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敏捷管理、傳統專案管理差在哪?哪類專案不適合敏捷?

2025-03-07 簡鈺璇
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近年流行的敏捷管理方法,與傳統的專案管理流程差在哪?哪類型的專案不適合敏捷管理?一般來說,執行專案會希望成品能做得快、花費省、品質優,但現實中難以同時掌控 3 者,最多只能設定 2 項目標,比方說做得快、花費省就要犧牲品質。

《敏捷專案管理基礎知識與應用實務》提到,傳統專案管理選擇定義客戶需求、固定達標品質,再根據需求估算時間與投入資源;敏捷專案管理則固定每次投入時間、人力,在限制條件做出最有價值的產品。

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之前新冠肺炎(COVID-19)疫情侵擾,無法提供實體服務,台北晶華酒店暨集團餐飲董事總經理吳偉正接受《經理人》訪談坦承,所有 SOP 都不管用了,只能做中學。國際觀光客不來,台北晶華推出近百檔餐飲與住宿優惠專案,吸引國內旅客、挽救業績。

旅宿平台 KKday 遇到疫情,做的第一件事,就是打破既有的組織編制、職級,員工自組 10 個「微型組織」,各自設定目標、開發新服務,應對疫情帶來的超速變化。

當企業遭逢愈大的衝擊,就愈不能仰賴既有的營運服務,必須打破組織框架,快速集結新團隊、訂立新目標、構思新做法,才能回應變化。這樣的工作方式,其實白話來說,就是在「做專案」。

延伸閱讀:這 5 種角色都叫 PM!專案經理、產品經理,差在哪?

專案活動的經濟價值、投入人數,皆大幅成長

國際專案管理學會(PMI,Project Management Institute)對專案的定義是,有明確的執行區間、範疇和資源,而且執行的任務具獨特性,非例行性事務,所以專案成員可能來自不同組織,通常包含平時沒有一起工作的人,像阿波羅登月計畫、開發數位金融服務,或是在海外辦展覽都算是專案形式的工作。

由於專案具備快速回應趨勢、產出新服務與產品的能力,專案創造的價值逐年升高。《專案管理革命》作者、PMI 前董事會主席安東尼奧‧尼托-羅德里格茲(Antonio Nieto-Rodriguez)指出,PMI 估計,全球各地專案導向經濟活動的價值,會從 2017 年的 12 兆美元,成長到 2027 年的 20 兆美元,在這期間約有 8800 萬人將投入專案管理性質的工作,顯示專案導向的活動不斷增加,急需專案管理能力的人才。

美國最大的獨立廣告代理商理查茲集團(Richards Group)移除了管理層級與職位頭銜,大部分員工都被稱為專案經理(project manager)。2020 年總部在杜拜的房地產開發商伊瑪爾(Emaar)董事長穆罕默德.阿拉巴(Mohamed Alabbar)宣布,取消自己和公司所有的傳統職銜,員工現在不是按所屬部門來區分,而是根據他們參與的專案來界定。

日常營運外的專案,協助組織應對變化

專案任務本質上比日常營運工作有彈性,專案團隊就像是組織內的游擊隊,假使企業想導入人力資源系統、開發實驗型商品,既有組織沒有對應的職能來做,老闆會考慮成立一年的專案組織來負責。

不過,傳統專案管理假設「每個專案都能按部就班從啟動、規畫、執行到結束」,一個階段完成後,才會進入下一個階段,每個階段不會回到上個程序,這種執行方式又稱為「瀑布式專案管理」。

也就是說,傳統的專案管理模式比較難應對在專案期間內的變動,如果沒辦法百分之百照規畫走,專案就會超支、超時。更根本的是,安東尼奧指出,在傳統專案管理思維下,好專案是「按照計畫如期、如質且不超過預算完成」,但它不考慮產出是否還具備商業價值。舉例來說,按一年期計畫做出來的優質產品,一年後消費者喜好轉變了,產品是否仍值得開發。

另一種傳統專案難以回應的狀況是,當需求還很模糊的時候,像亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫‧貝佐斯(Jeff Bezos)啟動智慧音箱專案時,是從科幻片汲取靈感、只跟團隊說「做一個用聲音操控的裝置」,沒有產品規格和功能,若按照傳統的規畫邏輯,專案根本無法推展。

敏捷思維進一步擁抱變化,確保產出的商業價值

為了解決瀑布式開發流程的缺點,2001 年 17 位軟體工程師提出了革新的開發觀念,後來成為〈敏捷宣言〉(Agile Manifesto):個人與互動重於流程與工具、可用的軟體重於詳盡的文件、與客戶合作重於合約協商、回應變化重於遵循計畫

延伸閱讀:Agile 跟 Scrum 差在哪?導入敏捷,開發就會變快?敏捷式管理的常見誤解

《敏捷專案管理基礎知識與應用實務》提到,敏捷並不是方法論,而是綜合許多方法和技術,協助企業根據執行專案或產品開發不斷變化的特性,進行調整並降低風險,創造高價值的產品。scrum、精實(Lean)、看板(Kanban)和極限編程(XP)等開發方法都是根據敏捷宣言而來的。

《專案管理:玩一場從不確定到確定的遊戲》指出,從成果交付的角度來看,瀑布式專案管理會在專案全數執行完後,才交付成果,客戶開立完產品需求後,下次見面就是看到產品,稱為「最終可見」的開發形式;敏捷專案管理強調「最小可用」的原則,在每個階段讓使用者看到雛形,確認產品對使用者產生價值。以交易系統為例,可能先做示意網站,讓客戶確認交易步驟、網站樣式,就算雛形很簡單,也能大致想像產品的應用方式。

敏捷開發雖然能更能適應變化,不表示所有專案都要採敏捷管理。《Agile 成功法則》提到,瀑布式專案管理適合需求和工作方法明確的專案,例如工程專案、舊有產品更新;敏捷則適合專案複雜度、技術不確定高的專案,像軟體開發、新產品研發等。

台灣敏捷協會理事林裕丞舉例,假設有個專案是「從台北移動到高雄」,你知道最快的方式是搭高鐵,規畫買高鐵票就好,用瀑布式專案管理即可。但如果是「從沙漠到水源區」,你可能就要先向南走 2 周,再測試環境溼度看是否朝水源區接近,若失敗就要再改往西走 2 周。

PMI 會每 4 年依據全球環境的變化,提出《專案管理知識指南》(PMBOK)的修正版,敏捷專案管理已納入其中,無論是專案負責人或工作者,學習敏捷的精神工作態度,能幫助你應對更複雜及不確定的情勢。

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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