數位時代 陳君毅
ChatGPT 的啟示｜未來的工作者，都要表現得像經理人！你養成 3 項關鍵能力了嗎？
革命、顛覆、破壞和戰爭，是網路誕生之初最常用來描述改變的詞彙。現在，這些詞彙原封不動地被搬來形容 AI 的衝擊。只是這一次的 AI，不再是學術大神、科技巨擘和科幻小說家所屬 —— 由 ChatGPT 揚起全球人類注意的生成式 AI（Generative AI），要成為每一個產業、工作者、經營者的陽光、空氣、花和水。
光是 2 月 7 日到 2 月 9 日僅 3 天的時間，AI（人工智慧）世界就上演了無比精彩的排位賽。
2 位退居幕後的 Google 創辦人賴瑞．佩吉（Larry Page）與謝爾蓋．布林（Sergey Brin），自 2019 年交棒給桑德．皮蔡（Sundar Pichai）後，已經很少參與 Google 的日常營運。2023 年 1 月他們卻現身參與了多場內部會議，主題是：競爭對手的新聊天機器人──ChatGPT，是 Google 價值 1,490 億美元的搜尋業務出現以來，最大、最顯著、最為人所知的威脅。
ChatGPT 由 OpenAI 所開發，就像無所不知的百科全書，可以打入任何問題，不論是解釋複雜的細胞概念，或是安撫嬰兒的方式，它都能有模有樣地回覆。這種資料搜尋和獲得答案的新方式，快速攏絡用戶的心，ChatGPT 上線 5 天用戶突破百萬、2 個月就突破億人大關。
皮蔡按下紅色警戒的按鈕，整個公司嗡嗡作響地動了起來。僅 1 個月的時間，Google 在 2 月 7 日突襲式地推出聊天機器人 Bard，正面喊戰 ChatGPT。
沒想到的是，微軟搶下了所有的鎂光燈。2 月 8 日，一大群記者聚集在微軟西雅圖總部等待。穿著休閒的的微軟董事長兼執行長薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）走上台，僅僅幾句開場就進入了正題：「AI 將開始重塑人類世界最大的軟體類別──搜尋。」
微軟宣布旗下的搜尋引擎 Bing 與瀏覽器 Edge 將迎來全新的面貌，整合 OpenAI 的技術讓 AI 成為所有用戶搜尋的最佳副駕駛，並推出「聊天」與「創作」2 大新功能，用戶可以用聊天的方式取代部分搜尋動作，像是提出「安排 5 天墨西哥旅遊行程」、「各品牌電競螢幕的優缺點」，以及讓 AI 自動比較財報、創作 Twitter 和 LinkedIn 等貼文。「我們希望搜尋領域，能夠再次發生許多有趣的創新，現在已經是時候了。」納德拉說。
2 月 9 日，Google 帶著 Bard 在巴黎舉辦發表會，被寄予厚望希望能回應微軟帶來的驚嘆，但發表結束後，最熱門的關鍵字是「Google Bard 發表會找不到展示用的手機」、「Google 員工不滿倉促的發表會」。
這場由「生成式 AI（Generative AI）」全面推動的競爭，排位賽由微軟搶得竿位，但賽道上擠滿了其他科技公司，包含蘋果、百度、Meta 等，踩動引擎轟轟作響，不願在競爭中落後。更該注意的是， 這一次觀眾不再只是觀眾，賽道之外，所有創作型、知識型、數位型的工作者，也有自己的比賽要赴約。
開始活用！生成式 AI 暴紅的 3 大問
什麼是生成式 AI？曾投資 Google、Paypal、蘋果，戰功彪炳的創投紅杉資本是這樣描述：「過去 AI 只能從事分析、死記的勞動，現在它們正在開始創作感性和美麗的東西。也就是說，AI 正在創造新的事物，而不是分析已經存在的東西。」
如 ChatGPT 可以依照人類的要求「生成」一篇新文章、Midjourney 可以「創造」一張沒人看過的圖片、Supernormal 可以「總結」一段不存在的會議紀錄、MURF.AI 可以「合成」出難以聽出真假的人聲。
不過，AI 發展已久，AlphaGo 擊敗人類最強棋手李世乭也已經是 6 年前的事情， 為什麼生成式 AI 在 2022 年尾端才迸發出來？
ChatGPT 的出現確實推了一把。人人都可以使用的介面，僅需 1 到 2 分鐘就能體會到 AI 的能力（與不足）。圖像的生成式 AI 亦然，AI 開發平台 InfuseAI 共同創辦人暨營運長薛良斌就說：「讓照片裡的頭髮黑一點、換一個新的髮型，這種生成影像的 AI 一直存在，最大的差別在於『下放』給所有人使用的工具出現。」知名的圖像的生成式 AI 如 Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E 2 都是在 2022 年約莫推出。
但更深一層追問，ChatGPT 背後的語言模型基於 Google 於 2017 年發布的語言模型 Transformer，為什麼花了 5 年的時間才有 ChatGPT？
AI 公司 iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉表示，「主要是『量變產生質變』，沒想到產生的效應可以這麽大。」ChatGPT 背靠的語言模型 GPT-3，其參數數量是 1,750 億個，遠大於當時現存的語言模型，在經過人為調教後，才有 ChatGPT 的火力展示。
另一方面，也必須歸功於矽谷的推波助瀾。每一年這個新創與創新的聚集地，都在找尋新的關鍵字，不管是 VR／AR、區塊鏈、元宇宙或是生成式 AI 都肩負過趨勢的重擔，引來全球投資人的目光與資金。創投 NextView Ventures 的創辦人大衛．貝賽爾（David Beisel）就坦承，從去年 7 月起，生成式 AI 從「沒人討論」到變成最流行的詞彙。
那麼，跟一般工作者的關係在哪裡？
用一個最簡單的方式來說，任何你用電腦處理的工作，都會受到生成式 AI 的影響。「毫不誇張地說，AI 將徹底改變你在 Windows 上做的任何事情。」微軟 Windows 與設備的負責人帕諾斯．帕奈（Panos Panay）在今年的 CES 上就發出預告。研調機構顧能（Gartner）也預估，2025 年生成式 AI 產生的數據將占所有數據的 10％。
在電腦上打文案、寫 email、寫程式碼、繪圖、製作動畫、翻譯、寫小說、打造網頁等，都已經出現相對應的生成式 AI 助手，像是網路媒體 BuzzFeed 宣布將用 AI 產製內容、用 Midjourney 創作的圖像獲得科羅拉多州博覽會舉辦的藝術獎（儘管飽受爭議）、時裝設計師用 AI 高速打造上百款設計洋裝，只要有關創作、創造就有 AI 的用武之處，開啟了一個全新創造力時代的大門。
在科技界擁有舉足輕重地位的顧問公司埃森哲（Accenture），在對 2023 年的預測中就提到：「 AI 正在成為人類創造力的副駕駛。 」當所有人都搭載 AI 在副駕，以 3 倍速、5 倍速，甚至是 10 倍速前進，不懂得運用 AI 的人將會連車尾燈都看不到。
你將是 AI 主管！未來必備 3 項能力
不過，AI 世界變動得很快，光是文案類型的工具就超過 10 種，且還在推陳出新當中，工作者應該擁抱的是思考創新，而非追逐新工具的發展。
NVIDIA 執行長黃仁勳把 ChatGPT 比喻為 AI 的「iPhone 時刻」，現在這些 AI 工具就像是 iPhone 問世時的 App 狂潮一樣瘋狂誕生，充斥噱頭與未必明確的商業模式，也許有些振奮人心的時刻，卻難保能在中長期持續發力。
但如果把眼光放到 10 年、20 年後，沒有人會否認 AI 將深植與所有人的日常。現在生成式 AI 的發展還在很早期的階段，還有時間可以從頭開始理解 AI、運用 AI，並與 AI 共處，強化自我的學習能力。
以 AI 為核心的 Appier 工程團隊副總陳明愉就表示：「以後的工作者都要表現得像是一個『經理人』，清楚知道目標，並具備統合、統整以及有條理的敘事能力。成為發令者，讓 AI 去執行。」人工智慧學校校務長蔡明順則提出 3 種具體必備的能力：提問力、想像力與深度思考力 ，「提問力是找出達成目標的方法、想像力是跳脫框架的關鍵、深度思考力則是看穿事物本質的洞見。」
而當所有創作型、知識型、數位型的工作都有 AI 當副駕輔助，甚至有許多「AI 取代人類」的說法傳出，人類就更該直接面對競爭，並想辦法存活下來 —— 殺不死你的，將讓你更將強大 —— 或許是 AI 時代的最高生存法則。
專家看生成式 AI 效應
- iKala 共同創辦人暨執行長程世嘉： 可以用 AI 輔助寫論文、寫文章，但人類不能停止學習、不要「外包腦袋」，喪失思考能力等於失去未來。
- Appier 工程團隊副總陳明愉： 所有技術的推動都是為了增進勞動力，AI 就是白領的工業革命。
- InfuseAI 共同創辦人薛良斌： 普通人與強者的差距會因為 AI 拉得更開，但最可怕的事情是「抗拒改變」。
- 人工智慧學校校務長蔡明順： 領域知識的重要性提升到前所未有的高度，如果知識不足，會連 AI 說錯都不知道。
（本文出自數位時代）
