在 AI 代理（Agentic AI）逐漸主導 B2B 採購的趨勢下，傳統企業若想擠進採購名單，關鍵已不再是「被人看見」，而是要確保自己能「被 AI 找到」。根據 Google 台灣前董事總經理簡立峰的觀點，當採購流程從「人對人」轉變為「AI 對 AI」時，企業若無法被 AI 搜尋、評估並完成下單，將面臨被供應鏈淘汰的風險。[5]
邁向「AI 就緒」的具體策略
要讓企業具備被 AI 採購的資格，建議採取以下步驟：
- 推動工程與銷售流程的「Agentic 化」：企業應盡快將內部流程數位化，並進一步導入 AI 代理技術，達到「AI 就緒」（AI Capable）的標準。這意味著企業的 ERP 系統需整合 AI 功能，以便與客戶端的 AI 系統進行數據對接。[5]
- 從「數位化」基礎做起：若企業尚未完成數位轉型，必須先將以紙本為主的作業流程電子化，建立結構化的數據庫。有了這些資料，才能進一步讓 AI 模型進行微調（fine-tune），提升 AI 評估企業時的精準性。[3][7]
- 建立數據共享與透明度：採購端 AI 往往需要評估供應商的生產進度與庫存狀況。企業應主動與客戶建立數據共享機制，例如透過感測器收集數據並回傳至控制塔，讓客戶的 AI 能即時掌握你的生產履歷與庫存水位，這將大幅增加被納入採購名單的機率。[1][2]
調整組織與人才思維
技術只是基礎，組織的配合才是關鍵：
- 設置技術卓越中心（Tech CoE）：業務團隊通常不具備 AI 技術背景，建議在業務部門設立「技術卓越中心」，由既懂數據又理解業務需求的專業人員擔任橋樑，負責推動銷售數據的應用，並協助前線人員適應 AI 工具。[4]
- 轉向戰略採購思維：除了技術面，企業應展現出「戰略採購」的特質，包括關注採購總成本而非單價、與客戶建立長期夥伴關係，並主動提供技術支援與服務。當企業成為客戶眼中的「優質供應商」，AI 代理在執行比價與篩選時，自然會將其列為優先推薦對象。[6]
透過上述方式，企業不僅能提升被 AI 搜尋到的機率，更能透過數據透明化與流程優化，在自動化的採購環境中建立不可替代的競爭優勢。
