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一個 App,超商、餐飲、百貨通吃!統一OPEN POINT如何整併 16 大通路、串起熟客生態圈?

2021-06-04 採訪‧撰文 林庭安
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如果你平常會買書、喝咖啡、買生活用品,你可能會同時是康是美、星巴克、博客來的會員。他們有個共通點:都隸屬於統一集團;在過去,這些通路的活動與行銷各自獨立,但最近去結帳時會發現,這些通路累積的都是 OPEN POINT 點數。

2020 年 7 月,統一超商 7-ELEVEN 宣布重新架構旗下 OPEN POINT 熟客生態圈系統,打破單一通路會員制模式,只要一組帳號、一個 App 就能在超商、餐飲、藥妝、百貨、健身等多種通路累積點數。

今年 5 月,OPEN POINT 已能跨 16 家通路串連會員、支付及使用點數,累計會員數超過 1300 萬。

延伸閱讀:數位轉型該從哪做起、如何落地? 一個思考框架,擬定轉型策略

串連 16 個通路,讓消費者「一站購足」

「我們的通路有零售、餐飲等產業,這些產業都很適合會員制。」統一超商 AI 數位群協理張家華解釋,當會員人數、使用的點數愈來愈多,自然會希望能在同一個 App 裡使用,集團內部都知道會員系統遲早有一天會整併,只是時機問題。

各通路的業態與系統不同,整合的複雜度與策略也不同。舉例來說,統一時代百貨、夢時代等百貨公司既有的行銷模式跟會員制度本來就比較複雜,整合後的會員制度和權益最需要花時間討論、協商;統一精工加油站因為顧客來去匆忙,促銷方式就不會像百貨公司如此複雜,以便利為主。

不過,大家都會從集團的角度出發,希望給會員的服務愈完整愈好,知道串接重點是放大點數的價值,會員會更願意累點、兌換,讓點數能在多元場域流通、運用。

早在 2004 年,7-ELEVEN 推出 icash 後,就已經開始在經營卡友會員了。也就是說,7-ELEVEN 很早就在做會員、點數經濟,「我們要掌握消費者的需要、顧客動態,一步步推出不同的應用。」

張家華_統一超商AI數位群協理_2021-05-21_賀大新攝影_2686_Lr
統一超商 AI 數位群。因應數位智能消費體驗需求日增,2014 年起統一超商整合旗下 7-ELEVEN 與各轉投資事業包含點數、會員、支付、系統等,設統一超商 AI 數位群,布局數位零售。
賀大新攝影

漸進式「整併」:消費者愈常用的服務,愈快上線

比方說,近年人手一支手機,商家都在競爭消費者手上的注意力,所以他們才會整併生態圈在同一個 App。不過,想要放進 App 的功能愈多,介面就會變得愈複雜,不太可能一步到位。OPEN POINT App 內的上百個功能與服務,也是漸進式整併,

「這中間需要取捨,所謂取捨不是捨棄,而是『要不要第一時間併進來』,這是一個不斷辯證、更新的過程。」

7-ELEVEN 在整併 OPEN POINT 生態圈時,希望能讓會員只用一款 App,就能解決各種生活需求,像是支付結帳、寄取件、網購、領咖啡、發票日誌、線上捐款等,而且用起來還要順暢、沒有摩擦力。取捨時,會員關心的事、常用的服務會優先上線,

「我們希望推出的服務、創造的應用情境,能符合消費者『長期生活上的必須』。」

舉例來說,台灣民眾很習慣蒐集統一發票兌獎,再加上近年環保意識抬頭,許多發票都雲端化。在操作介面上,7-ELEVEN 讓會員只要報電話號碼、刷會員條碼,發票就能存進載具;使用 OPEN 錢包、icash Pay、LINE Pay、街口支付,也都能一碼完成支付、累點、存發票等功能。自去年 7 月上線至今年 4 月,已儲存近 4 億張發票,其中也包含自動兌獎、推播提醒等服務。

再以今年 5 月雙北升級「第三級防疫」來說,7-ELEVEN 其實已在著手開發自己的實聯制系統,但在接獲政府將推出簡訊實聯制之後,還是回歸讓消費者簡單、便利的使用情境,把疾管家的實聯系統內嵌到 App 裡。

延伸閱讀:8 成的公司「數位轉型」中!你的領導方法跟上了嗎?

成立 AI 數位群,支援各部門需求

張家華表示,他們一直都在觀察消費者需求,只是過去透過線下的收銀機記錄,現在則是用 App 蒐集會員的使用習慣。這些數據會影響未來產品開發、行銷方案的走向,然而,現在的資料比以往多出非常多,一旦資料多了,各單位間的溝通頻率就要增加,「數據不像掃地機器人一樣,放著就能幫你做事,在企業內取得更多即時數據,反而要做更多事。」

所以,為了因應數位支付、無紙化等數位體驗需求增加,7-ELEVEN 成立了統一超商 AI數位群,負責支援各部門的數位需求。張家華發現,在組織架構新增 AI 數位群後,各單位更積極針對各式情境、數位應用或技術做更多討論。

張家華指出,零售業在面對消費、產業環境變化,本來就要有不斷調整、轉型的能力,「數位轉型」只是想怎麼利用數位資源完成轉型。數位轉型是長期的工作,速度有多快、導入的工具多新穎並不是重點,重點是整合消費者需要、協調營運關係人及調整服務方式,「它不只是要了解顧客需求,某種程度上,更是要創造新的應用情境,而這個情境是要長期對消費者有用,而不是短期噱頭。」

統一超商數位轉型歷程
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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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