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三井 Outlet 插旗北中南,3 年內要再開新商場!這家日商為何重押台灣?

今周刊
2022-01-19
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「全面 6 折!」「本館 3 折起!」類似的告示總是容易吸引消費者的目光;這裡不是百貨公司周年慶,因為 1 年 365 天,這個告示天天貼著,讓你買到手軟,這裡是 Outlet(暢貨中心)。

即使疫情侵襲下,Outlet 比起百貨更重體驗感,受疫情影響更劇的情況下,全台主要 Outlet 營收已經逼近 300 億元大關,這塊幾乎是憑空激發出來的「新消費力」,讓全台百貨王新光三越都不得不跨界搶食,足見 Outlet 的爆發力。

但早在新光三越之前,有人更早看準趨勢,加碼投資,2 月的台南店開幕,就完成北、中、南遍地插旗,估計 2022 年的全台營收,可能占台灣 Outlet 產業的一半以上。

這家台灣 Outlet 天王,就是來自日本的「三井 Outlet」。

三井豪言「繼續拓點台灣」 LaLaport 將進駐,成零售業新天王

「台灣市場好大,只要有好的機會,我們還會一路拓點。」台灣三井不動產董事長下町一朗臉上滿是笑容,樂觀地喊出。

不多說,三井不動產直接用行動證明。去年 12 月,台中港三井 Outlet 二期才正式開幕,多增加了 50 個品牌,讓逛街的人買得更盡興。接著,今年元宵節後、2 月 16 日起,全新的台南三井 Outlet 就要開始試營運,2 月 25 日正式開幕。這是三井自林口 Outlet、台中港 Outlet 後,第一次跨足南台灣,未演先轟動,目前網路上已經引起一片期待的討論聲浪。

另外,林口三井 Outlet 第二期也已經動工中,預計後年完工,屆時將成為北台灣最大的商場。

不只 Outlet,三井還另有一個形式的商場名為「LaLaport」,與 Outlet 略有不同,是包括購物、餐飲、娛樂一站式的體驗,今年底第一家 LaLaport 將在台中車站後站開幕,緊接著,北台灣將在南港的軟體經貿園區,南部則在高雄鳳山,同樣是北中南遍地開花。

「我來台灣 6 年,發現很多台灣人喜歡開口說:『台灣市場很小。』但我們看到的完全不是這樣!」下町一朗一開口就語出驚人,跌破眾人眼鏡。

時間回到 2016 年 10 月,三井在台灣的第一家 Outlet 選擇在新北林口落腳,「說實話,沒想到會這麼成功。」林口 Outlet 開幕當年,三井營運就開紅盤,讓三井確認「郊區」的開發是可行的,才有了後續一連串的投資。

拆解市場,善用「聚客力」 滿足台灣人用餐、購物一站式行程

「林口、台中港開幕後,我被台灣人嚇到了,因為台灣人太愛吃了。」儘管帶著日本經驗來台,但一到台灣,台日之間的消費模式大不相同,讓下町一朗大開眼界,而且,三井 Outlet 立刻接地氣,因應台灣市場做出改變。

下町說,「外食」對日本人而言是很奢侈的消費,因此,三井一開始對台灣 Outlet 的餐飲比率及客單價的訂定,一直很掙扎,開業前夕,甚至三井公司內部的台灣員工、日本員工,對此還出現很大的爭執。

但最後,「我聽台灣員工的!」下町說,三井把餐飲比率一舉拉高到 3 成,是 Outlet 同業將近 1 倍的比率,美食街的客單價拉高到 250 元,甚至 300 元以上,也比一般百貨還高出至少 2 成,沒想到,台灣消費者接受度還很高。

「飯一吃,停留時間一口氣延長到 3 到 4 小時,停留時間愈長,消費力當然愈高。」下町觀察到,因為台灣人的「好吃」,讓平均停留在 Outlet 的時間,硬是比日本人多出 2 小時以上。

財團法人商業發展研究院人工智慧服務綜合研究所所長范慧宜說,儘管三井不是台灣第一家 Outlet,當然也不是唯一,但它的品牌形象塑造很深刻,現在台灣只要提到 Outlet,幾乎直接聯想到三井,這就是領導品牌的定義。

但三井對台的企圖心不僅如此,今年下半年第一家複合式商場 LaLaport,將在距離台中車站後站步行只要 6 分鐘的「台糖湖濱生態園區」開幕,這個商場不再是販售過季打折商品,而是以當季的正櫃商品為主。緊接著,台北南港、高雄鳳山的 LaLaport 將在 3 年內陸續開幕,三井未來在台灣零售業的新天王地位,幾乎已經可以描繪得出來。

在下町眼中,比起日本,台灣人更親切可愛,台灣人則回報以三井 Outlet 每年上百億元的亮眼營收,這個數字,今年因新賣場的陸續開出,預估還會快速累進上升,這已經超脫「台日友好」的分際,三井不動產正以細膩的服務,嶄新的市場定位,快速攻陷台灣消費者的荷包。

延伸閱讀/
日本三井進軍台灣不動產市場!攜手國泰建設在新北、台南合推規模300億住宅案
台中消費力驚人 一年800萬人上門! 日商三井今年共加碼110億元 新建兩大賣場 拚後年啟用

(本文出自今周刊)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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