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兩分鐘法則去除行動阻力:簡單開始,完成複雜

esor huang(異塵行者)
2017-08-22
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萬事起頭難?或許是,萬事起頭都很簡單,只是我們把他想難了。

我在上「 Evernote 筆記整理術」的課程時,最後會帶大家練習用筆記完成複雜專案管理,但很多朋友看到我的專案管理筆記時,通常臉上會露出佩服但又退縮的表情,大家心想:

「要列出這麼詳細複雜的專案清單,應該很難,我應該做不到,或是我要再仔細想一想怎麼做再開始做。」

例如下圖是我用 Evernote 規劃婚禮專案的時程表

兩分鐘法則_電腦玩物.png
電腦玩物

1. 萬事起頭難?萬事起頭都很簡單

這時候,我都會提示大家:「你們看到的是已經運行了好幾個月的專案筆記結果,但是當專案一開始的時候,其實都是從空白的筆記開始,然後一兩則任務慢慢添加上去,隨著專案進行,更多任務出現,筆記才慢慢變得完整。」

如果從這個角度來看,要製作這樣的專案筆記就一點都不難,因為並非一開始就製作出複雜的專案計畫,也不是要花什麼特定時間去規劃出複雜的專案, 而是從專案初期開始:

每次花個 不到兩分鐘的時間,把新任務排入空白專案中。

日積月累,自然就完成了複雜的計畫結果。從結果來看,好像很高難度。但是從過程來看,其實不過是「每次兩分鐘加入新任務」的 「超級簡單」步驟而已。

2. 思考阻力:那些要想一想才能開始的行動

我曾經在電腦玩物寫過一篇破十萬點閱的文章:「養成好習慣之前,如何建立真的做得到的習慣養成目標?」其中就有提到:「要養成習慣,要從一個相對簡單的動作開始。」「我們都喜歡一開始把目標訂得非常遠大,這樣的目標讓人看起來非常愉快,而且我們會告訴自己:只要多努力一下,我一定就能做得到。但是通常這就是我們無法養成習慣的原因。」

我在另外一堂「時間管理課程」中,常常有學員尋求我來幫他們解決「總是拖延最重要的事情」、「總是很難養成習慣」的問題,我詢問他們如何規劃行動,發現大多數朋友都有上述把行動設定得太難的問題,這個共通的問題我們可以稱呼為:

你規劃的行動仍有「思考阻力」。

什麼是「行動有思考阻力」?我把它定義為:我還要思考一下才知道怎麼進行的行動。

  • 我想寫一篇某主題的文章,但要怎麼寫出好結論?有些段落我還沒想清楚要寫什麼?要花多少時間寫?
  • 我想養成晚上閱讀習慣,但要看什麼書好?怎麼分配晚上時間?怎麼隔絕晚上干擾?
  • 我想開始每天運動30分鐘,但需不需要準備好配備?怎麼空出那麼多時間?

這些都是我們執行任務、養成習慣時常遇到的問題,但最大的問題是這些問題會導致我們「連開始都無法開始」。

我們一直思考著「怎麼先把所有問題都解決」才要開始,但正是這樣的「思考阻力」讓我們遲遲不行動。

3.檢查你的行動清單是否充滿「阻力」

簡單來說,就是我們的行動「還需要想」。

一旦設定了「還有思考阻力的行動」,我們就很難開始,要做的時候會一直想東想西,會覺得我可能無法輕易完成,會因為行動中還有模糊不確定的地方而裹足不前。

當你發現自己列出來的待辦清單無法執行時,或是你的清單常常會阻礙你的執行,害你不想去做、害你焦慮時,可以檢查一下自己設定的行動是不是還有「思考阻力」?(延伸閱讀:工作排程如何傷害我的工作效率?挑出待辦清單隱藏的壞習慣

那些看起來不簡單的行動。
那些還有不確定性的行動。
那些行動前還需要想一想或準備一下的行動。
都是執行清單的「阻力」,而非動力。

4.兩分鐘法則:去除行動的思考阻力

從我寫過的「克服拖延三步驟」中,我提到要設計一個「簡單又立即有回饋的下一步行動」,而這正是要想辦法把「行動中的思考阻力去除」。

但什麼是「設計簡單又立即有回饋的下一步行動」呢?是的,你已經發現,這個想法本身就有「思考阻力」存在,還需要想一想什麼是簡單?什麼是有回饋?於是讓你不一定想立刻開始做,所以讓我再把他進一步變成沒有思考阻力的行動:

從一個兩分鐘就能做得到的行動開始吧!

這裏我轉變了一下 GTD 方法裡所說的兩分鐘法則(原本 David Allen 是說,如果看到兩分鐘以內就能完成的瑣事,就當下處理完,避免還要多花時間排入待辦清單,不符合時間成本),把它重新解釋為:

  • 1.少於兩分鐘就能完成的事情,你會更想立刻去做。
  • 2.所以如果你想要開始一個目標,就讓你的每個任務開頭,都只要兩分鐘就能完成。

應用在真實世界的話,我們就以前面的例子來舉例:

  • 1,我要「開始寫一篇文章」,就先花兩分鐘,試試看把我腦袋中目前想到的幾句話寫出來。
  • 2,我要「養成閱讀習慣」,現在就立刻花兩分鐘打開我已經放在桌上的任何一本書看頭幾頁。
  • 3,我想要「開始運動」,就當下花兩分鐘穿上我已經有的布鞋,先走出家門再說。

我之前也在電腦玩物分享過「如何開始一場寫作風暴?編輯給任何人寫不出東西時的建議」,文章裡提到:「當你開始準備寫作時,我建議你優先專注在下面這一個問題就好:你可以問自己,我現在可以想到什麼?然後寫下答案。」

你會發現,很神奇的,花個兩分鐘把腦袋裡已經有的東西寫下來:

雖然你不一定馬上就能完成好文章,但你也會比原本預期的「多寫出一些原本沒想到的東西」,於是你會發現:「我開始寫那篇我拖延很久的文章了」!

這個方法屢試不爽。

例如當我要在工作上設計一個封面時,我不會設定一個「想出完整封面文案」的行動,而是會「先列出我目前想到可以放在封面上的句子吧!」這就是一個「兩分鐘行動」。

他的結果也通常不會只有兩分鐘,而是常常「一不小心」就過了 30 分鐘甚至 60 分鐘,因為列出我目前想到的句子後,我就忍不住開始修飾他們,修飾後又自然開始整理他們,整理後排出架構,有了架構想到個適合的核心精神,根據核心精神寫出最主要的宣傳文句,於是,「一不小心」封面文案就差不多要完成了!

但反過來說,如果我一開始一直要先想出封面文案的架構與主文案,那我可能一直不想開始這個任務。

5.再複雜專案,都是從兩分鐘的行動開始

有句老話說:「千里之行,始於足下。」這個道理簡單,卻是我們常常忘記低頭看看的方法。

我邀請電腦玩物的讀者們可以一起來試試看,如果你有看過我在電腦玩物分享很多次的「每週子彈筆記法」,跟我一樣持續列出下一週的行動清單,那麼我們就一起來檢驗,下一週的行動清單裡,你有哪些行動「還有思考阻力」?

然後我們來做個練習,把這些「還有思考阻力」的行動,做個調整,設計成「沒有思考阻力的兩分鐘行動」。

實驗看看,這樣的「兩分鐘行動法則」,會不會提高你行動清單的達成率呢?而且會不會跟我一樣,在每個兩分鐘行動後不自覺得就展開更多原本意想不到的行動?

於是這樣一來,你不只是會做到你的待辦清單,你甚至可以扭轉清單做不到的習慣,反而是「做得比清單更多」。提高了成就感,而你的那些複雜專案與任務,也漸漸「從簡單開始」,然後最後可以「複雜的完成」了。

(本文出自電腦玩物,原文請點此

延伸閱讀/

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做好時間管理就是有效率?錯了!工作「效率」跟你想的不一樣

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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