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侯俊偉攝影

客製化也無法滿足客戶!普鴻資訊如何靠模組化、訂閱制衝上市占第一?

2022-09-20 採訪‧撰文 高士閔
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今年 4 月,國泰世華成為台灣史上第一家不得增設 ATM 的銀行。2021 年 10 月,國泰世華升級電子支付系統和資料庫,隔天系統發生異常,導致扣帳未吐鈔、轉帳交易逾時等狀況,超過 3 萬名用戶受影響。今年,同樣問題再度爆發,金管會因此開罰,禁止其增設 ATM。

普鴻資訊董事長林群國解釋,台灣金融業的交易系統多半是由不同廠商的產品組合而成。以跨行匯款為例,IBM 提供主機、台灣廠商設計電子轉帳軟體,平日維護則交由內部團隊處理。不同客戶使用的程式語言、資料庫都不一樣,一旦出了狀況,只能一一比對,很難第一時間找出問題。

延伸閱讀:國泰 ATM 出包,董事長上火線回應!為何小更新會演變成大災難?

普鴻資訊是台灣金融支付與資安領域的龍頭,市占超過 5 成,從中央銀行調撥資金給同業、票據交換所協助民眾帳款扣帳、網路購物、數位儲值,到花旗、星展的臨櫃開戶、企業資金調度等,都離不開他們的服務。客戶選擇普鴻,是因為它一手包辦上游硬體、中游軟體與下游維運,而且不同產品、系統都架在同套平台上,使用的程式語言也只有一種,出問題最快 30 分鐘可以解決,提高客戶的服務品質。

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經理人

客製化經驗無法複製,模組化才合乎經濟規模

不過,普鴻一開始也跟其他金融資訊業者一樣,為客戶提供客製化的軟體開發服務。直到 2008 年金融海嘯,許多銀行專案做到一半喊停,甚至有客戶直接消失,連尾款都收不到,「那一年公司只賺 150 萬。」

客製化專案,每一個客戶的需求都不同,不同案子間的經驗無法複製,導致每次都是從零開始,所以開發時間長、成本也高,還「不能拒絕不合理要求,否則前期投入就白費了。」

經過金融風暴後,林群國不禁思考,客製化風險太高,必須改變商業模式,朝模組化前進。

簡單來說,軟體系統很難不出錯,必須不斷試錯、修正,系統才會逐漸穩定。過去客製化系統,等於每個客戶都是使用新產品的白老鼠,因此,林群國花了 3 年時間,把既有產品、服務串接在一起,開發出一套由 Java(程式語言)建構的技術平台。模組化統整出 10 幾種常見案型,由於 8 成內容相似,剩下 2 成只要微調就能滿足要求,「成本低,又有經濟規模,企業才能長久經營。」

如此一來,不管你是跨行匯款、電子票據或代收轉付,都能架構在同一平台上,大大降低因軟體不相容而出錯的可能性,「由於底層技術相通,即使出了問題,也可以快速抓出來。」

市占第一想進一步成長,就要敢併(併購)和敢跨(跨界),它很困難,但幾乎所有冠軍都是這樣做的。

收費從賣斷改為訂閱,就算「革自己的命」也要轉型

意識到公司必須轉型,林群國在 2008 年宣布,工程師都得學習新程式語言,超過 5 成員工舉手反對,一群創業元老甚至出走。「但沒有回頭路,退了就是死,晚 3 年死。」他協助部分員工轉做系統分析師、商業分析與專案經理,但仍有 7 成工程師必須學新語言,否則只能離開,「是真的難過,但我真的沒辦法。」

轉型帶給員工許多陣痛,但對客戶來說反而有利,因為客製化系統的開發、維護成本很高。模組化後的技術不只容易維護,受惠於普鴻整合上下游,提供一條龍服務,系統出了問題,不用再花時間找責任廠商,找普鴻就好。

林群國也順勢調整收費方式,推出訂閱制,希望連系統維運都交給普鴻,進一步降低整合過程中的出錯機率。改成訂閱制,客戶第一年就能以低廉價格享受完整服務,自然是利多;但對普鴻來說,原本一次賣斷的錢,分為數年攤還,第一年業績大縮水,「我等於在革自己的命,但只有這樣,客戶才離不開普鴻,普鴻才算真正轉型。」

不過,也不是所有客戶都接受,因為普鴻提供的整合性方案,讓客戶必須買它的融合機(搭配普鴻軟體的硬體設備)。有些銀行想自己維護系統,或更相信國際大廠的品牌力,不放心全部交給普鴻。林群國表示,這些都要時間,從專案、產品到融合機,一步步累積信任,就看客戶什麼時候想通。畢竟國際品牌也是買台灣科技廠的硬體再貼牌,普鴻買同樣廠牌,品質自然不會有落差。

提升客戶的「錢包占有率」,毛利率高於同業

然而,等客戶自己想通,不如自己加快進程,林群國因此展開一連串併購。第一個選中的標的是硬體安全模組(HSM,hardware security module)龍頭信浦,一來它的亂碼化設備能強化普鴻的資安產品,二來它的客戶財金資訊,是金融資訊和跨行交易的「規則制定者」,如果連它都成為普鴻的客戶,外界的質疑會比較少;三來是它有製造融合機的經驗,補足普鴻缺少的硬體背景,信浦可以說是達成整合性服務的最後一塊拼圖。

第二個併購對象是台網科技,它在電子轉帳軟體領域市占超過 5 成,也讓普鴻一次收穫大量客戶,逐漸成為業界第一。

林群國下一步思考的是,怎樣提升同一位客戶的錢包占有率(share of wallet,客戶的資訊預算,有多少比例是普鴻的)。因此,他投資了捷智資訊,一家做金管會、央行報表的廠商。如此一來,普鴻負責連線交易,捷智負責報表交易;銀行只要找上普鴻,就能一次解決金流與資訊流。普鴻提供的服務不變,訂單卻變 2 倍,就能抬高公司毛利,這也是為什麼普鴻 2021 年毛利率 46%,高於其他廠商平均的 32%。

林群國說自己的策略很簡單:透過併購取得客戶,研發技術提高錢包占有率,然後讓產品模組化,善用國產優勢打敗國際品牌,拉高自己的毛利率。「市占第一想進一步成長,就要敢併(併購)和敢跨(跨界)」,它很困難,但幾乎所有冠軍都是這樣做的。

林群國

成功大學物理系學士、台大管理學院碩士。曾擔任 IBM 業務代表、系統工程師,2000 年創立普鴻資訊,現為普鴻資訊董事長、捷智商訊董事長。

普鴻資訊

創立時間 | 2000年
營  收 | 近5億(2021年)
員工人數 | 約210餘人
營運項目 | 提供金融相關的資訊服務,包含建置金融支付的資訊系統、報表系統、銀行核心系統、跨行介面等。

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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