（本文出自《經理人月刊》2018 年 10 月號，封面故事：一次讀懂黑天鵝效應）

當有人把硬幣放在你手中，並問：「丟擲這枚硬幣後，出現正反面的機率應相同。我擲了 99 次都是正面，請問下次出現反面的機率是多少？」大部分的人都會回答 50%，因為每次丟硬幣的過程都是獨立、互不干涉。

依照遊戲規則計算，硬幣正反面出現的機率確實是 50%。不過，這枚硬幣連續出現 99 次正面，可能已經被動過手腳，導致反面出現的機率不再是 50%，而是低於 1%。

人類習慣從已知或曾看過的模型，應對抽象事物，在這樣的思考框架下，傾向按照「確定」的模組思考，忽略現實世界的變化和隨機性。然而，黑天鵝事件的發生，往往在這些已知事件之外。

現實社會並非封閉遊戲，「例外」打擊一直存在

《黑天鵝效應》作者納西姆．塔雷伯（Nassim Taleb）將這種思考盲點稱為「戲局謬誤」（ludic fallacy），

多數的人習慣隨著遊戲或理論的原則思考，以為只要依循規則行動就不會出錯，卻忽略現實社會並非單純的遊戲。

塔雷伯認為，在人類的行為中，可以計算機率、符合數學家約翰．高斯（Johann Gauß）的鐘形曲線（normal distribution）的案例，只有在遊戲中才可能發生。而生活中的不確定性因素太多，如果以柏拉圖式（理想狀態）的思考方式面對現實，可能反被理論或框架欺騙。

例如，賭場以為他們承擔的風險不外乎幸運的賭客連贏好幾盤，或是賭客詐賭，以不正當的手段獲取高額賭金。所以賭場運用高科技的監視設備，監控算牌人或老千，降低可能遇到的風險。

不過，足以撼動賭場經營的危機，都不是上述提及的「普通」事件（已知的未知事件），而是在平均值之外的「例外」事件（未知的未知事件）。

《黑天鵝效應》舉例，一演員在拉斯維加斯賭場的表演秀中，被老虎咬傷，賭場必須賠償 1 億美元，這個金額大於既定的風險至少 1000 倍。也就是說，賭場花費數億美元購買監控系統避免詐賭，發生的危機卻和原本的想像毫無關係。

機率低不代表不會發生，工作者應持彈性心態

如何避免陷入戲局謬誤？近年企業提倡的敏捷式（agile）工作法，就是謬誤的反思。

《SCRUM：用一半的時間做兩倍的事》提到，過往企業多採瀑布式（waterfall）工作法，一開始就將計畫區分成多個階段，設定期限後一次檢核。乍看有邏輯的方式，卻因為工作被分割成細碎的小事件，增加出現紕漏的機率，延誤完成時間。

美國聯邦調查局於 2006 年開始優化情報系統，直至 2010 年，已花費 4.05 億美元、進度僅完成一半。改善小組並非不專業，而是使用瀑布式工作法。

在執行專案前，團隊成員先確認需求及設計，接著執行，進行測試後產品上市。他們以為制定一套完整的開發流程，沒想到卻將自己限制在特定的框架中，無法因應過程中的變化，還要追加至少 3.5 億美元的研究經費，計畫最終以失敗收場。

反觀敏捷式工作法，強調的是每日的衝刺（sprint）行動，每天檢查工作進度，並立刻改善阻礙之處，加快工作效率。

塔雷伯建議，

在思考一件事時，應盡可能設想各種情況，做好準備，以應對這些發生機率極低，但並非零機率的事件。

大數法則有用嗎？離群值的影響力更大

常用於統計機率的鐘形曲線，重視的是平均值，也就是「普通」事件；不常出現的離群值，則被視為「極端」事件。數學家高斯認為後者出現機率太低，可以忽略；因此，人們往往錯估其出現的可能性。