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「為什麼要考試…」過喜歡的生活之前,先學會做討厭的事

2019-12-26 作者 艾爾文
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有天,一位高三考生私下問我:「艾大,我真的很討厭考試,不是很喜歡讀書,該怎麼辦?」這個我也算有點經驗了,畢竟一路上我做過很多討厭的事。但基於每個人的情況不同,我先回問:

「那你現在有什麼計畫?比如說,有什麼喜歡的事情想做?或是想要學習的能力?還是你做哪些事情特別得心應手?」

「好像……都沒有耶。」

如此簡潔的回答,很好,可以直接跟他分享我的看法。

為努力過後的「成果」,盡最大努力、問心無愧

工作上,我很清楚自己是個不擅長處理細節的人,這一直是我的弱項,經常做不了多久即開始不耐煩,雖然還不到翻桌、摔筆電、砸滑鼠的抓狂程度,但這些場景不時會在我腦海中上演。偏偏一路走來,經手的工作都需要注意細節,或者應該說,有什麼工作不需要關注細節就能做好,是吧?

在我還是工程師的時候,經常需要在實驗室透過放大鏡,把像原子筆頭大小般的電子零件焊起來,有時一個手抖就要全部重來。設計電路時,需要坐在電腦前好幾個小時,只為了調整小到用肉眼分辨不出差異的線路寬度。離開上班環境後,網站設計必須不斷微調圖片大小,還有反覆對齊文章標題的位置。開始寫書後,必須一字一句校對紙稿,一個錯字都不想放過,一段文字、一張照片擺放的位置都希望適當。老實說,我當下會排斥做這些事,不止一次想放棄。不過我還是撐過去了,

因為我在乎的不是當下討厭的細節,而是之後喜歡的「成果」。

能把零件焊好、線路調整好,之後生產的品質也會提升,我在工作上的表現就會被注意到,遇到加薪、升遷的機會就更高。能夠把網站圖片對齊好,訪客瀏覽時會比較舒適,網站也會比較有專業感。付出最大的心力校稿,書出版交到讀者手上時也會更安心。雖然說事情不可能因此完美,但至少會因為盡了最大的力,問心無愧。

沒錯,問心無愧,這就是我最想表達的事。

克服討厭的「過程」,才能遇見喜歡的未來

某次演講時,我分享的主題是存錢的好處,一位看起來 20 多歲的聽眾舉手問:「沒有動力存錢,怎麼辦?想到這個不能買,那個不能花,就覺得有點痛苦。」

當我正要拿起麥克風回答時,突然想到何不問問在場年紀相仿並且有在存錢的人。視線從觀眾席左邊掃到右邊,幸運的發現有人自願回答。

「你為什麼想存錢?」我好奇問。
「因為半年後想去聽演唱會!」

說完大家都笑了,答案雖然簡短,卻令人秒懂。是啊,很多時候為了去過喜歡的生活,你必須先克服討厭的過程,為的不是最完美的結果,而是過程中看見自己一點一點進步,最後達成想要的目標。 (推薦閱讀:如何過上理想的生活?「連續創業家」村上春樹:做更多不喜歡的事

比如不花錢,並非要讓自己過得不開心,而是為了將來達成夢想更開心,或讓自己的未來不用擔心;不刻意合群,並非要給別人壞的印象,而是為了不讓自己失去方向;在該堅持的地方不妥協,並非不知道累、不想要放棄,而是為了看到更廣的世界,走到更遠的地方。

其實,遇到討厭的事,最好的方法不是逃避它,而是盡力把它做好,因為能把討厭的事情做好,你才有資格說不喜歡做那件事。

強調一下,我的意思是把它「做」好,而不是要讓事情「變」好。做好,要求的是自己有努力;變好,追求的是結果要滿意。事情能不能做好,掌握在自己手裡,結果是不是好的,多少需要點運氣。好比我當初考上研究所,一定有考生比我還用功、努力,卻因為考運差了點而沒有考好。寫作方面,一定也有作者很用心磨練文筆,但還來不及被看見就得面對生活現實,放棄寫作。

或許有人會想,既然要靠運氣,那還努力做什麼?但事實上,如果你不努力,根本不能做什麼,你只會讓別人覺得你在找藉口逃避,就算你事後想解釋原因,也會被人認為是在找理由。

面對討厭的事,試著投入更多心力把它做好,因為那是你唯一能證明自己不喜歡做那件事情的方法。何況,沒有經歷過那些討厭的克服,又怎麼會知道自己喜歡的是什麼。很多令人喜歡的生活,都是藏在討厭的事情背後,如同你不爬上高山,就無法看到日出或是美麗的星空;如果不潛入海裡,則無法看到壯麗的珊瑚或巨大的貝殼;如果不走過陌生的路,就無法進到新的國度。

沒有討厭,哪來的喜歡;沒有犧牲,哪來的人生;沒有走過煎熬,不會知道自己有多堅強。

不要等到喜歡一件事才想把它做好,而是要先努力把事情做好,過程中去尋找你喜歡的地方,讓自己遇見喜歡的未來。

所以,如果你討厭現在這份工作,別煩惱,因為重要的是你能否從工作中學習,讓自己有能力找到喜歡的工作。如果你遇到現在無法克服的事,別擔心,因為關鍵在於未來的你是否因此成長,進而克服。如果你覺得現在的處境很難熬,別氣餒,因為那代表你是認真在生活,每撐過一次,就會有個更好的一天。

很多時候,在那艱難的當下都會令人質疑 ── 為何是我在過這樣的生活?但也有很多時候,未來能實現夢想也是 ── 好在當時我有那樣過生活。

別放棄尋找更好的自己,困難還是會出現,但只要擁有往前的力量,每一天你都在成為更好的自己,直到那些討厭的事情,被一層層喜歡的生活蓋過去。

為喜歡的事情堅持也好,咬牙撐過討厭的日子也罷,在那些前往更好的路上,永遠別忘記帶著自我肯定一同出發。也許到最後你對自己最驕傲的,不是可以過著喜歡的生活,而是曾經在那些討厭的日子裡,你始終沒放棄用喜歡的自己去過。

(本文整理、摘錄自《你,很好》,方智出版)

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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