大幅節省 Token。這並非要求你寫出艱澀的古文，而是透過「去蕪存菁」的方式，將指令中的贅字刪除，直接給予核心任務。例如，將「請你幫我寫一段關於行銷的文案，字數大約在 200 字以內」簡化為「撰寫行銷文案，限制 200 字內」。[1]
利用工具自動化生成精準提示詞
若你不確定如何寫出最精簡的指令，可以善用工具輔助。例如安裝 Claude 的「Prompt Master」外掛，這類工具能自動將你模糊的需求轉化為結構化、精準的提示詞，避免因指令不當導致 AI 產生過多無效內容，從而浪費 Token。[2]
設定明確的「變數」與限制
在撰寫 Prompt 時，務必留意「微小但強大的變數」，例如明確指定輸出的格式（如表格、條列式）、字數上限、語氣風格或受眾。當你給予 AI 的約束條件越具體，它就越不容易發散，產出的內容也會更貼合你的需求，避免因 AI 為了補足長度而產出無意義的廢話。[5]
透過「語境工程」與反覆驗證提升品質
若 AI 產出內容仍不理想，建議採用「語境工程」的概念，為 AI 設定明確的角色背景與任務情境，讓它在正確的框架下思考。此外，根據 Google 的研究，若遇到複雜問題，可以嘗試在指令中「把問題說兩次」，透過重複確認關鍵限制條件，能顯著提升 AI 輸出的準確率與精簡度，減少因理解錯誤而產生的無效輸出。[3][4]
