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把對手看不上眼的小生意做成大餅!綠界如何從虧損變千元股王?

2022-02-22 商業周刊 張庭瑜
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如果你聽過綠界科技,很可能是因為千金興櫃股王的名號。這家將於3月掛牌上櫃的公司,股價過去1年成長超過2倍,將是首家掛牌價破千元的新股。

但,它更跟你我生活息息相關。在蘭城晶英飯店訂房間、熊媽媽買菜網買生鮮蔬果、在美麗華影城線上訂票,以及超過 30 萬家中小型電商,背後金流都由它經手。

以台灣電商產業 1 年約 2400 億元的交易額計算,其中約有 3 成金流都來自綠界。去年前 3 季,綠界 EPS 達 16.27 元,超越富邦媒。

這家成立 26 年的老牌第三方支付公司,如何成為中小型電商金流龍頭、拿下近 7 成市占?

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從三分天下中突圍,鎖定中小型電商業者

最早,第三方支付市場是由綠界、藍新和紅陽三分天下。過去獨立商店要支援信用卡,得和銀行1家家談串接。對小商家來說,既沒技術、也沒籌碼和銀行談判手續費,對銀行而言,小商家效益低且風險高,合作意願低。

因此,便出現第三方支付業者,做小商家和銀行的橋梁,一方面替小商家解決技術和手續費問題,另一方面也將細小金流匯聚成大水管,接給銀行端,從中抽取手續費。

「當時 3 家彼此取代性都高,要賺錢不是太容易,」 1名金融業者觀察。

分水嶺出現在 6 年前。從那時起,綠界,將目標客群鎖定在中小型電商業者,但當時,這卻是對手看不上眼、也不想做的生意。

「他們覺得這個地方不可能出現高毛利。」五年前被從金融業找來、帶領綠界搶攻線上金流,去年升任總經理的黃華勇觀察,當時其他業者認為線上金流串接生意,就像信用卡收單,只能抽 1 到 2 %手續費,很難賺錢。

再加上,當時有能力開購物官網、需要串金流的業者,規模通常不小,「很多人會覺得為何要多一個支付系統?我直接找銀行就好了。」電商平台戀家小舖創辦人李忠儒說。

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看準金流代收付是剛需,抓緊電商開店平台拿天下

這說法也沒錯,直到6年前,綠界還是間連年虧損的公司。

「當時最熱門的是線下,」1名銀行業高階主管觀察,同一時間,對手紅陽和藍新積極布局的是替線下小型街邊店做實體刷卡機和電子支付。

但綠界看見的機會是,對傳統銀行無法提供金流服務的中小型電商業者來說,金流代收付是剛需。「個人賣家才是電商崛起真正的成分,提供第三方支付巨大機會。」黃華勇說。

再加上,線上金流代收付技術門檻高、需要時間打通 1 間間銀行。既然供給不平衡,供給方就有定價權,當掌握巨大市占率,將有更大定價權、帶動毛利率。

現在看來,綠界確實押對寶。近年,許多該公司既有客戶,從個人賣家長成含金量高的品牌電商,社群和直播電商也帶動更多微型店家商機。根據經濟部統計,電商產值在過去 3 年成長 4 成。

看見商機後,這間中小型電商金流龍頭,拿下天下的方式是:聚沙成塔,把小勝利化為大勝利。

第三方支付生意,因賺的是薄利,得累積夠多客戶、達到規模經濟,才能獲利。

以往,支付業者為了吸引用戶,往往會先祭出補貼、廣撒業務和廣告資源,想辦法在最短時間內搶市占。但,當時綠界仍在虧損,只得思考如何用最小成本獲客。

他們想:誰最常跟綠界潛在客戶、也就是中小型電商業者往來?答案就是電商開店平台。而電商平台也會希望提供客戶更多服務,兩者一拍即合。「去尋找客戶的『必經路徑』,在那些路徑裡尋求資源和需求互補的合作對象。」黃華勇說。

2016 年,綠界和台灣前 3 大的開店平台 Shopline 合作,從開店平台上約 7 成、銀行不想做的小客戶開始,第二年平台便決定將所有客戶都交付,一下替綠界帶進上千位新客。

取得第一批客戶後,綠界在 2017 年轉盈,這時才擴大團隊規模,再將合作拓展到更多開店平台。如今,與綠界合作的電商開店平台超過 20 家,總客戶數破 30 萬。

黃華勇解釋,一開始綠界採取聚沙成塔策略,雖毛利有限,但當客戶數累積到一定程度,「成長的策略就很簡單了,讓它的貢獻值擴大。」

為了把客戶更綁在他們平台上,並讓單一客戶貢獻營收提高,綠界開始提供更多服務,例如超商物流也整合退貨功能、貨態更新、跨境物流,甚至是 24 小時專人營運顧問等。

但,擴張產品線時,他們同樣不求大勝利,先以輕資產的代理模式為主,比起自主開發,能更快提供客戶服務,也降低初期投注資源的風險。綠界數位金融部資深經理吳雅芳舉例,雖也有代理網路轉帳,但因操作太麻煩,後期便減少該產品推廣,「可以有效調控資源,就像百貨公司著重坪效,以最高的經營績效為考量。」

有問題就開 5 分鐘站立會議,具先行優勢也要小心新對手

甚至,在人員訓練上,也不追求一步到位,而是透過 1 次次的站立會議對焦。

將客群從普羅商家轉向中小型電商的轉型蠻荒期,黃華勇認為,不能只靠文字建立制度,而是要靠大主管帶領作戰團隊,讓不同單位在最短時間內達到共識。「做一做就會形成慣例,慣例形成內規,內規形成政策。當大家有 1 個運作的邏輯,就不會吵架。」他說。

不像一般新創公司多是每天早上開 2、30 分鐘的站立會議,他們是平時一有問題,馬上召集同事起身開 5 分鐘的會。從 2017 年至今,由黃華勇親自主持的站立會議,就超過 700 場,當跨部門遇到問題時,立刻討論解決。小從單一客戶交易額度,大至市場動態都能在會議中對焦。

從前,金流代收被視為是難賺的生意,綠界毛利率卻從 2017 年約 20 %,一路成長到 43 %。

「當你規模還沒做大、還不是 100 分時,最期待業界睡著,再用先行者優勢將對手可能追上的地方都先優化、建護城河,所以現在圍牆高的不得了,」黃華勇說,「當資源優勢形成,那 1 場戰役已經結束了。」

這正是飛輪效應,雖然這市場一開始毛利低,且建置系統、和銀行、超商串接都需花時間和技術資源,但當客戶累積到一定規模,將對銀行擁有更大議價權,服務也比對手更完整,增加客戶轉換成本、也提高每名客戶貢獻利潤,建起護城河。

MIC 資策會資深產業分析師朱師右提醒,綠界未來可能挑戰在於,如何提高客戶黏著度,避免客戶規模長到一定程度後,出走平台。 1 名銀行高層也指出,綠界雖在信用卡收單和超商金物流領域有先行者優勢,但當出現使用頻率更高的新支付工具,如 LINE Pay 或街口,優勢可能不如以往。

透過積小勝為大勝,綠界把以往對手看不上眼的麻煩小生意,做成人人眼紅的大餅。先行者優勢能延續多久?就看市場破壞創新的速度和綠界再進化的程度,誰比較快了。

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「本文出自商業周刊,原文標題為:訂電影票、網購生鮮都有它 綠界六年從虧損變千元股王!

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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