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5 年掉百億元營收!被裕隆視為集團資優生的中華車,遇上什麼危機?

2022-09-20 經濟日報 邱馨儀
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裕隆集團旗下中華車近來營運策略出現重大轉折,預計將引進英國老牌汽車品牌 MG 來台國產並銷售,這是中華車 2010 年結束克萊斯勒的合作案,12 年後首度再引進新品牌。

一向被視為裕隆集團資優生的中華車,發生什麼事?

一般人對中華車的印象大概停留在商用車「得利卡」,其實,中華車不但生產並銷售三菱品牌汽車,也是裕隆集團在汽車銷售投資上的投資好手,持股包括零組件廠江申工業、新安東京海上保險,另外還參股投資匯豐汽車、順益汽車等,都是車界霸主。另外中華車當年投資福建奔馳,搭上中國大陸車市規模夠大,每年獲利相當穩定。

觀察中華車近幾年財報,雖然近五年每年獲利穩定在 30 億元之上,2019 年還大方現金減資挹注 28 億元給財務有危機的母公司裕隆;去年表現也不差,受惠商用車需求強勁,去年前三季稅後純益 33.73 億元,年增達 28.1%,每股稅後純益(EPS)來到 5.9 元,很難理解這家公司為何要轉型。

但魔鬼藏在細節裡,一位法人分析,中華車營收從 2016 年的 407 億元一路往下探至去年的 300 億元初頭,換言之五年中華車營收少掉百億元。

「這個隱藏的危機其實一直存在,只是真正被拿出來討論然後有具體作為就是這兩年。」一位汽車同業觀察。

事實上,以銷售來看,中華車有房車、商用車及兩輪電動車三大引擎,但每個引擎都有不同考驗。 最大挑戰是原廠三菱汽車新車開發停滯,無法協助中華車在乘用車市場攻城掠地。

延伸閱讀:嚴凱泰逝世 3 周年|24 歲就接手裕隆,如何走過二代接班的兩大難關?

以三菱來看,日本母廠三菱在全球的車市影響力已不如以往,新車款也不足,不但無法推出可和日產、豐田比拚的同級車,更無新的明星產品,只不過,礙於三菱是中華車第二大股東,早年給予很多技術支援,這個曾經是中華車仰賴的對象現在卻變成中華車轉型迫切的原因。

另一個挑戰,是以商用車為主力戰場的中華車面臨龍頭品牌和泰車強推 Toyota TOWN ACE 商用車。

業界人士說,中華得利卡一直以來都是商用車霸主,但和泰這幾年企圖心非常強,房車、豪車拿下冠軍還不夠,去年就鎖定要搶商用車市場,2 月初宣布 Town Ace 小貨車預接單已突破 4,000 張,這個接單量已讓中華車內部備感壓力。

中華車雖有多項挑戰卻也迎來轉機,去年年底原任中華汽車董事之三菱商事岡本大資辭去董事一職,同時在中華汽車官網發佈了由三菱汽車、三菱商事及中華汽車三方共同聲明。聲明內容表示,三菱商事因配合公司的全球投資方針,進行全球資產配置的調整,故計畫出售所持中華汽車股權,因此先辭去董事一職。

這項聲明強調,此次三菱商事出售持股並辭任法人董事,並不影響三菱汽車、三菱商事、中華汽車三方之友好關係,且三菱汽車所持有中華汽車股份不會改變,今後仍為中華汽車第二大股東,未來仍將繼續投入資源,支持中華汽車的發展。

熟悉人士說,雖然官方說法強調雙方關係不變,但以往中華車要透過三菱商事對原廠採購關鍵料件,如今已由中華車直接向原廠採購,雙方關係有些微妙。

也因此,兩個月之後即傳出中華車即將引進新品牌 MG 來台國產,取得 MG 台灣總代理,新車款預期在今年 9 月上市,這個以年輕族群為主要訴求的品牌可望挹注中華車的乘用車車款。就有中華車的內部人員說,中華車的公司名稱並未跟三菱掛在一起,提供中華車與其他品牌合作更大的空間。

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經濟日報

過去幾年間,中華車幾乎已經獨立負起新車改款、更新的作業,仰賴原廠的部分很有限。與 MG 合作的洽談對話更長達近兩年,中華車的多角化努力持續進行,從中華車到轉投資事業,各事業體莫不體認到汽車的新時代來臨,不能仰賴三菱。

於是中華車的轉投資事業匯豐汽車在中華車的經銷網絡之外,加入奧迪、Volvo、福斯與現代汽車的經銷體系,擴大銷售品牌與網路。 在此同時包括中華車、匯豐等公司也著墨在水貨市場。

延伸閱讀:亞馬遜也默默訂了 10 萬輛!裕隆幫歐洲代工「電動」物流車,背後有更大的野心

有趣的是,去年下半年中華車投入水貨車的銷售,雖然銷售成績很不錯,市場反應熱,獲利也好,卻悄悄的停止運作。畢竟裕隆集團深耕國產事業,自有品牌納智捷也還在努力階段,在中華車賣水貨車受市場矚目後,因為抵觸集團的策略,業務剛熱就草草結束。

熟悉裕隆集團的人士說,嚴陳莉蓮對經理人都是充分授權,中華車經營團隊的各種變革與對應確實擁有相當大的空間,但嚴陳莉蓮的意志才是最後關鍵,MG 一案最後能夠曝光,一定獲得她的認同,至於是否能成功轉型,車界張大眼睛關注。

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(本文出自經濟日報)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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