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KPI 是什麼?跟 OKR 差在哪?範例與圖解:兩大績效管理制度優缺點

2024-05-26 經理人編輯部
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KPI 是什麼意思?怎麼寫?怎麼訂?企業常用關鍵績效指標(KPI,英文:Key Performance Indicators)考核員工表現,以軟體公司 Adobe 為範例,Adobe 顧客與員工體驗執行副總裁唐娜.莫里斯(Donna Morris)6 年前取消以 KPI 為準的年度績效考核,改採目標與關鍵結果(OKR,Objectives and Key Results)管理法。

延伸閱讀:什麼是 OKR?跟 KPI 差在哪?一次讀懂 Google、Linkedin 都在用的 OKR 目標管理法

改制雖引發不少質疑,但以往每年 2 月考核結束,都會出現因不滿考績而爆發的離職潮。自 2012 年秋季改制後,員工表現不再由「達成 KPI 與否」直接評分,而是參考個人在各方面的付出作為考核依據。考核方式相對公正,離職人數跟著減少,也讓原本持反對意見的員工不得不服

當多數企業仍採行 KPI,我們可藉由 Adobe 案例思考:KPI 有哪些問題?OKR 又如何改善?

延伸閱讀:新制度反變裁員殺手鐧:Google 的績效考核新政 GRAD,到底是禍還是福?

KPI 是什麼?怎麼定義?以員工產出打分數,產出多不代表貢獻大

KPI 強調事先訂任務,以達標為績效考核標準;OKR 強調設高挑戰性的目標,並根據目標訂關鍵結果,考核無絕對標準,員工該做的就是縮小與目標的差距。Adobe、IBM 等企業接連捨棄 KPI,是因為它帶來一些問題,包含獎金制度無法長久激勵員工、做事態度被動以及任務與目標不符等

莫里斯在《OKR:做最重要的事》裡指出 Adobe 的瓶頸,與獎金制度缺乏長久激勵效果有關。管理層每年耗費 8 萬個小時做 KPI 考核,不僅沒提高績效,反讓許多部屬不滿績效低、沒有獎金而離職。

當員工把注意力全放在績效獎金上,不只使工作熱情易受獎金高低或有無影響,還會造成無法量化成 KPI(沒機會拿到獎金)的事情沒人要做反觀 OKR,績效是由員工對目標貢獻多少來評斷,且不牽涉獎金,如此員工更能專注於真正重要的事

另一方面,員工努力工作若只是為了達成上級訂的 KPI,態度仍屬被動。企業採行 OKR,員工撰寫目標與關鍵結果時,可以自訂行動計畫,培養主動思考能力。

最後,《目標與關鍵成果法》提到,當企業將 KPI 視為唯一標準時,也發生實際做的事脫離目標的問題。例如,某新聞網想拓寬客群,訂下「今年內增加 100 萬觀看人次」的 KPI,怎料 A 編輯投機取巧,把原本該放在同一頁的文章,分 10 個頁面來發布。頁面多了自然會提高觀看人次,但事實上,此舉讓閱讀過程變得麻煩,即便達成 KPI,讀者也不會再來。

相反地,若使用 OKR,訂下「拓寬客群」的目標後,就會確保關鍵結果與目標相符,像是改善內容等,違反目標的做法就不可能。

雖然單獨採行 KPI 會帶來一些問題,但《OKR 使用手冊》指出,KPI 為穩定組織運作的基礎,仍有存在必要。不過,在講求創新與知識的現代,企業不只求「穩定」或「好」,更得學習 OKR 制度的精神,設定「好到難以達成」的目標、協助員工挑戰極限,才能在業界領先

績效管理的祕訣:OKR 指路,KPI 加速,兩者並行創造最大效益

《OKR 使用手冊》認為,KPI 是 OKR 的基礎,兩者相輔相成。《5 分鐘商學院》進一步將 OKR 與 KPI 分別比喻成指南針與計時器,兩者並用將帶來更大效益。企業可將 OKR 理解為管理模式,KPI 則是考核工具,先透過 OKR 為組織成員建立高遠的目標與執行方式,再透過 KPI 來檢查事項有無確實被完成

作為一個優秀的管理者,要懂得結合多種管理工具的優勢,創造最適合自家企業的做法。

圖解|目標與關鍵成果(OKR)與關鍵績效指標(KPI)差異

許多管理者都困惑:已經有了 KPI 了,還要 OKR 嗎?想為企業找到最適合的做法,得先搞懂兩者的差異。此外,執行過程中要不斷反思兩者的哪些特質能解決公司問題,才能讓企業順暢運作。

目標與關鍵成果(OKR)vs. 關鍵績效指標(KPI)
目標與關鍵成果(OKR)vs. 關鍵績效指標(KPI)
經理人月刊第 178 期

照 KPI 發獎金,只會造成公司災難!老闆如何激發員工戰力?

奇異(General Electric)過去管理績效的方法,是將員工的績效表現強制排序,透過大力獎賞前段班人才,淘汰績效最差的 10% 員工,成功提振績效,創造企業榮景。但到了 2015 年,GE 卻宣布放棄此規則,而且它並不是唯一這樣做的公司。

近幾年來,大型跨國企業陸續加入廢除年度績效考核的行列,像是 IBM、微軟(Microsoft)、勤業眾信(Deloitte),都嘗試用更頻繁且即時的回饋,取代傳統評估員工績效的方法。《麥肯錫季刊》分析,當企業太注重排名、甚至以此來辭退員工,會使得員工為了在績效考核取得好成績,花過多精力來討好主管。

捨棄原有的績效排名制度,《麥肯錫季刊》整理出一些新的績效管理方法:

1. 修改獎勵制度,不只用績效分數來分發年終獎金

愈來愈多科技公司放棄以往按照員工表現發放年終的制度,轉而提高基本薪資,訂定多元獎勵政策,讓員工自由選擇獎勵方案,只要達到企業設定的目標,即可獲得額外獎賞。而原先的「獎金發放」也轉換為「股利分紅」(stock awards),員工能從股份獲得實質獎勵,更因股市起伏的特性,體認到公司營運實與自己息息相關,進一步思考如何幫公司帶來更多效益。員工不會再為績效考核而戰戰兢兢,能將重心放回工作,提升公司整體效率。

2. 即時給予回饋意見,比年終評分更重要

過去的績效評估被批評流於主觀,與其仰賴一年一度的考核,現在公司運用新科技,取得較準確且即時的評估資訊。德國時尚電子商務 Zalando 開始使用一個 app,員工可以在會議、活動、演講等結束後,要求主管、同事、客戶給回饋(feedback),這時因記憶猶新,收到的意見極具參考價值。

此種 app 介面除了有評分級距,也可選擇「聰明伶俐」、「具團隊精神」、「做事效率高」等圖像,給予同事正面評價,若還有其他想法,也可填寫意見欄回饋。裝置能儲存所有紀錄,持續追蹤各員工績效,在年終時一併統整。

GE 也使用類似的工具,稱作「PD@GE」。他們不斷改變回饋語言,將意見從原先較批判的字眼轉為正面強調員工潛能開發的詞語,員工收到質量兼具的反饋,能及時調整工作態度與方法,而主管也能適時指導員工,讓回饋更具價值。GE 表示,他們希望能在 2016 年底前將這套系統運用在所有員工身上。

科技化裝置的建置成本相較於以往書面審核來得低,其未來非常值得期待,但隨著日子增長,現實考驗將會慢慢出現:有心人士鑽漏洞,對評分結果動手腳,以及員工會認為一舉一動都被老大哥監視,渾身不自在……,《麥肯錫季刊》最後也提及,這些問題有待解決,以利未來更多公司採用。

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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