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經理人月刊 126 期雜誌

達不到的「銷售目標」千萬別訂!避免業績變業障,你該會的 6 種做法

2018-07-20 整理‧撰文 張玉琦
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你是一家公司的業務主管,手下帶了 10 個業務員,每位業務負責 120 位客戶:5~10 家大型客戶、10~15 家中型客戶、100 家小型客戶。每次在定年度目標時,你都在想,該怎麼預估業績呢?

最簡單的方法是買一套管理銷售進度的軟體,根據金額、成交可能性和時機,計算客戶未來銷售的期望值。如此雖能達到一定的準確率,但該怎麼做,你才能夠發掘有潛力的顧客(目前的銷售金額還不高),並據此指導手下的業務員呢?

每個經理人都必須謹慎面對「預估銷售」這個課題,因為你所提出的預測值,很有可能就變成你的銷售目標。

《數字管理全書》指出,銷售目標往往會「自我實現」,意指經理人預估的銷量,會影響銷售人員隨之向上或向下調整自己的努力程度,以達成目標。因此,進行銷售預測,應該試圖在你有能力或希望售出的數字,以及你預測市場條件容許你售出的數字之間取得平衡。

《行銷學》一書中,針對如何預估銷量,列出了幾種常用的預測方式:

1. 市場占有率分析

假設公司的市占率不變,若預估業界明年銷售可成長 10%,那麼公司銷售也會成長 10%。

2. 試驗行銷(test marketing)

如果是推出新品,沒有歷史資料可供參照,可以先在選定的幾個市場裡試推產品,再利用結果估計總銷量。

3. 市場累計法(market buildup)

和試驗行銷相近,業者針先對不同的區隔市場(地理區、年齡層、族群或產品使用狀況)蒐集資訊,之後再加總算出估計值。例如,凡士林製造商知道顧客多半把產品用來保溼或卸妝,所以就分開估計這兩種市場的銷量,再把數據相加。

4. 市場分解法

和市場累計法相反,先預估整個業界的銷量,再分解成依產品線、業者或市場區隔的銷量。

5. 主管意見調查法(jury of executives opinion)

由公司內各部門主管來評估未來數年的市場潛量與銷售。這個做法,加上歷史資料和經驗判斷,是最簡單的預測法。

6. 業務人員評估

和主管意見的差別在於,這是由第一線業務員自行估計自己領域內的銷售狀況,再加總成為總銷售預測。優點是業務人員更注意、更了解顧客的需求、意見回饋和對競爭產品的反應;缺點則是業務人員可能比較不注意國內總體經濟狀況,也可能不知道公司的產品組合如何調整。

由上可知,預測銷售的方法很多,但是原則上不脫以下幾點:

  1. 分析過去的數字紀錄呈現何種模式
  2. 尋找因果關係協助預測
  3. 加上市場知識調整預測
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經理人月刊 126 期雜誌
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經理人月刊 126 期雜誌

如圖所示,你可以簡單依照 3 家公司歷年來所呈現出來的銷售型態,預測他們明年度的銷售情況。

不過,想要做出更精確的銷售預估,你還應該找出趨勢、周期、季節性、一次性影響因素(例如工廠火災)和干擾因素。

《獲利的魔鬼,就躲在細節裡》作者強納森 ‧ 伯恩斯(Jonathan Byrnes)提醒,銷售預測可以是每家公司改善營收的核心。

不過,在實際運作時,不能只根據「目前的績效」來預測「未來的銷售」,還要發掘出公司本身的最佳實務(best practice),並且將這些改善措施納入預測中。

參考公式

銷售額=市占率 ╳ 市場總銷量

要評估新產品的銷售額和利潤預測,可用 ATAR 模型先評估產品長期的市占率。

ATAR 模型

來自行銷領域中的 ATAR,分別代表知曉(awareness)、試用(trial)、可買到(availability)和重購(repeat)的比例,應該等於長期試用率 × 長期重購率 × 知曉程度百分比 × 買得到的百分比。

仔細分析客戶特定,將未開發潛能納入考量

回到文章一開頭提到的例子,業務經理在定業績目標時,不應該只看客戶目前的消費或交易額度,最好還能找出潛在的重要客戶,做法如下:

1. 找出未被開發的大戶

公司先集中在自身的最佳實務,也就是鎖定你滲透率最高的客戶(滲透率:目前需求 / 潛在需求),了解這些客戶有哪些共同的特性(例如營收、機器數目)。將這項分析套用在其他客戶上,估計其他客戶的潛在銷售量。

在這個階段裡,你可能會發現一些過去因為實際銷量很低、而不受注意的客戶,其實是開發不足的高潛力客戶。

2. 以客戶潛力為定目標的依據

計算出客戶潛力與實際銷售之間的差異,就可以得出「未實現的銷售潛力」。經理人便可以據此預測銷售,並指導業務員改變時間分配,將精力用在高潛力客戶上,將潛在銷售轉為實際營收。

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經理人

海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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