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製圖/許永昕

2021 誠品暢銷Top10 出爐,這部小說被電影再度炒熱話題!你讀了幾本?

2021-11-23 整理‧撰文 Janis
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誠品書店日前公布 2021 年十大暢銷榜,今年大家最常看哪方面的書呢?在疫情尚未平息的這一年,許多人仍試著在困境中探索新可能,無論是精進理財能力,或是提升心靈的富足,「投資自我」成為今年的一大關鍵字。

另一方面,在後疫情時代,宅在家追劇成為放鬆、打發時間首選,除了影音串流巨頭 Netflix 的成功受到矚目,使得《零規則》依舊暢銷;下半年上映的科幻小說改編電影《沙丘》,也帶起了小說原作的搶讀風潮!此外,村上春樹睽違六年的短篇小說集《第一人稱單數》同樣也受到讀者歡迎。

1.《致富心態》,天下文化出版

新冠肺炎疫情在今年仍像揮之不去的烏雲,持續籠罩全球,台灣也難逃一劫。如何管理手中的財富成了大家最關心的話題,讓排行榜常勝軍《致富心態》獲得暢銷書冠軍。

作者摩根.豪瑟(Morgan Housel)在書中分享許多短篇的理財故事,例如巴菲特成為億萬富翁的真正理由等。就算是理財小白,也能學到一生受用的致富觀念與技巧。

延伸閱讀:新書快讀‧影音說書|投資理財可以致富嗎?理財專家用畢生經驗,分享財務自主的6個途徑 延伸閱讀:台灣微軟營運長的私房書單!除了幫助組織,更能省思自己

2.《灰階思考》,天下文化出版

暢銷榜第二名同樣為理財書籍。作者為紅遍全台 Podcast 節目《股癌》的製作人謝孟恭,書中分享他跳脫黑白框架的「灰階思考力」,用顯顯易懂的說明,幫助讀者從根本建立投資觀念,成為理財專家。

謝孟恭認為,股市與人生都沒有標準答案,因此他不在書中「燉雞湯」,而是想傳達給讀者,所有只要是有機會可以帶來正向改變和突破的嘗試,就算機率很低,也應該要挑戰看看。

3.《好好生活,慢慢相遇》,三采文化出版

作者為新媒體公司「一件襯衫」創辦人黃山料,他在經營媒體平台、出書了之後,覺得自己達成夢想,但同時也感到迷失,黃山料回到當初亟欲逃離的起點,反芻 30 歲之前的人生,終於找回那個最舒服的自己。

本書教讀者如何面對、理解並善待真實的自我,過好「一個人的好日子」,才有力氣追求更多目標。

4.《一個人,你也要活得晴空萬里》,平裝本出版

作者角子被網友稱為「文字閨蜜」,溫暖的文字鼓勵許多受傷的靈魂、陪伴讀者走過低潮、撫平內心翻騰的小劇場。

書中收錄了 42 種狀況,以及 5 個精選的真實故事,角子想要告訴讀者,「所有生命的答案,我們都得自己去尋找。這世界能給我們那個真正的答案的人,只有我們自己。」

5.《第一人稱單數》,時報文化出版

村上春樹睽違六年的短篇小說集,書中收錄八個題材、視角各異的精采短篇,回望人生中的愛與死亡。

故事中,作者跳出旁觀者框架,以「我」作為故事的主述者。寫出生動的記憶片段,被偷走的名字與記憶。綜觀全書,彷彿一首對於青春、愛與死亡的追想曲。

6.《零規則》,天下雜誌出版

Netflix 在疫情期間火遍全球,除了宅經濟的催化外,該公司快速反應、持續創新的「零規則」企業文化也相當受矚目。

執行長里德.海斯汀(Reed Hastings)大方公開其獨門的管理心法,並邀請歐洲工商管理學院教授艾琳・梅爾(Erin Meyer)進入 Netflix 內部,深度訪談超過兩百位員工,兩人一起以對話形式解析 Netflix 看似沒有流程管控的「自由與責任」文化。

7.《在不完美的生活裡,找到完整的自己》,三采文化出版

作者艾爾文畢業於交大,同時擁有理性和感性特質,2017 年創立 YouTube 頻道,分享對知識與自我成長的熱愛,至今收穫超過 11 萬粉絲。

本書中分享面對困境的許多故事,希望能鼓勵正在面對低潮、感到失去自我、覺得生活不順遂的人,艾爾文認為,人生注定不會完美,卻又充滿各種可能,希望讀者能接納自己,找到最好的生活方式。

8.《沙丘六部曲》,大家出版

在今年下半,電影《沙丘》席捲全球,而電影原著、被譽為「科幻小說聖經」的《沙丘六部曲》也跟著收到大眾歡迎。本書內容融合科學事實、環境保護主義等,跳脫科幻小說常見故事劇情,更曾獲雨果獎、星雲獎。

小說背景發生在上萬年後,在未來世界中最具影響力的物質為「香料」,但這種珍貴、神袐的物質只產於一座貧瘠的沙漠星球「沙丘星」,引來各方覬覦,唯一能控制沙漠中巨型沙蟲的弗瑞曼人則誓言收復自己的星球。

9.《就算從未忘記》,春天出版

《就算從未忘記》是暢銷作家 Middle 的短篇小說集,書中收錄 20 個埋藏心底的故事,探討回憶與記憶,與讀者一同懷念那些曾經的情感。

延伸閱讀:揭開亞馬遜內部流傳的管理書單!這 10 本好書,貝佐斯超推薦

10.《無限賽局》,天下雜誌出版

作家賽門‧西奈克(Simon Sinek)指出,商業環境不是球賽棋局,改變規則沒有預告、參賽者沒有名額限制,也沒有一定的終場時間,而人生也是如此。

而面對這樣的「無限賽局」,西奈克告訴讀者,我們需要的是另一套思維框架 —— 不講輸贏,只有領先與落後、存活與淘汰,終極目標不再是打敗別人,而是如何不斷讓自己更好。

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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