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2024選舉投票|總統大選、立委選舉投票時間、地點?沒通知單、印章怎麼辦?

2024-01-13 經理人用戶成長中心
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2024 總統大選、立委選舉將在 1 月 13 日登場。本次選舉將選出第 16 任總統、副總統以及第 11 屆立法委員。依現行憲法第 130 條規定,國民須年滿 20 歲才享有選舉權。

投票時間、投票日期是?當天的投票所地點在哪裡?選舉投票要帶什麼東西?投票幾點開始、投票投到幾點?各種注意事項與流程須知,《經理人》幫你整理總統大選懶人包,一次看懂:

延伸閱讀:2024 總統大選|賴清德、侯友宜、柯文哲 3 位候選人政見懶人包 延伸閱讀:投票日仍要上班,算加班嗎?加班費怎麼算?一張圖看懂

目錄(點擊各問題,可直接跳至該區):

1. 投票日幾號、投票幾點開始、可以投到幾點
2. 選舉投票要選什麼、有什麼項目?
3. 投票資格規定有什麼?年齡限制?
4. 投票地點在哪裡、投票所查詢怎麼看?
5. 投票所要帶什麼東西?
6. 今年選舉一個人會領到幾張選票?
7. 投票有什麼注意事項?
8. 選舉當日的投票步驟?


2024 總統大選、立委選舉|選舉投票日期、投票時間幾點開始、投到什麼時候?

2024 總統大選的投票日期為 1 月 13 日周六,與政黨選舉、區域立法委員選舉一共 3 項目一同投票。投票時間從上午 8 點開始,可以投到下午 4 點。

  • 總統大選投票日期:2024 年 1 月 13 日(星期六)上午 8 時至下午 4 時止。
  • 總統就職日期:2024 年 5 月 20 日(星期日)
延伸閱讀:選舉為何不記名?單一選區制是什麼?ㄧ文搞懂台灣的投票制度

2024 總統大選、立委選舉|選舉投票要選什麼、有什麼項目?

2024 選舉選什麼?本此選舉共會選出:第 16 任總統、副總統;第 11 任立法委員(包含中央、地方)。

總統、副總統

目前共有 3 組候選人,分別為:

號碼 總統候選人 副總統候選人 代表政黨
1 號 柯文哲 吳欣盈 台灣民眾黨
2 號 賴清德 蕭美琴 民主進步黨
3 號 侯友宜 趙少康 中國國民黨

3 組總統候選人政見一次看懂

立法委員(立委)

中央選舉委員會於日前舉行委員會議,會中審定通過第 11 屆立法委員選舉政黨及候選人資格,符合規定之政黨、原住民立法委員候選人。

分區、不分區立法委員有誰?候選人名單一覽!

2024 總統大選、立委選舉|選舉投票資格規定有什麼?年齡限制?

  • 中華民國國民、年滿 20 歲(出生日在民國 93 年 1 月 13 日以前)、未受監護宣告者,有選舉權。
  • 民眾須在所在直轄市、縣市居住達 4 個月以上,才符合該選區選舉人資格。戶籍遷出不滿 4 個月以上者,須要返回原戶籍地投票所投票。

2024 總統大選、立委選舉|投票地點在哪裡?投票所查詢怎麼看?

選舉當日的投票地點,屆時會標註在「投票通知單」中,寄到民眾的戶籍地址。另外,民眾目前也可以透過「中央選舉委員會」官網,依序選擇身分、戶籍地縣市、行政區、村里、鄰後,便能查詢戶籍地附近的投票所;或用網站下方「地圖快搜」功能進行投票所查詢。

內政部戶政司全球資訊網的「投票所查詢訊息」也將在 113 年 1 月 8 日上午 8 時開放查詢,民眾只要輸入身分證字號及出生年月日,即可進行查詢。投票所查詢開放至投票日當天 1 月 13 日下午 5 時 30 分。

2024 總統大選、立委選舉|投票要帶什麼東西?

選舉帶什麼、選舉要帶什麼
投票要帶什麼?記住投票「三寶」:通知單、印章、身分證
中選會 Youtube 頻道

中選會也特別提醒民眾,選舉當天投票要帶什麼:

  • 國民身分證
  • 投票通知單
  • 印章

不可用護照、健保卡、駕照等其它證件取代身分證 ,若遺失可親自到全國任一戶政事務所補辦,臨櫃辦理當天就可以拿到新身分證。然而投票日當天非上班日,因此若有需求需提早申請辦理;投票要帶的印章,在投票日簽到時使用,可以手印或簽名替代;若忘記攜帶投票通知單,可至內政部網站查詢名冊號次並告知工作人員(1 月 8 日上午開放)。如果沒攜帶投票通知單就到投票所,工作人員會花比較多時間在選舉人名冊上找你的名字,不過仍是可以投票的。

2024 總統大選、立委選舉|選舉一人可以領到幾張票?有幾張票要投?

選舉當日到了投票所,確認身分並蓋章即可領取選舉票,但你知道可以領到幾張選票嗎?

實際上投票讓日,每位選民投票日會領到 3 張選票,分別是

  1. 總統、副總統
  2. 區域或原住民立委
  3. 政黨票
2024大選領幾張票、要投什麼
會領到幾張票?每人領 3 張:總統副總統、政黨、分區或原住民立委
中選會 Youtube 頻道

2024 總統大選、立委選舉|投票該注意什麼?投票注意事項一次看

  • Q:沒帶印章、蓋手章可以嗎?
  • A:請勿使用印章或指印圈選,以免形成無效票。
  • Q:投票可以帶手機嗎?
  • A:不可攜帶手機或攝影器材進入投票所。 若是做出任何在投票所內的攝影行為,而有刺探選舉人圈選選舉票內容,即可能違反選罷法,處5年以下有期徒刑,併科新臺幣50萬元以下罰金。
  • Q:聽說分享民調犯法,是真的嗎?
  • A:1 月 3 日起,不管是網路社團、社區布告欄、拿著大聲公沿路廣播,都不能以任何方式發布、報導、散布、評論或引述任何有關候選人或選舉的民意調查資料。違者可處新臺幣 10 萬以上,100 萬以下的罰鍰。投票當日也禁止在投票所外喧嘩、干擾勸誘他人投票或不投票。
  • Q:不知道要投給誰,可以不投嗎?
  • A:民眾領取選票後,即使不投票(不圈選候選人),也禁止撕毀選票、或將選票攜帶出投票所。

中選會也特別提醒, 投票日當天,於投票所四周 30 公尺內外,若有妨害或擾亂投票行為,或妨害民眾行使投票權的不法行為,檢警司法機關可依刑法規定處理。

此外,投完票後應盡速離開投票所, 若在投票所 30 公尺內外逗留或徘佪,或不時對前來投票民眾「比手勢」、「打躬作揖」或「講悄悄話」,選務機關會立即通知監察小組委員,請檢警司法機關列偵查重點對象。

選舉投票注意事項
中選會臉書專頁

此外

2024 總統大選、立委選舉|選舉當日投票步驟、首投族怎麼做?

首投族也不用緊張,整理投票日當天流程一次看懂:

  1. 依據投票通知單,找到你的投票所。
  2. 攜帶國民身分證、印章、投票通知單至投開票所。
  3. 出示身分證、投票通知單與印章,核對身份。
  4. 工作人員會在選舉人名冊上蓋印章,領取選票。
  5. 到圈票處投票,並使用選委會的蓋章工具圈選(切勿使用私章及指印)。
  6. 將選票投入票匭。
  7. 完成投票。
延伸閱讀:選情白熱化,看得心慌慌?從心理學剖析「選舉症候群」

資料來源 / 中選會官網、中選會臉書專頁

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
經理人

首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
經理人

然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

擎昊
Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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