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Wikimedia/Daniel Oberhaus

馬斯克叫員工「不要太拚」,為何是高明的管理手段?

2021-12-21 編譯‧整理 Y Chen
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特斯拉(Tesla)創辦人伊隆・馬斯克(Elon Musk)最近又展現了他與眾不同的管理手法:叫員工「不要太拚」。更精確一點來說,他在 11 月底的一封電子郵件中,闡述了對特斯拉目前工作方式的看法:比起在季度尾聲為達成目標而瘋狂衝刺,他更樂見的是穩定且得以降低交付成本的流程。

《CNBC》提到,儘管特斯拉今年不斷努力趕上向客戶承諾的交車日期,但或許是受到晶片短缺的影響,部分車主卻仍得多等待數周到好幾個月,才有辦法取車,使得車主在「無車可開」期間必須負擔暫時性的租車費用,甚至需重新調整車貸。既然顧客已經因為交車日期延後而感到不滿,為什麼馬斯克還是向團隊提出「放慢腳步」的建議?

延伸閱讀:馬斯克面試愛考這一題!超燒腦的「腦筋急轉彎」,如何幫他挑出厲害人才?

穩定交付頻率之餘,更能管理團隊期待

馬斯克在信中寫道,從特斯拉過去的生產記錄中可以發現,當他們在某一季尾聲瘋狂衝刺時,副作用往往會出現在下一季:使得下一季前幾周交付量大幅下降,甚至是一台電動車都不會到客戶手上。另外,趕進度不只員工得付出額外時間,更會因而衍生出大量加班費、臨時承包商等費用,才有可能完成目標,完全不是理想的工作流程。

《Inc》指出,馬斯克的做法也是一招高明的管理策略,能有效降低員工的心理壓力,讓他們更有機會達成目標。他清楚知道要提高團隊生產力,單單增加員工的工作時間,絕不是最好的途徑。當減少對他人和自己的要求和期望時,其實也同步降低了可能癱瘓生產力的壓力。更重要的是,它會讓人們覺得某項任務更容易達成,這樣的心理暗示,確實可提高事情成功的機率。

這種藉由調整期待、目標,以增加效率或成果的方法,又稱為「85% 原則」,不只是適用於團隊管理,也能運用在個人的工作或生活中。

有餘裕才能多思考、面對突發的風險

曾獲得奧運 9 面金牌的美國田徑運動員卡爾・路易斯(Carl Lewis)就是 85% 法則的信奉者之一。《Business Insider》表示曾經有教練觀察,多數選手於百米賽跑中超過 60 公尺關卡時,都會產生「再努力一點」的想法,使得他們繃緊表情與肌肉,但路易斯不一樣,他通常前期會落後他人,卻能在最後關頭超越對手。

延伸閱讀:先給糖,再提醒你誰是老大!馬斯克寫給員工的 2 封信,背後的管理啟示

關鍵就在於,他保持著 85% 的努力,同時具備可以思考和放鬆的空間,而不是把自己逼到絕境或極限,反而筋疲力盡。維持「有餘裕的狀態」,讓路易斯得以觀察他人,或根據當前狀況做出更好的決策,才能在激烈的競爭中脫穎而出。

然而,85% 法則並不意味著鬆懈,它之所以能發揮效果,是仰賴事前做好萬全的準備,你可能熟悉客戶各個面相的需求、瞭解供應商的所有環節,或已經精通任務得以完成的技能,接著才可以抱持不用「火力全開」的心態迎接挑戰,遇到麻煩或問題時,便能利用剩餘的 15% 精力或腦力,找出解決方案,並帶著自信達成目標。

資料來源/CNBCIncBusiness Insider

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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