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不能再置身事外!台灣科技業 CEO 的必修學分:在地緣政治風暴中走鋼索

2022-08-10 許毓仁
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現任美國眾議院議長裴洛西(Nancy Pelosy,D-CA)旋風式訪台,19 個小時內在全球吹起千堆雪。從訪台前的撲朔迷離,台灣是不是在其行程上都仍列未知數,其座機從馬來西亞起飛後,引發全球超過 50 萬人次在網上追蹤飛機的動向。

在年底華盛頓有期中大選與北京也有 20 大要召開前的敏感時期,美國高規格政治人物來訪,背後意涵相當複雜。其中有美國對台的支持承諾,也有美中兩國大國博弈的互相競爭出招,國內民調支持度疲軟的美國總統拜登,面對黨內鷹派勢力要求,對中國態度要表現強硬,然而重中之重的,更是台灣半導體業在美國產業發展扮演的角色。

延伸閱讀:世界不能沒有台灣!一座地緣政治緊張的小島,憑什麼讓半導體業注資1200億美元?

半導體與硬體製造供應鏈,已成大國博奕的關鍵要角

裴洛西訪台其中一個重點,就是會晤台積電創辦人張忠謀先生,這一場會面由蔡英文總統在台北賓館作東設宴款待,與會的還有台積電董事長劉德音、和碩聯合副董事長程建中。在美中科技戰的賽局裡,其中關鍵核心就是半導體製造;今年稍早,張忠謀創辦人在接受華府智庫布魯金斯研究院(Brookings Institution)專訪曾說要把晶片製造移回美國將會是徒勞無功 (an exercise in futility)。

美國國會山莊 US Capitol
美國國會山莊 US Capitol

就在裴洛西來訪前兩週,美國國會通過晶片法案(CHIPS Act),預計將投入 520 億美元補助晶片製造業。就在日前,台積電董事長劉德音接受 CNN 專訪,首次以科技業領袖身分談到地緣政治,台積電的處境是非常微妙的。

一方面,美國需要台積電的先進製程,協助其在尖端科技和武器製造上能確保晶片供應無虞,另一方面美國又要求台積電配合其政策,透過出口禁運遏止中國在半導體業的崛起,然而台灣、美國與中國的半導體業,早已有著綿密複雜的關係,台積電目前也還有兩座晶圓廠在中國,面對兩強爭霸,台積電被夾在中間。你可以說台積電是雙雄都想擁有那皇冠上的鑽石,也可以說台積電有極大的槓桿(leverage)能力.

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劉德音
台積電

劉德音的專訪,也首次提到, 「不要因為台積電靠近中國就歧視我們,沒有人可以用武力控制台積電。如果用軍事侵略,台積電工廠就會沒辦法運作。」 事實上,世界霸權的爭奪自古以來就把科技當成是一個核心戰場;就算是近代,二次世界大戰核子彈的開發,到 90 年代美國制裁日本半導體,接著在 2000 年美國透過反托拉斯法(anti-trust)來制裁台灣的面板廠,在在顯示科技武器化 (weaponizing)已經是地緣政治其中一個重要的打法。

在地緣政治內取得平衡,是一個相當詭譎而且充滿凶險,相當於走鋼索非常困難達成。但時至今日的科技業 CEO 已不能夠置身於事外,如同半導體與硬體產業的巨額投資,每一步棋都是個重大決定。

延伸閱讀:沒人可用武力控制台積電!CNN專訪劉德音:「讓中國依賴台灣晶片,不是壞事」

投資國際政經遊說團體、智庫、專家,甚至形成內部專責部門已成必然

台積電之所以變成地緣政治的兵家必爭之地,就是因為擁有強大的技術優勢,其晶圓廠投資近年不再侷限於台灣及中國,積極轉向全球布局;除在美國亞利桑那州投資設立 5 奈米先進晶圓製造廠,也在日本熊本投資設立特殊製程晶圓製造廠。

過去幾年,台積電已逐步進行國際政經專家的人事布局,如聘僱前英特爾遊說專家 Peter Cleveland 擔任全球政策部門副總裁,幫助台積電與華府的溝通;後又聘僱美國商會前董事 Nicholas Montella,任政府關係部門總監。

美國總統拜登(Joe Biden)於 2022 年 5 月 20 日訪韓,參觀三星並會見其CEO李在鎔
美國總統拜登(Joe Biden)於 2022 年 5 月 20 日訪韓,參觀三星並會見其CEO李在鎔
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韓國三星集團在華府投入的的政治遊說力道和資源更強大,他們聘用了美國前駐韓國大使 Mark Lippert,擔任三星駐華府辦公室執行副總裁暨北美公共關係負責人,主掌三星在華府的政府關係。根據華府智庫 Center for Responsive Politics 統計,2021 年三星集團就投入 372 萬美元在遊說工作。

裴洛西離台,留下給台灣面對的,除了共軍不斷地演習,以及越來越靠近台灣的飛彈試射,還有中國對台灣的貿易制裁和禁運,這些變化措施對於任何產業來說都是一個必須要面對的現實,現在的產業已經無法像過去一樣,把產品做好、訂單接滿就可以了。

面對詭譎多變的地緣政治,CEO 更要思考的是如何持盈保泰,在複雜的國際局勢裡面找到支點。科技產業間的競爭,已不再只是製程技術和業務的競爭,能否爭取到政府支持,也都將會影響到半導體廠的競爭力。促使現在廠商即使不想碰地緣政治,也不得不面對。

隨著中美科技戰持續,半導體已成為國家戰略產業,美國、中國、德國、日本、歐盟等幾乎都傾全力扶植相關產業。供應鏈持續吃緊,短期供需不平衡,讓國際保護主義再起,晶片在地製造的趨勢上升,地緣政治學分已成了科技 CEO 必修課程。

(本文經授權轉載自許毓仁)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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