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別人為什麼要幫你?職場上沒做好這 3 件事,工作碰壁沒人理!

2021-12-03 好感度教練 維琪(Vicky)
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記得某天外頭冷颼颼的,氣溫只有 8 度,我依然得在不同場域趕場穿梭。為了禦寒保暖,我拖著 25 吋的行李箱,裝滿準備換穿的衣物。下午是以正式套裝主持研討會,晚間則要換上晚宴禮服。換裝加上通勤移動,大約只有 40 分鐘的時間,相當緊湊。

研討會結束,當我正要走出飯店時,門房幫我拉開大門。冷風迎面襲來,他微笑地問我:「需要叫計程車嗎?」寒風瑟瑟,又看到他因為天冷而略微生硬顫抖的笑容,讓我放緩了腳步。

我發現他沒戴手套、圍巾和帽子,長時間站在沒有遮蔽的室外幫客人開門、叫車,雖然穿著厚外套,但露出來的身體部位一定被寒風吹得很不舒服吧?

我笑著回應:「不需要,我要搭捷運。你在這裡很冷吧!」

他一聽立刻提高了音量,好像很久沒人注意到他了:「是啊!今天真的很冷!」

我說:「你快去多穿點衣服,若外面一定要穿制服,裡面可以加件發熱衣保暖喔,晚上會更冷呢!」

搭上捷運後,我才赫然發現,我把一副價格不斐的耳環遺留在飯店的洗手間了!但看了看時間,我心想:現在趕回去拿,鐵定來不及了,但要是丟了又覺得心疼可惜。於是我趕緊打電話向飯店人員請求協助,幸好對方回覆找到了耳環,也幫我收了起來。真是太幸運了!

找回遺失的耳環,不只是運氣好

隔天,我回飯店取耳環,走到門口主動表示我來拿昨天遺失的耳環。飯店人員進去通報後不久,所有門房、櫃檯全體動員,態度異常親切,比起前一天殷勤多了,甚至特地搬張椅子讓我稍做等待。每個經過的人都說:「喔,原來是這位小姐的耳環!」 我忍不住問站在一旁值班的門房,到底是怎麼回事?

他跟我說,昨天值班的門房對他們說,有位小姐很親切地給他保暖的建議,他下班要去買一件發熱衣。他說完不久,又接到電話詢問遺失的耳環,我在電話中說明可能遺落的位置,甚至清楚指示在二樓洗手間進去第二間的置物檯上,所以他們對這通電話印象深刻,同事間便同時聊著這兩件事,沒想到故事的主人翁竟然是同一位!

而我那副價格不斐的耳環,不但沒有被人順手牽羊、占為己有,還能立即尋獲、物歸原主,真的只是我運氣好嗎?

我認為有個最關鍵的因素,是因為我對常被大家忽略的門房表示關心,真誠地給予他保重自己的實用建議;而在電話中尋求協助的態度,不是要求而是請求,沒有焦急而是親切清楚的指示,充分表現我對飯店職員的尊重,才能讓櫃檯、門房和禮賓司都樂意全力協助,也讓我沒有白白損失一萬五千元!

微笑法則適用每一刻

在職場上也是一樣的道理,大家都只習慣對老闆、主管保持良好的應對進退,卻常疏忽每個有交集的人都同樣需要關注。有人甚至會輕視某些部門或職位不如自己的同事。事實上,他們都是跟你一起並肩作戰的隊友,若因為你平日的怠慢輕忽,而不願意在你有難時伸出援手,日後在工作上也有可能碰壁。

建議不是提出問題

職場上能指出問題的人很多,而能給予真誠建議,並設身處地為他人設想的卻很少。若只是提出大家都想得到的建議,不但可能帶給他人更多問題,還讓人有故意找碴的錯覺。若能提出真正考慮到對方處境的解決方法,會讓人感激在心,甚至樂意分享你的好。

表達對職人的尊重

每個人對自己的職業或多或少有一點榮譽感,但往往因為社會的刻板印象,很難有機會對他人表示自己為這份工作感到榮耀。人們總習慣給予社經地位高者無上尊榮,但其實對於生活中接觸到的各種職人,也應該表達尊重,因為他們都是在日常中默默幫助我們的夥伴。

從這個案例,我想表達的不只是對人的親切,更是對職人的尊重。這些看似微不足道的關心與付出,在你日後遇到問題時,就能轉化為促使周遭的人對你心甘情願神救援的正面反饋。

(本文出自《扛起來,就是你的!》,方智出版)

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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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