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AmazingTalker 如何讓老師月入 45 萬、營收破 10 億?2 項獨門訣竅,翻轉教育產業

2022-02-24 採訪.撰文 林庭安
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全球線上學習家教媒合平台 AmazingTalker 在 2 月 16 日宣布獲得台幣 4.3 億元的 A 輪投資,投資人包含中華開發資本、集富亞洲(JAFCO Asia)及 500 Global。目前線上教育學習平台市場競爭激烈,為什麼 AmazingTalker 特別受到投資者青睞?

中華開發資本創新加速基金總經理郭大經表示,教育科技產業總產值在未來的 5 到 6 年,每年都會以 20% 幅度成長,AmazingTalker 成立至今 5 年,商品成交金額(GMV,Gross Merchandise Volume)平均每年成長 6 倍,已超越預估值;再者,它的商業模式較其他平台特別之處,在於以「服務教師」為核心,設計機制讓老師擁有更高收入、黏住使用者,是其他平台較難轉換的商業模式。

延伸閱讀:為職能補血!5個國內線上學習平台,預算少、想寫進履歷都有解

鼓勵老師投入教學!只要你「有本事」,平台就不抽成

綜觀市面上的語言學習平台,訂價範圍很廣,每堂課 100 元到 500 元不等:有些主打純正母語發音的外籍老師授課,有些特別依學生需求量身打造課程,還有些強調不用事先預約,可以短時間內線上配對,立即上課。不過,儘管市面上選擇眾多,以往購買線上課程的經驗顯示,許多人可能是難以配合老師的時間,又或者課程內容不符合需求,就算綁定堂數或合約,很常半途而廢,完課率不高。

相較之下,AmazingTalker 讓老師與學生都擁有高度自主權:學生能選擇喜歡的教師、自由安排課程,老師也能自行設定課堂價格、上課時段及長度,雙方更能直接溝通教學需求,不需綁約或繳交月費,就算只上一堂課也能購買。目前平台擁有 120 萬註冊用戶、8000 名全球真人教師,使用者遍及 190 個國家,預約課程堂數超過 550 萬堂。

AmazingTalker 能給予師生如此多自由,是因為在收費抽成機制上做了一些調整。每次交易,平台會向學生收取固定 10% 的服務費,老師的報酬抽成則是從 0% 到 30% 不等。當老師月收入不足 100 美元,會被抽成 30%;隨著收入上升每增加 100 美元,抽成就會降低 1%;當月收入達 3000 美元以上(約 9 萬元新台幣),抽成即降為 0%。老師只需於提領報酬款項時負擔固定 8% 的稅金與第三方金流手續費。

總的來說,當老師收入愈高,平台抽成比例愈低。想要提升收入、減少抽成比例的老師,就必須更努力設計課程、投入教學,獲得更多好評,讓自己能進入「推薦教師排行榜」,較易收到更多學生。反之,學生如果不滿意老師的教法,或是覺得學習成果不如預期,可以直接轉移選購其他老師的課程。平台會等到學生確認完成課程,才撥款給授課老師。

共同創辦人兼執行長趙捷平解釋,他們發現當老師收入愈高,後續產生效應如用戶黏著度跟體驗會愈好,這樣的轉換關係也讓他們更加確立「服務教師」的核心價值,「我們的目標是,無限提升老師的個人收入。」這樣「賞罰分明」的商業模式,讓僅成立 5 年的 AmazingTalker ,在 2021 年總營收突破 10 億新台幣,平台上也有超過 10 位老師平均月收超過 1.5 萬美元(折合新台幣約 45 萬元)。

AmazingTalker核心團隊與A輪投資人合影
AmazingTalker 核心團隊與A輪投資人合影
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用演算法幫教師排名,30 秒自動配對、媒合師生

數據能力也是創投看上 AmazingTalker 的原因。打開平台頁面,即可看到滿滿的教師推薦與排名。為了幫助平台上的教師與學生相互找到最理想的配對,系統會根據老師的授課狀況與評價貼上不同的標籤(tag),依照學生需求,運用演算法自動媒合,學生在 30 秒內就能得到 3 個推薦教師,更能直接收到推薦教師的聯繫,馬上開始討論學習目標。趙捷平指出,在師生媒合中加入演算法的機制,老師就必須創造好的使用者體驗、獲得好數據,才會有好的排名。

所謂的好數據,就是使用者評價與回饋,當使用者體驗不佳,回饋出遲到、缺席、負評等數據,就會直接影響到老師的曝光與推薦。相對地,平台也會蒐集、分析使用者行為,提供老師教學報表及培訓,協助老師提升教學品質。

因為注重教學品質與學習體驗,AmazingTalker 也非常嚴格篩選教師。一名教師要先通過書面審查,再由 VIP 學生跟老師面試,「我們讓優質使用者代勞面試,篩選掉不適任的老師。」一層層關卡,讓教師錄取率僅有 3%。

延伸閱讀:英文面試總從 I'm⋯ 開始?改講這 6 句,面試官會為之一亮

如今,他們已將服務拓展至香港、西班牙、法國、美國等地,授課語言多達 60 種,也開始擴展至其他領域的專業課程。2021 年總營收突破新台幣 10 億,相較 2020 年漲幅超過 200%,其中更有 6 成營收來自海外市場。

趙捷平指出,此次向外募資的最主要目的,是要深耕美國、法國、西班牙、韓國及日本 5 個市場。由於不同市場的使用者對平台、網站介面等需求都不同,需要客製化,因此要招募多一倍的工程團隊來完成。AmazingTalker 以打造「全球最大線上學習媒合平台」為目標,希望能用科技協助全球師生找到最適合的學習方式,進而透過學習改變生活。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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