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侯俊偉攝影

為了開發自駕車,豐田為何要蓋一座城市?吳思華:一個思維,決定企業思考的廣度

2023-04-20 採訪.撰文 簡鈺璇
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「人文創新 4 個字是我 2006 年選校長時就想到的!」政治大學科技管理與智慧財產研究所講座教授吳思華表示,那時候只是個競選願景,強調創新不一定只商業利益導向,可以充滿人文關懷。直到 2008 年,政大因為學術產出不如理工科系為主大學,教育部「邁向頂尖大學計畫」險終止補助,促使他投入人文創新的研究,「從學術研究角度得去問:人文領域在未來的社會裡,應該扮演什麼角色?」

吳思華認為,台灣長期「輕人文,重視理工」,體現在經濟政策上,重視製造生產,雖然讓企業取得許多代工訂單,但產品利潤多歸品牌商所有。「我們善於解題,別人出題目給我們做,可以答得很好,但我們不太會問問題、定義問題,所以最終的附加價值沒有落入口袋。」而人文關懷的核心精神是洞悉人、社會需求,它能彌補台灣過於技術導向的思維,帶領企業重新探討「為什麼開發這個產品」、「客戶到底需要什麼服務」,人文精神會引領更多的創新機會。

以開發自駕車為例,品牌廠豐田(Toyota)和製造廠鴻海精密的預設問題就不太一樣。鴻海直接回答「怎麼做出一台自駕車」,他們籌組 MIH(開放式電動車生態系統),使命是實現關鍵技術、開發參考設計、推動行業標準。

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豐田則提出「編織之城」(Woven City)計畫,在日本靜岡縣打造實驗城市,把人工智慧、自動駕駛、智能家居融入現實生活中,他們探討的問題是「未來世界,人們如何便利的生活與移動」。對豐田來說,自駕車只是其中一項交通工具,滿足客戶的需求還要無人機、市內送貨機器人、充電裝置、完善行人和車道規畫,這樣思考擴大了他們的產品和服務範疇。

吳思華表示,有的時候產品做出來,挑戰才真正開始:車子哪裡充電、公共運輸幹道怎麼設計、政府政策怎麼配合,只要卡關一步,都會讓這輛車子賣不動。企業如果有人文創新思維,會考慮使用者、利益關係人的需求,他在產品和服務開發過程會更全面。

ESG時代,創新典範移轉:企業創新、科技創新到人文創新

吳思華也比較了不同時期的創新典範,爬梳企業成長的思維轉移。

創新 1.0: 工業社會時代,企業應擁有獲取利潤的能力,在組織內配置研發單位,達到生產規模擴大、銷售持續成長的目標。

創新 2.0: 1970 年代個人電腦問世,科技創新成為企業成長的關鍵。

隨著 ESG、永續社會成為主流,新時代的年輕人重視追求美好生活,企業存在目的不再只是追求獲利,而是要創造社會福祉。創新的典範應該再次調整,點燃創新動能的不該是技術,而是以利害關係人(顧客、使用者、供應商、員工)的需求為本,提供令人感動、產生共鳴的服務,這就是 創新 3.0 核心——人文創新。

像客戶不買單的問題,用創新 2.0 和創新 3.0 會得到不同的解答。以古典交響樂團為例,在流行音樂和網路崛起下,很難存活,用創新 2.0 思考,就會精進技術、強化樂手能力、更換指揮家。世界知名小提琴家安德烈.瑞歐(André Léon Marie Nicolas Rieu)創辦交響樂團時,先思考「觀眾為什麼想聽古典樂」,以人的需求為出發點看待問題。

他得出「音樂需要分享與交流」,要讓所有與會者感到愉悅、滿足,而不是只服務具備音樂素養的聽眾。因此他在 1987 年成立「約翰史特勞斯管弦樂團」,改變演奏方式從室內轉向室外展演,透過演出華爾滋圓舞曲讓參與者起身共舞,演出時加入雜耍、馬戲團元素,加深樂團與聽眾的連結。安德烈改變了樂團經營不善的窘境,他的演奏會每年創造 70 萬人次參與,至今音樂會 CD 銷量超過 4000 萬張。

《尋找創新典範3.0》書中提到,企業可以用 3 個問句檢視開發新商模時,是否具備人文創新的精神: 先問使用者需要的用途是什麼,再問可能的產品與服務是什麼?先問使用者需求如何加以滿足,再問可能付費的客戶是誰?先問價值意義在哪裡,再問可能串聯通路與經營模式是什麼?

不再只賣一項商品,構建生態系提供多元服務

具備人文創新的精神,問對問題,接著是如何實踐和解決問題?吳思華表示,許多人文創新的案例都具備 4 個要素: 人文精神(humanity)、生態系(ecosystem)、樞紐(hub)和星群(asterism),意即人文創新 H-EHA 模式。 「人文精神」指的是發展一個新商模時,從使用者出發,深刻感受他們的痛點。但怎麼讓這件事情達成,需要布建「生態系」,以企業經營來說,就是你的產品要如何賣,或是你的解決方案怎麼擴及利益關係人(觀眾、員工、供應商)。

以豐田和鴻海的例子,豐田建置「編織之城」(Woven City)涉及更多利益關係人,需要跟政府討論營運模式、與電力公司協調充電樁設置。為了實現計畫,他們已經募集企業、研究人員進駐,第一期工程完工時,也會邀請銀髮族、親子家庭進駐,確保該城市的設施滿足所有人口的需求。對比之下,鴻海 MIH 的問題比較單純,找汽車供應鏈相關夥伴加入,組策略聯盟解決技術問題。人文創新的決策者需要有寬廣的視野,將思考範圍從自己公司、個別組織擴大到整個生態系統。而轉動、運行生態系的就是「樞紐」,他可能是構想的發起人、不同社群的連結者、協作制度的建立人。

吳思華表示,可以把樞紐想成一個平台,任務是讓每個參與者,也就是「星群」(asterism)都有舞台。套用安德烈交響樂的例子,安德烈就是「樞紐」,他會根據不同場地、主題,尋求優異表演的素人擔任「星群」加入演出,襯托每個表演者的特質。

問出更迫切的需求問題,找到潛力市場

企業該怎麼應用 H-EHA 模式?吳思華認為,數位轉型時,經營者很適合把 H-EHA 拿出來想一遍,過去數位轉型強調增加工作效率,未來數位轉型目的是要服務更多顧客,以人文精神驅動創新引擎,理解真正的客戶需求,回頭審視公司既有的服務哪些可以滿足、哪些無法企及,需要鏈結哪些資源來協助,透過這個過程布建更完整的生態系。

延伸閱讀:老是提當年勇,只會讓部屬厭惡!教練型領導者不會踩的 3 大溝通誤區

吳思華歷經 6 年解析人文創新的架構,完成《尋找創新典範3.0》一書後,他自己也不斷省思:未來是少子化時代,大學會變成什麼樣子?過去大家的答案是「大學要為 18~22 歲者服務」,所以學校應該退場。但如果應用 H-EHA 思維,就會問「人為什麼需要上大學?」最近 ChatGPT 崛起,大家都有與 AI 協作的需求,大學可以扮演這樣的角色嗎?如果大學可以滿足大眾的學習需求,學校轉型可能就有新方向。

企業如果遇到跟大學一樣的瓶頸,應該回頭審視:「是不是我問錯問題了,以致於我解決錯的問題,我要怎麼去問一個更符合人文精神的問題、人類更迫切需求的問題。」說不定,它會是個開拓新藍海的機會。

139用人文創新(H-EHA)引領企業轉型
經理人

吳思華 profile

政治大學科技管理研究所創所所長、創新與創造力研究中心創辦人,曾任政大校長、教育部部長,現任政大科技管理與智慧財產研究所講座教授、台灣社企學會創新創業學會理事長。著作有《尋找創新典範3.03.0:人文創新 H-EHA 模式》《策略九說》《知識資本在台灣》《大學的蛻變:指南山下的創新實踐》等專書,和學術論文 60 餘篇;終身以探究創新理論與實踐策略為職志。

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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