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在虧損最慘時接手家業,卻做到全台商用車零件龍頭!他有什麼本事?

2021-01-20 採訪‧撰文 盧廷羲
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台灣最大的商用車零件廠光隆精密去年掛牌上市,向證券交易所申報資料時,有一欄位要註明產業地位,三代接班的董事長呂皇甫自信地說,「我們幾乎沒有同性質的競爭對手。」

延伸閱讀:台積電股價站上 600!解密劉德音5年布局,靠 3 項秘密武器衝上產業巔峰

主攻商用車底盤、柴油引擎系統,光隆精密採取少量多樣、高度客製化的策略,一年至少生產 600 種零組件,能滿足客戶繁複需求,全球最大柴油引擎廠康明斯(Cummins)、歐洲最大汽車零件供應商馬牌(Continental),都和他們合作超過 10 年以上。

這幾年,他們穩健成長,2019 年營收寫下 10 億元成績。然而,在呂皇甫 2007 年接手前,光隆精密卻嚴重虧損,一度考慮收攤。

曾壟斷牛排鐵盤市場,三菱上門轉攻汽車零組件

呂皇甫的爺爺創業時,做的是鑄鐵餐具,在 1980 年代,幾乎壟斷全台牛排鐵盤市場,「我們銀行現金存款超過 1 億元,在當時是很可觀的數字。」呂皇甫說,這樣的成績,吸引日本三菱商事(Mitsubishi Corporation)登門拜訪,尋求合作機會,公司因此進入汽車零組件領域。

轉型初期,由呂皇甫的父親呂崇文執掌,做的是乘用車(巴士、貨車)零組件,他們先專注在材質的硬度與延伸率,以及更新機械設備,提高鑄造精度。至於法律系畢業的呂皇甫,沒想過要接家族企業,他在鞋廠做了 6 年的開發人員,後到台中第七商業銀行擔任法務。

直到 2007 年,呂皇甫才回到家族企業。在業界同行眼中,他是風光接班的富三代,但外人不曉得的是,那是光隆精密最困難的一刻,「好像上了賊船,經營、管理,所有問題都遇到了,我無時無刻都想離開。」

組織止血第一步:不惜「全檢」拉高良率

原來,經營團隊當時看好房地產起飛,一度嘗試跨足和汽車零組件截然不同的衛浴設備,模糊了經營重心,營運漸走下坡。另一方面,公司人才老化,缺乏新生代員工,許多奮鬥已久的老兵,抱持養老、待退心態過日子,直接反映在產品穩定度上,「我攤開報表,才看到產品初期開發的不良率高達 40~50%,也是虧損的主因。」

因此,呂皇甫替公司止血的第一步,就是建立完善的品保體系。他把不良品的影響,分為「廠內不良」與「廠外不良」。前者指的是產品不能一次到位,重製後衍生出的成本。後者則是產品不符規定,交貨後被客戶扣款,還得派人重新檢測、裝配。

首先改善制度,產品檢測方式從「抽檢」改為「全檢」,即使檢測成本大幅增加,但產品品質不僅影響商譽和顧客關係,也是組織螺絲有沒有拴緊的指標。其次,召開品保會議,找出產品缺失的痛點。過程中,他們就能歸納分析,是因為刀具太老舊、機台剛性不足,還是夾治具鬆緊度異常,從而對症下藥。「全檢」持續將近一年,直到加工件的不良率低於 0.005%,才回復抽檢。

接著,他汰換人力。呂皇甫說,公司原有 200 多人,但人均產值不足,薪資成本太高,因此得精實成員。然而,許多叔叔、阿姨是前輩,即使不適用,也不可能直接資遣。該如何處理?他採取的方法是遇缺不補、輪調職務。例如,包裝作業人員,同時要學習操作機械,如果員工沒辦法熟悉所有生產單位的工作內容,就能柔性勸退。

轉攻商用車藍海市場,毛利率由負轉正

接班以來,呂皇甫花了很大的心力調整組織體質,裁撤衛浴部門,專注本業,直到 5 年後,他才重新定位,從乘用車鑽入商用車市場。

光隆精密原先的客戶有裕隆、三菱等,帳面營業額看起來不錯,但實際毛利率卻是 -10~-15%。細究主因,是投資成本過高。例如,要接一張大單,得斥資 1 億元打造設備,但乘用車壽命較低,2、3 年就要維修更新,屆時同一台汽車上的零件,有新的生產規格,又得重新打樣。不僅如此,有些品項比較冷門,一年訂單可能不到 100 組,不論接單與否,都不符生產效益。另一方面,由於光隆精密經歷幾年低潮,在乘用車市場較難與老大哥競爭。

相較之下,商用車市場訂單規模較小,所以單一訂單的設備成本較低,能分散風險。此外,商用車的產品壽命較長、零件汰換率低,客戶更要求品質,他們前幾年下的苦功,很快就有了回報。

他們的第一張訂單,是德國馬牌(Continental)在商用柴油車上的廢氣循環再利用系統(EGR,降低汽車排出氣體的氮氧化物,提高燃料經濟價值)。呂皇甫說,光隆精密是鑄造起家,熟悉各種材質的零件特性,能有效與客戶討論解決方案。

舉例來說,客戶畫了天馬行空的草圖,他們不會跟對方說,這樣做不出來,而是去分析如何做出來。像是鑄鐵要換成鋁件,調整產品耐熱度、硬度,「我要求研發人員一定要把圖讀懂,去思考問題點是公差太緊,還是原先設計會漏氣、漏油。」拿到馬牌的訂單,奠定了光隆精密的產業實力。

有一年,呂皇甫為了把設計圖畫到最精準,親自飛到瑞典 4 趟,這種細心、不怕麻煩的態度,使光隆精密把客戶牢抓在手,毛利率也拉高到 20~25%。

他回憶,有個客戶提出比平常多 5 倍量的訂單,且要求他們先投資 8000 萬元的設備,這個要求,並不符合產業運作模式。當時,呂皇甫要求對方先簽約保證訂單,客戶看中他們的能力,竟也同意了,「在我們這行,不管乘用車、商用車,供應商很少敢跟汽車大廠要求簽約保障。」

如今,光隆站穩商用車市場,2018 年起,營收就突破 10 億元大關。呂皇甫總結,這個產業,雖然每張訂單量不大、樣式又多,較少有人願意深耕,但只要願意溝通、贏得客戶信任,小市場一樣能豐收。

呂皇甫
1974年生,東海大學法律系、逢甲大學經營管理學院碩士。曾任鞋廠開發人員、台中第七商銀法務專員,2007年回光隆精密接班,現為光隆精密董事長。

光隆精密
年營收:約10億元
成立:2004年
員工數:280人(台灣廠、中國福州廠)
營運項目:商用車精密零組件金屬加工、製造,如渦輪殼、耐高溫排氣歧管。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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