AI 浪潮從工具輔助演進至自主代理，企業面臨的挑戰早已不只是「要不要用 AI」，而是「能不能被 AI 找到」。Google 台灣前董事總經理、AI 趨勢專家簡立峰，17 日在《數位時代》YouTube 線上直播中發表演說，並從人才策略到企業組織，深入剖析 Agentic AI（代理式 AI）時代為工作者及企業帶來的衝擊與機會。

當 AI 開始替企業採購，被 AI 找到比被人看見更重要

簡立峰指出，今年是「Agentic AI元年」，AI 已能夠主動規劃、執行任務，這股趨勢對企業最直接的衝擊，首先發生在採購端。Gartner 報告預估，2028 年 90% 的 B2B 採購都將涉及 AI 代理，其影響規模超過 15 兆美元。因為大量重複性採購根本不需要人力監督，從詢價、比價到下單等流程，交由 AI 全程處理反而更有效率。同時，簡立峰認為，「當企業的 ERP（企業資源規劃）系統整合 AI 功能之後，這個速度只會更快。」

這樣的場景對於供應商端來說，無疑是一場關乎生死存亡的考驗。當採購流程從「人對人」變成「AI 對 AI」後，供應商若無法被 AI 搜尋、評估並完成下單，就等同直接從供應鏈中消失。簡立峰建議，企業應盡快讓工程與銷售流程走向 Agentic 化，達到「AI Capable」（AI 就緒）的標準，確保出現在 AI 的採購推薦名單之中，避免「不在名單上，就沒有訂單」的困境。

矽谷裁員潮讓乙方工程師流向甲方，加速 AI 落地

矽谷的裁員潮，在簡立峰看來不是衰退，而是一場人才的重新分配。被裁的工程師並非能力不足，而是 AI 工具大幅提升開發效率後，企業不再需要如此龐大的開發人力。這些最懂 AI 的人，正以「Forward Deployment Engineer」的身分流向一般企業，直接進駐客戶企業，成為協助 AI 導入落地的工程師角色。

台灣因缺乏足夠的 AI 開發公司，乙方人才儲量有限，因此這波「人才擴散效應」相對不明顯。企業若要加速 AI 導入，老闆必須率先擁抱 AI，並主動為員工配備算力資源，而非等員工自行學習後再決定是否投資。簡立峰認為，「要先給算力，再看成效，不能等員工去自費補習，學完了人就走了。」

1% 超級人才是那些從 Work Faster 升級為 Work Smarter 的人

使用 AI 做得更快，和用 AI 做到原本做不到的事，是兩種截然不同的境界。「如果你是 Work Faster，你只是早點下班，並沒有讓競爭力提升。」真正的突破是 Work Smarter。舉例來說，一個 IT 人員獨力完成原本十人花費數月才能完成的系統搬遷，或行銷人員獨立包辦從創意發想到廣告投放的完整流程。

職場角色也正在翻轉。簡立峰指出，過去我們說「人機協同」，指的是 AI 輔助人類；但現在的發展趨勢反而是「人去補 AI 做不到的部分」，如情感判斷、彈性應變與人際信任。對有志成為 1% 超級工作者的個人，簡立峰提出四個方向：培養提問能力、判斷 AI 的使用邊界、成為 AI 成果的確保者，以及打造屬於自己的「AI 腳踏車」，即從 T 型人才進化為整合上下游的 π 型人才，最終成為一位不只使用 AI，而是指揮 AI 的 AI 指揮家。

（本文出自未來商務）