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攝影 / 侯俊偉

從心理諮商師做到總經理:名、利、人脈,都只是成功的表象

2018-08-15 採訪‧撰文 葉冠玟
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(本文出自《經理人月刊》2018 年 6 月號,封面故事:重新定義成功學

「什麼叫做成功?賺多少錢、多有名嗎?」擁有近 20 年領導諮詢顧問經驗、現為美商韋萊韜悅台灣分公司管理人才與獎酬諮詢總經理的魏美蓉表示,每個人對成功的定義和想像都不同,但如果只看到名、利或是人脈,你可能只看到了冰山上的一角,忽略藏在冰山下,關於成功的真正學問。

很多人對成功會有誤解,例如是不是要投身當下最有前途、最能賺錢的行業比較容易成功?魏美蓉直指,人的眼光應該要放長遠,而不是跟著當前趨勢起舞。

她以自己為例,30 年前還沒有人力資源管理的概念,也不清楚這門學問未來的發展性,現在卻成為顯學。「最冷門的科系也有人念的很好,最熱門的科系也會有人找不到工作。但如果你有熱情,不管在哪個領域,一定都會傑出。」

只是,熱情固然重要,但還是得時時檢視自己堅持的方向是否正確,才會愈來愈進步。

實際去做、去嘗試,了解現實與夢想是否一致

魏美蓉很早就發現自己對「人」感興趣,想幫助需要的人。為了確認自己想做的事情是否與想像相符,她在就讀政治大學公共行政學系期間,找上提供心理諮商服務的張老師基金會,接受培訓成為志工諮商員,體驗社工的日常,一待就是 8 年。

過程中她也發現,心理諮詢與陪伴的確是她喜歡的事,但卻不見得要直接變成工作的全貌,一般的職場工作者一樣需要相關協助。因此她開始思考,何不試著做人力資源管理相關工作?

魏美蓉後來進到全球知名半導體公司德州儀器(Texas Instruments)擔任訓練中心主任,她強調,不管做什麼,都可以嘗試切到與自己興趣相關的領域,你會發現,能發揮的空間比想像中大多了。在這份工作中,她不僅需要為公司 3000 多名員工進行教育訓練,更被充分授權,籌畫夢寐以求的工作──協助員工做生涯規畫及自我探索。

人際關係是「果」,需靠「真誠」贏得善緣

當魏美蓉發現自己對企業營運不夠了解,影響課程規畫的判斷,她又回到學校修習企業與行銷管理。「把遇到的難題,想成自己還可以努力的空間,而不是放棄或強求他人改變,才能讓熱情延續。

另一個對成功的誤解是,你認識哪些大人物、你有多少人脈。很多人可能覺得,愈頻繁地出席社交活動,結識大人物或重要客戶的機會也會變多,但魏美蓉認為這太短視,反而還會招致反效果。

例如,從 2007 年至今,她每年會邀請企業領導者參與她發起的 CEO 早餐會,把全球新趨勢、台灣市場分析資訊等和與會者分享。如果帶著私心,一心想從中贏得客戶,把這場會議變成一場推銷大會,這些人可能下次就不來了。對魏美蓉而言,這項活動是讓與會者互相交流新知,同時也讓這些人知道你有協助台灣產業翻轉的熱情,他們需要時就會找你。

她進一步解釋,人脈可以視為熱情的延伸,因為真正有熱情的人,心是開放的,不是只為了自己的私利做事,因此能贏得善緣與貴人。所以,人際關係是「果」,前面的因叫「真誠」,「我為什麼能跟 CEO 關係好,因為我真誠,能夠跟他們講實話。」

她指出,這些 CEO 在企業裡層級高,沒人敢跟他們講實話,找合作對象時較為謹慎、傾向長時間觀察。要獲得他們的信賴,你必須真心地替他們著想,而不是想著如何利用他們。

有趣的是,正因這種「利他」的想法,讓常出席 CEO 早餐會的領導者願意在多年後,主動與韋萊韜悅合作。「選擇現在吃力不討好,但未來會有幫助的事情做,往往才能走得長久。」

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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