全聯為了提升業績，採取了以數據中台為核心的轉型策略，透過整合與應用會員數據，實現精準行銷與營運優化。以下是全聯運用會員數據的具體做法：
建立數據中台，打通會員制度
全聯行銷部會員行銷副課長王森豐指出，全聯投入大量心力自建數據中台，整合了包括線下交易、線上廣告互動行為等 8 大資料庫，打通了過去四散的會員資料。全聯堅持自建團隊而非全盤依賴外部廠商，是為了確保數據的機密性、降低溝通成本，並能根據行銷需求快速調整系統，實現「量身打造」的數據應用。[1]
運用 AI 模型精準貼標與分群
全聯在數據中台上建構了 AI 分群模型，為每位會員貼上多達 100 種標籤，包含消費行為與採購商品類型。透過這些標籤，全聯能描繪出具體的會員樣貌，例如「下班後的烹調大師媽媽」或「熱愛烘焙香的螞蟻人」。
- 精準行銷： 系統會識別特定行為，例如在連續 3 個檔期大量購買衛生紙的會員，會被貼上「囤貨」標籤，全聯便能在優惠檔期針對這群人推播廣告，鼓勵購買。[1]
- 跨場景應用： 全聯透過全支付整合店外消費數據，進一步豐富會員標籤。例如，若偵測到會員在合作的寵物用品店消費，全聯便能精準推播相關產品，解決僅靠店內數據無法掌握的消費需求。[2]
設計會員分級與回饋機制
全聯透過 PX Pay 累積龐大會員，並依據消費頻次與金額進行分級，以數據驅動顧客忠誠度。
- 滿月紅利新制： 全聯行銷部協理劉鴻徵提到，全聯首創以「月」為單位的會員分級（銅、銀、金、鑽石），取代傳統的年度計算。此舉讓消費者更有感，不僅帶動客單價成長，也成功將每月消費不滿 2000 元的會員比例降低，促使顧客增加回店頻次。[3]
- 喚醒沉睡會員： 透過分析會員的人生階段轉變，例如開始購買家電的顧客，全聯會將其標籤調整為「家庭」，並推送相關產品，藉此提升既有會員的活躍度與數據價值。[2]
數據驅動的服務創新
全聯將數據應用於解決顧客痛點，而非僅是推銷產品。例如，針對忙碌的上班族或媽媽，全聯推出的「PX GO！」服務，提供線上預購、線下分批取貨，這類服務不僅降低了顧客的交易成本，也成功營造了長期的會員關係。[4]
