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攝影/侯俊偉

AI影像辨識、油耗管理,讓違規事件降2成!開箱宅配通的心臟「AI行控中心」

2022-01-13 採訪.撰文 簡鈺璇
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交通部公布 2021 年 1 到 10 月道路交通事故統計,在大型車涉入的車禍案件中,營業用和自用的大貨車的死傷人數位居首位,高於聯結車、大客車。2020 年宅配通斥資千萬建置「AI行控中心」,即時掌握物流車的車輛位置、駕駛行為和油耗情況,讓違規事件較前一年降低 2 成以上。

耗資千萬的 AI 行控中心,掌握 1100 輛物流車

徐慶懿形容,行控中心好比宅配通的心臟,2019 年第一代系統藉由 GPS 記錄車輛的位置估算怠速時間、行車動線,進行油耗管理;2020 年第二代系統加入 AI 影像辨識技術,即時掌握違規狀況。

延伸閱讀:「我們是高科技公司,只是剛好賣瓦斯!」旺來瓦斯如何靠 AI 省下 25% 運送成本?

走進行控中心,4 台電視螢幕組合的動態地圖上,標示著目前執勤的車輛位置、車號及駕駛名字,掌握宅配通旗下 1100 輛物流車的狀況。

右方視窗彈出「違規通知」的即時影像,每日行控中心人員會統計違規報表給各營業處所,由主管針對常違規的司機進行一對一安全駕駛輔導。

最初從部分車輛導入,蒐集違規的樣態,難免出現錯誤辨識的情況,在測試期調校影像辨識的準確度,目前違規行為的辨識準確度超過 9 成。AI 可以判別行車紀錄器中的影像,擷取闖紅燈、違規停車、路口未停再開等違反《道路交通安全條例》的行為。即便主管機關未開罰單,也能依據影像資料輔導司機注意駕駛行為,建立守法習慣。與 2019 年相比,2020 年違規事件減少 2 成以上。

台灣宅配通總經理徐慶懿表示,以往都要收到罰單、保險出險才能要求司機改善駕駛行為,但出狀況後再提醒不如平時養成好的駕駛習慣。

比對油耗量與費用,油耗效率提升 1.5%

行控中心也能掌握宅配通各營業處的平均油耗量(車輛每月加油公升數/每月里程數)、每日油耗費用,每月宅配通會進行數據比對、檢討,從油耗增加大的車輛進行改善,評估是否為人為操作不當或機械故障。

遇到車輛怠速時間超過 5 分鐘、常溫車熄火 30 分鐘、低溫車溫度異常及車禍事故等狀況,行控中心人員也會打電話詢問司機是否需要協助,或提醒他怠速時間過長,需要停車再開,節省油耗。2020 年油耗效率(每單位油耗的里程數)比 2019 年提升 1.5%。

利用 AI 釐清違規責任歸屬,調配貨量

每月宅配通會依據違規紀錄報表,頒發安全獎金給守法的司機,至於未改善者,主管會與他一對一晤談,了解違規的原因,如果是業務負荷過大,導致司機必須違規加快送貨速度,會視情況酌減貨量。徐慶懿提到,車輛違規罰單會視責任歸屬,不會完全由司機負擔,比方說都會區很難找車位,司機被迫停在紅線上,該罰單就由公司繳納,此時 AI 記錄的影像就成了釐清責任歸屬的工具。

徐慶懿表示,剛開始營業單位主管收到違規報表,如果發現自己的單位,違規排名居公司之首,會比較難接受,我們就邀請各事業部的主管到行控中心執勤,親自打給營業單位的違規司機,讓同仁正視行車安全。

以 AI 行控中心來說,宅配通會讓同仁了解科技的目的不是處罰員工,而是提醒大家易忽視的危險駕駛行為,同時說明違規的成本,不單是財務的損失,還包括吊扣牌照與駕照的風險,會讓員工失去工作。

宅配通預計將整合過往車輛的影像、行車動線資料,開發類似「老手祕笈」的資料庫,提供停車位置、最佳路徑規畫的建議,減少新手司機繞路找送貨地址和停車位的時間。

電商占台灣零售市場 12%,物流發展空間大

疫情推升物流需求,2020 年宅配通的營收、獲利與股利均創 2013 年上市以來新高,2021 年營收 44.66 億,再超越前一年的水準。目前宅配通全台擁有 18 個物流中心和 1100 輛宅配車,但隨著電商大規模投資自建倉儲與物流車隊,這會不會威脅宅配通的競爭優勢?

徐慶懿表示,物流這塊餅很大、市場仍在蓬勃發展,舉例來說,中國的零售市場中,電商占比近 50%,台灣零售市場中,電商占比只有 12%,仍有成長空間,物流業就有持續著力之處,「我們必須配合客戶的需求不斷調整,提供更創新的服務模式。」

物流 4 趨勢:國內、跨境、短鏈、冷鏈

再者,每家物流業者都有不同的強項,以宅配通來說,有國內最大家電物流倉儲,能做家電運送和安裝,並與全家、萊爾富便利商店等通路合作宅配服務,今年跨足「台北 101 館內物流」,協助台北 101 租戶及商家的包裹收送,目前桃園機場及松山機場的行李配送服務也由宅配通獨家承攬。

延伸閱讀:PChome、momo 自建物流瓜分配送市場,傳統業者嘉里、新竹物流如何應對?

為了提升物流效率,公司今年在觀音物流中心導入「智慧倉流系統」,透過 AI 指引工作人員安排貨物的存放位置,並主動回報倉儲的剩餘空間,讓倉庫管理更有效率。

徐慶懿指出,未來物流市場有 4 個趨勢:國內和跨境電商、短鏈配送、冷鏈物流及智慧化綠色運輸。宅配通會持續與電商物流合作,增加跨境電商的物流業務。在短鏈配送上,則會試行社區範圍內的美食外送、便利商店貨物快速宅配等新服務。冷鏈物流部分,2021 年運量成長 2 成,將規畫冷鏈倉儲、採購冷鏈車,滿足更大的需求。智慧化綠色運輸上則會逐年汰換油車改為電動車,並採購電動三輪車替代機車,降低碳排也是物流業不可迴避的責任。

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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