「我們都拿槍、拿砲了，要 E 化有 E 化、要電商有電商，怎麼會打不贏那些拿刀的（傳統瓦斯行）呢？」這是旺來瓦斯執行董事黃榮光，在今年加入公司時發出的感嘆。身為業界極少數能夠透過 App、線上訂購的瓦斯行，瓦斯桶也是別出心裁的亮眼橘色，相較於競爭對手更數位化、更年輕，旺來瓦斯的營運成績卻始終普普。

因緣際會下，黃榮光碰上了訊能集思（Synergies）的創辦人暨執行長張宗堯，得知其產品自然語言智慧企業決策平台 JarviX， 可以在不用寫程式碼的情況下，利用 AI（人工智慧）來協助決策 。

就這樣，抱著半信半疑的態度，旺來瓦斯導入了相關服務，嘗試解決徒有數位工具、轉型成效有限的困境。

按理說，利用 App 與線上訂購，旺來瓦斯手上應該累積了不少數據，包含配送路線、客戶訂單及會員資料。但因為缺乏系統化整合的數據，對公司的幫助不大。「數據放在不同的系統，開會時甲去抓一個數據，乙再去另一個系統抓不同的數據，有時候數字甚至還會對不上來。」

因此，黃榮光導入 JarviX 系統的第一件事情，就是打造一個戰情室，把配送桶數、銷售金額、客服話務報表、網路訂單等分散在不同系統中的數據，整合到同一個儀表板上。而系統設計則是能夠用自然語言直接提問（像是「庫存成本的每月預測？」），就自動產出相關的分析報表和數據洞察。「需要的數據全部一目瞭然，一看就大概知道這個禮拜的收入，不用再等財務跟 IT 要報表。」

如同許多傳統企業在推動數位轉型時，都會碰上 IT（資訊科技）人才不足的問題，旺來瓦斯只有 1 名專責 IT（部分由董事長李昌明其他公司的 IT 支援），往往應付大家索取報表的需求就應接不暇，更別說要進行更深度的需求開發。

在學習操作 JarviX 的過程中，黃榮光只有初期需要訊能集思的專業人員協助克服一些用語（向系統提問）上的限制，具備統計背景的他大約只花了一天就完全上手，「之後自由地在數據中找寶藏，驗證自己的想法，就像小孩子進到玩具城一樣興奮。」舉例來說，公司客服原本是早上 9 點開始，但是系統出的報表顯示，早上的話務量很大，就將客服時間提前到 8 點，提升了客戶的滿意度。

導入 AI 分析最適配送路線，大幅降低成本

有了整合數據的平台，黃榮光接著用來分析配送成本。「瓦斯業是一個物流租賃業，物流指的是配送，租賃的是瓦斯桶，KPI（關鍵績效指標）就是每一桶的配送成本。」

過去旺來送瓦斯的模式，是由貨車直接從分裝場送至台中各區，想要降低配送成本，需要更智慧的配送路線。

黃榮光的作法是拉出「配送路線」、「現有車輛」、「銷貨數據」等數據，讓系統了解目前的配送狀況並分析關聯性，隨後由 AI 優化建立起配送模擬器，推薦最適合的派車數量、路線與裝桶數。

在遵循 AI 模擬的建議之後，旺來瓦斯成功將每桶配送成本壓至平均 60 元以下，甚至在順路大量配送的情況下，可以達到每桶 30 元的驚人數字，顯著低於傳統瓦斯行每桶配送超過 80 元的可能成本。

追蹤瓦斯存量，主動為客戶「補貨」

為了讓數據能夠發揮更大作用，黃榮光計畫將服務範圍從被動滿足顧客需求，轉向主動預測顧客需求。

由於公司送到客戶家的瓦斯桶，未來將加設流量表監控瓦斯存量，因此，每當有客戶訂購瓦斯時，就可以先行分析鄰近地區是否有客戶家中的瓦斯即將見底，「順路」配送過去。更進一步，希望往後能有半數以上的瓦斯桶，都是採取預測型的主動配送。

如今，戰情室已融入旺來瓦斯的日常會議，透過數據來呈現績效。「以前大家開會就是秀 PPT，你說你的、我說我的，我都用『過場』來形容，開完會就沒有然後了。」

接下來，黃榮光計畫建立更多模擬器，包含廣告行銷、客戶流量、客源等，「所有數據都會變成我決策的依據。」黃榮光還打算增聘 IT 人員，希望找來數據科學家，增強公司的數據分析能力，讓他更有底氣地講出，「我們是一家高科技公司，只是剛好在賣瓦斯而已。」

旺來瓦斯

• 主營業務：全台首創瓦斯自取服務，營運地區於台中，可使用 App、線上叫瓦斯
• 創立時間：2014 年
• 董事長：李昌明

（本文轉自數位時代）